-
语音识别及其定点DSP实现
语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，能直接接受人的口呼命令，理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学
-
语音识别及其定点DSP实现
语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，能直接接受人的口呼命令，理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学
-
支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植
针对语音识别这种典型的多类分类问题，提取MFCC参数作为语音特征，采用支持向量机(SVM)作为识别算法，进行非特定人孤立词识别。在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上，对算法中的所有参数进行测试，选取最佳参数进行实验，识别率达到95％以上。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求，将该算法在OMAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现，与传统的语音识别系统相比，该系统易于使用，语音识别更为快速使捷，并且具有一定的通用性。
-
支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植
针对语音识别这种典型的多类分类问题，提取MFCC参数作为语音特征，采用支持向量机(SVM)作为识别算法，进行非特定人孤立词识别。在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上，对算法中的所有参数进行测试，选取最佳参数进行实验，识别率达到95％以上。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求，将该算法在OMAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现，与传统的语音识别系统相比，该系统易于使用，语音识别更为快速使捷，并且具有一定的通用性。
-
支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植
支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植
-
基于DSP的语音识别计算器设计
摘要：为解决特殊群体使用计算器困难的问题，设计了一种基于TMS320VC5509 DSP的可语音识别的计算器系统。该计算器系统的核心是采用HMM算法建立语音识别模型。通过对实时语音信号(数字、运算符号等语音)进行处理，将得
-
基于DSP的语音识别计算器设计
摘要：为解决特殊群体使用计算器困难的问题，设计了一种基于TMS320VC5509 DSP的可语音识别的计算器系统。该计算器系统的核心是采用HMM算法建立语音识别模型。通过对实时语音信号(数字、运算符号等语音)进行处理，将得
-
用于高保真音频回放、VoIP和语音识别的MEMS麦克风
当前许多便携式电子设备正处于音频变革的前锋。虽然近年来设计师一直致力于开发一些令人激动的新功能，如无线互联网访问和移动电视接收，但音频功能的发展始终落在后头。Analog Devices, Inc.最新推出两款 MEMS 麦
-
用于高保真音频回放、VoIP和语音识别的高性能MEMS麦克风(ADI)
当前许多便携式电子设备正处于音频变革的前锋。虽然近年来设计师一直致力于开发一些令人激动的新功能，如无线互联网访问和移动电视接收，但音频功能的发展始终落在后头。Analog Devices, Inc.，全球领先的超高性能音
-
基于语音辨识的遥控小车的设计
.引言 随着计算机技术的发展，单片机作为计算机的一个分支，广泛用于工业控制、智能仪器、家用电气、高科技玩具等领域。语音技术的发展，缩短了人机界面的距离，增强了互动性和智能性。具有语音识别功能的智能遥控
-
基于语音辨识的遥控小车的设计
.引言 随着计算机技术的发展，单片机作为计算机的一个分支，广泛用于工业控制、智能仪器、家用电气、高科技玩具等领域。语音技术的发展，缩短了人机界面的距离，增强了互动性和智能性。具有语音识别功能的智能遥控
-
基于语音辨识的遥控小车的设计
基于语音辨识的遥控小车的设计
-
热门汽车人机接口技术：触控屏幕、语音识别
5月25日消息，市场研究机构Strategy Analytics针对“汽车人机接口技术(HMI)”所做的报告指出，尽管目前全球汽车产业处境艰难，但是支持免提和导航功能的新人机接口技术，仍会给汽车制造商带来新的商机。
-
一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法
模型补偿技术已成功应用到噪声环境下的语音识别任务中。流行的模型补偿技术如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法对动态特征参数通常只能给出近似的补偿。因此他们的识别率在较低的信噪比条件下变得很低。本文利用静态特征的导函数推导出了一种新的动态模型参数补偿方法。新的方法可以同任何已知的静态模型补偿算法结合产生出新的用于识别的噪声语音模型。实验证明这一新算法的应用，使其识别率比仅使用原有的模型补偿算法有较为明显的提高，并且新算法的复杂度较原有的模型补偿算法只有轻微的增加。
-
基于语音识别的IVR系统的设计与实现
1 引言 IVR系统（Interactive Voice Response）,即交互式语音应答系统，它被应用于呼叫中心(Call Center),以提高呼叫服务的质量、减轻服务员的工作强度并节省费用，是呼叫中心实现人机交互的重要门户，在传统的IVR
-
基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统
设计并实现了一种基于定点数字信号处理器（DSP）的语音识别与控制系统。由音频编解码芯片（TLV320AIC23）负责采集语音信号；以定点DSP（TMS320VC5509A）作为运算处理单元；通过定点运算与浮点运算的有机结合，解决了处理速度与处理精度之间的矛盾；在保证处理速度的前提下，提高了运算精度和识别率。
