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基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法研究
电力指针式仪表在变电站内应用广泛、功能强大 。然而 ,传统的人工读表方式效率低下 ,且在恶劣环境下读表准确性欠缺 ,故在电力智能化升级的背景下 ,针对指针式仪表开发自动读数算法显得尤为重要。因此 ,提出一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法 , 首先对采集到的仪表盘图像进行双边滤波降噪和灰度化的预处理 , 然后利用霍夫圆变换方法定位仪表盘边缘 ,运用霍夫直线变换拟合仪表盘上的指针和刻度线 , 最后通过角度法获得仪表盘读数 。采集滁州变电站的避雷器组仪表图像进行验证 ,实验结果表明 ,该算法的平均绝对误差为0. 02 ,平均相对误差为1. 8% ,在不同环境下均能实现高精度读数 ,可实现对人工读数的技术替代并赋能电力智能化巡检。
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基于肤色识别的人脸位置定位-FPGA图像处理系列
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸识别技术已成为众多领域的核心应用之一。在安防监控、人机交互、身份认证等场景中，高效且准确的人脸识别系统显得尤为重要。FPGA（现场可编程逻辑门阵列）凭借其高效的并行处理能力和灵活的可编程性，成为实现人脸识别算法的理想平台。本文将深入探讨基于FPGA的肤色识别技术，用于人脸位置定位，并详细介绍其实现原理、关键步骤及代码示例
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人脸识别考勤机有没有漏洞？
随着科技的不断发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如手机解锁、门禁系统、支付验证等。在考勤管理领域，人脸识别考勤机也逐渐取代了传统的指纹考勤机和刷卡考勤机，成为了许多企业的首选。然而，任何技术都有其局限性，人脸识别考勤机也不例外。本文将对人脸识别考勤机的漏洞进行分析，并提出相应的防范措施。
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通用人工智能是什么？
通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)是指具有类似于人类综合智能的人工智能系统。它能够执行多种任务，并在没有人类干预的情况下独立学习和改进。通用人工智能的目标是创建一种能够执行广泛任务，并在各个领域与人类竞争甚至超越人类的智能系统。本文将详细介绍通用人工智能的概念、特点和实现方式。
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湖畔实验室3项重要成果亮相2023中国浙江网上技术市场活动周
12月11日，2023中国浙江网上技术市场活动周暨首届浙江科技创新合作大会在杭州举行。湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）的三项技术成果“医疗AI胰腺癌早筛技术”“遥感影像AI解译通用模型”“基于最新一代标准的编解码方案Ali266的研发与应用”在活动周亮相，并入选重大科创平台成果向外界展示。
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英特尔研究院将在NeurIPS大会上展示业界领先的AI研究成果
英特尔研究院将重点展示31项研究成果，它们将推进面向未来的AI创新。
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PROPHESEE 推出事件视觉评估套件 EVK5，搭载与索尼合作开发的传感器 IMX646 HD
专为中国计算机视觉市场优化设计， Metavision® EVK5 是一款高速、经济高效、紧凑的评估套件
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matlab软件有何应用？ MATLAB的主要功能
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
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基于matlab如何进行程序设计？
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
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matlab函数使用方法与如何调用？
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
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计算机视觉：通过压缩技术减少 AI 推理所需的内存大小
今天，我们将讨论计算机视觉。我们将听到 Perceive 的首席执行官 Steve Teig 谈论他提出的一种压缩激活的方法，该方法可以减少 AI 推理所需的内存大小。我们还将先睹为快，了解来自 GrAI Matter Labs 的新型神经形态启发式视觉芯片。
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大力推进人工智能行业应用落实和可持续发展
最近的数据显示，可持续发展正跃升为企业议程的重要事项——近一半(48%)的全球首席执行官表示，提高可持续性是他们的首要任务之一，较 2021 年以来增长了 37%。2023 年对企业的期待不仅是要制定雄心勃勃的可持续发展目标，还要将可持续发展目标转化为行动。然而仅有 23% 的 CEO 表示他们正全面实施跨企业的可持续发展战略，他们同时表示，缺乏可靠的数据洞察阻碍了他们采取行动。2023 年，人工智能至少可以从以下三方面，助力企业加速落实其可持续发展目标。
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人工智能行业的发展关乎全人类的前途和命运？
在人工智能这一关乎全人类前途和命运的重大问题上，中国展现出了负责任大国应有的胸怀和担当，从构建人类命运共同体的历史和战略高度回答了这一问题，并积极贡献中国智慧和方案。2021年9月，中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》。今年3月，中国发布了《关于加强科技伦理治理的意见》。基于自身在人工智能伦理领域的政策实践，近日中国向联合国《特定常规武器公约》缔约国大会提交了《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，呼吁国际社会坚持“伦理先行”，将“以人为本、智能向善”的理念落实到人工智能技术的管理、研发、使用等各个层面。在国际合作方面，中国呼吁国际社会在普遍参与的基础上就人工智能伦理问题达成国际协议，在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范，旗帜鲜明地反对在人工智能领域构建“小院高墙”、刻意阻挠他国技术发展的做法。
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机器学习为何重要?机器学习落地时存在哪些挑战?
机器学习将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对机器学习的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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机器学习应用领域有哪些?机器学习取得新突破!
本文中，小编将对机器学习予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对机器学习的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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人工智能的崛起带动智能家居行业的发展！
近期，“刚毕业就月薪3万是啥体验?”冲上热搜第一，据脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》显示，在人工智能行业，算法工程师应届生底薪超过3万。一时间，带着超高薪与无限前景标签的人工智能这一行似乎光芒万丈，备受艳羡。
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自动驾驶汽车中的计算机视觉挑战，第一部分
尽管技术进步不断加快，但自动驾驶还不是 100% 可靠的。要达到(并超越)人类驾驶车辆的能力，仍然需要克服一些挑战
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自动驾驶汽车中的计算机视觉挑战，第二部分
处理信息的主要障碍是能够获得清晰且非常高分辨率的图像。人眼可能是现存最复杂的摄像机，它能够自动适应不同的光线和操作条件，结合高质量的光学器件，可以将极其详细的信息发送到大脑。
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加速智慧城市布局，打造智慧城市“样板”
自2008年“智慧城市”概念提出以来，中国智慧城市在十多年的时间里经历了探索实践、规范调整、基建部署等阶段，直到近两年在数字化浪潮的推动下，正加速全面数字化发展，开启规模化落地的阶段。
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基于 Zynq MPSoC 的 3D骨科矫形足部扫描仪
Elinvision 致力于生产医用 3D 扫描仪，面向足科和骨科矫形等广泛应用领域。此外，Elinvision 也面向化肥、糖果、烟草和PET瓶制造企业，提供计算机视觉质量检测系统技术。
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