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语音识别的优缺点_语音识别功能介绍
语音识别的优缺点 优点： 语音识别与其他生物识别技术相比，不仅具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等特点，而且还具有用户接受程度高，声音输入设备造价低廉等优点。由于
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语音识别设置能删除吗_语音识别系统工作流程
语音识别设置能删除吗 语音识别设置是可以删除的。 win7系统的操作方法如下： 1、单击开始，然后单击控制面板 双击“区域和语言选项” ； 2
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高通展示语言识别系统新进展 准确率达95%
新语音识别系统识别单词和短语的准确率达到了95%，可在智能手机或其他便携设备上运行，包含两个神经网络：循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。循环神经网络利用其内存来处理输入信息，而卷积神经网络则模仿人类大脑中神经元之间的联系方式来处理信息。
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嵌入式语音识别系统电路设计
语音交互系统是比较人性化的人机操作界面，它需要语音识别系统的支持。而语音识别技术在这其中起到中流砥柱的作用，它也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二
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基于ARM处理器的非特定人语音识别系统设计
0 引言随着高新技术在军事领域的广泛运用，武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄，常常不能达到预期的训练效果，已不
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LD3320嵌入式语音识别系统应用
1 概述语音交互系统是比较人性化的人机操作界面，它需要语音识别系统的支持。LD3320就是这样一款语音识别芯片。介绍了该芯片的工作原理及应用，给出了LD3320与微处理器的硬
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基于ARM处理器的非特定人语音识别系统设计
前馈式耳机一般来说是比较容易开发的，因为设计工程师通常不用处理稳定性方面的问题。然而，这种拓扑的一个主要缺点就是风噪声(Wind noise)，因为它的降噪麦克风是直接暴露
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实时语音识别系统在家庭监护机器人中应用电路图
电路图中所研究和设计的功能，都是应用在移动机器人上的。因而系统的研究设计需要考虑到体积小、省电、便于移动的特性，并需具有便于家庭用户操作的友好显示界面。对于语音识别部分，需要用到用于语音识别算法处理的处理器、语音采集电路和语音输出电路。其中语音识别算法运算的处理器主要负责算法的运算处理，相当于机器人的大脑;语音采集电路负责采集外部的声音信号，相当于机器人的耳朵;语音输出电路负责输出话语声音，相当于机器人的嘴巴。
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语音识别系统在家庭监护机器人应用电路设计
语音是人类最常用的交流方式，也是人类和计算机交流最渴望的方式。因此用语音同计算机交流也成为了最近研究的热点，计算机对语音的理解是计算机科学中的一个引人人胜的、富有挑战性的课题。我国语音识别研究工作开始
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人工控制的语音识别系统电路设计
语音识别芯片很多，下面以756410为例介绍语音识别集成电路。TSC410语音识别芯片能识别40个字段，并产生40个不同的控制信号(以二进制的形式出现)，可以满是 大部分语音控
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从原理入手，解析基于DSP的汉字语音识别系统的实现方式
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域，语音识别又是一门交叉学科，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密
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人工控制的语音识别系统电路设计
语音识别芯片很多，下面以756410为例介绍语音识别集成电路。TSC410语音识别芯片能识别40个字段，并产生40个不同的控制信号(以二进制的形式出现)，可以满是 大部分语音控
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一种ARM处理器非特定人语音识别系统的设计方案
本文利用智能语音芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统，该系统不需要现在流行的虚拟现实技术的支持，仅在MCU的控制下就可以运行。该系统也可以在小型的便携式设备上实现，具有良好的应用前景。
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基于ARM的非特定人语音识别系统的设计方案
本文介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心的非特定人语音识别系统的设计方案。方案中的系统利用IC Route公司的非特定语音识别芯片LD3320与ARM Cortex M3内核ST公司的32位高性能单片机STM32F103C8T6组成功能主体，在系统中实现SD卡文件系统，在不更改单片机源程序的前提下，可更改SD卡中内容，达到识别列表关键词动态编辑，经过大量实践证明该方案适合嵌入式组件开发中需要灵活更改识别内容和返回参数的应用，设计具有高性价比、交互简易、识别率高、扩展性强等特点，便于嵌入式应用。
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部署下一代用户界面
UI(用户界面)的开发将成为消费电子的下一个战场。随着电子产品的日渐成熟，各个品牌通过UI差异化来与对手的竞争也日渐激烈。今后，消费者会基于设备使用的便利性以及可获得的功能，而不是每个产品功能之间细微的差异
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语音识别技术原理简介
语音识别技术原理简介自动语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。ASR技术在“能听会说&r
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速度提升一倍 WP语音识别系统加速升级
近日微软对其Windows Phone手机中的Bing语音识别功能进行了性能上的提升，在是语音识别的速度上和精度上都有了大幅的改进。微软宣称其Bing语音识别速度足足提升了一倍，而拾取语音的速度精度也提高了近15%，下面这段
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基于ATMEGAl28单片机的语音识别系统设计
0 引言传统的人机交互依靠复杂的键盘或按钮来实现，随着科技的发展，一些新型的人机交互方式也随之诞生，带给人们全新的体验。基于语音识别的人机交互方式是目前热门的技术之一。但是语音识别功能算法复杂、计算量大
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基于TMS320C6713的语音识别系统设计
摘要：通过选用德州仪器公司带浮点功能的TMS320C6713DSP芯片作为系统核心处理器，结合MSP430单片机作为外围控制器，给出了一种实时语音识别系统的设计方法。该系统核心算法采用美尔频率倒谱系数作为特征参数进行特征
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ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用
ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用
