2月7日消息,据国外媒体报道,谷歌正在研发一款新型手机,以使其具备即时翻译的功能。根据谷歌的计划,借助现有的语音识别及自动翻译技术,该公司将在未来数年内建立一个基本系统。而如果该系统能够顺利运行,那么全
0 引 言 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现最早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别
0 引 言 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现最早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别
孤立词语音识别系统的DSP实现
引言随着电子音乐的快速发展, 迫切需要一种更智能、更便捷的用户操作系统。自动音乐语音识别系统能够提供便利的人机交互[1],方便人们自己学习音乐知识, 将成为一种主要方法,也是一个发展的方向。目前, 实验室环
嵌入式实时音乐语音识别系统的实现
采用两级识别网络,以连续隐含马尔可夫模型为基本识别框架,基于一个100MIPS的16位定点DSP语音芯片平台,实现了嵌入式非特定人、中等词汇量英语孤立词实时识别系统。
嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现
语音识别片上系统可以实现简单的人机交互和语音控制,在家电、玩具及各种人机交互系统中有着广泛的应用前景
语音识别片上系统可以实现简单的人机交互和语音控制,在家电、玩具及各种人机交互系统中有着广泛的应用前景
本文提出了基于TMS320VC5402的语音识别系统方案。整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,由TLC320AD50C进行A/D转换,由TMS320VC5402识别语音信号,然后和机器人通信,并由AT89S52控制 LCD显示识别结果。
本文提出了基于TMS320VC5402的语音识别系统方案。整个系统以TMS320VC5402为核心电路进行设计,由TLC320AD50C进行A/D转换,由TMS320VC5402识别语音信号,然后和机器人通信,并由AT89S52控制 LCD显示识别结果。