摘要:交通标志的自动识别技术是智能车辆中辅助驾驶系统中的关键技术,未来会发挥越来越重要的作用。根据当前 该领域的研究现状,结合图像处理、计算机视觉和模式识别技术,提出了包括道路标志、红绿灯和车道线的道路信息识别 算法,开发出一款智能车辆系统。该系统可以根据摄像头采集的道路视频图像,实时准确地识别图像中的道路标志信息,并对 驾驶员发出相应的文本及语音提示,从而实现交通信号的自动识别和预警。
摘 要 :视频运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,具有广阔的应用前景。近年来,深度学习等技术的引入使得目标跟踪算法的准确性得到极大提升,但是当目标发生形变、尺度变化、被遮挡等情况时,容易导致跟踪失败。为了进一步改进运动目标跟踪算法,文中系统地梳理了现有的运动目标跟踪算法,将其划分为经典的跟踪算法、基于相关滤波的跟踪算法和基于深度学习的算法,分别从算法的基本原理、算法性能等方面进行详细的阐述,并对未来的发展趋势进行了展望。
采用高速 5G 网络 SerDes、单芯片 ADC/DAC、先进封装技术、下一代主机接口,计算机视觉 AI
(全球TMT2021年7月13日讯)计算机视觉软件公司Algolux宣布已在B轮融资中募集到1840万美元。这一轮融资由Forte Ventures和Drive Capital共同领投,其他
Seeing Machines是一家致力于设计基于AI算法的驾驶员监控系统来提高交通安全的先进计算机视觉技术公司。它已在其先前宣布的合作备忘录的基础上,开始执行许可协议,将Occula®神经处理单元(“Occula®”)授权给豪威科技股份有限公司(“豪威科技”)——全球排名前列的数字图像解决方案开发商。
意法半导体推出新的AI固件功能包和摄像头模块硬件套件,让嵌入式开发人员开发出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。
美国加州SANTA CLARA和希腊PATRAS-2013年2月22日- Tensilica与IridaLabs日前共同宣布,将在Tensilica新的IVP图像/视频DSP(数字信号处理器
计算机视觉更进一步接近人类视觉 新的计算机视觉时代降临,促使增强现实和全息成像等先进技术从台式电脑环境步入移动和嵌入式平台,同时也使得包括CPU和GPU在内的现有硬件面临性能极限
根据研究机构IHS最新市场调研显示,因国产品牌欧珀(OPPO)、Vivo智能手机的市场持续热销(手机年度销量排行前三),产品线需求增长,预计未来两年后用于智能手机的OLED面板出货量将大幅增
背景:科技界又迎来了一桩大额收购案,芯片巨头英特尔收购了硅谷计算机视觉领域的初创公司 Movidius,该公司主要产品为低功耗视觉处理器:Myriad 系列 VPU。今年八月,Intel还以
图像检测和图像分割之间的区别。当我们可以有一组安全摄像头照片,在每张照片上,我们想要识别照片中所有人的位置。通常有两种方法可以用于此:目标检测(Object Detection)和图像分割(Image Segmentation)。
计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处,两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的,但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同:前者主要研究视觉检验,精度要求高,速度不是主要考虑的问题;而
两周前,我(本文作者纳比尔·海特,Nabeel Hyatt,风投公司星火资本联合创始人)曾在挪威与多名经济学家和气候变化专家举行座谈会,探讨自动驾驶领域的发展现
自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后,卷积神经网络(CNN)的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计(hand-cra
自从AlphaGo在围棋领域战胜了人类选手李世石,人工智能(AI)传遍了大街小巷,之后随着AI在各行各业取得各种成果,持续升温,医疗便是人工智能主要应用领域之一。 上海医师协会眼科医师分
AlphaGo(阿尔法狗)战胜了柯洁,人工智能赢了,赢家仍然是人类! 深度强化学习DRL,其中一个最最经典的应用就是谷歌DeepMind团队研发的围棋程序AlphaGo(阿尔法狗)。Al
谷歌脑科学团队近日宣布,他们已经开发出电脑视觉系统,用于识别药物中的蛋白质晶体。团队宣称其准确率约为94%。蛋白质晶体决定了细胞的形状,并且对于发现可有针对性地治疗各种疾病的药物有作用。
随着人工智能的快速发展,计算机视觉产业逐渐兴起,作为人工智能的分支,计算机视觉就是机器代替人对目标进行识别和扫描的机器视觉。可以快速进行图像处理,可运用于多个领域。 今年9月,在
早就传闻Shazam拥有大量的人工智能技术和计算机视觉识别技术,并且它的增强现实产品早就已经在广告业广泛的应用。对于苹果目前 正在研发AR的情况来看,苹果收购Shazam是有深意的。苹果收购
计算机视觉被认为是人工智能最受关注的方向之一,预计2020年将达725亿的市场规模,有研究表明有六大细分领域前景广阔。 近几年来,随着技术的发展,中国计算机视觉行业发展迅速。尤其