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停车场的车牌识别黑科技是什么样子的
智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。 智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、
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用树莓派纯手工打造车载车牌识别检测系统，家用车秒变智能车！
来源 ：机器之心编译 原文地址：https://towardsdatascience.com/i-built-a-diy-license-plate-reader-with-a-raspberry-pi-and-machine-learning-7e428d3c7401 作者：Robert Lucian Chiriac 机器之心编译 闲来无事，我们给爱车装了树莓派，配了摄像头、设计
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车牌识别技术在停车场应用会怎样
智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服
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视频监控系统如何创新
随着高清监控技术日趋成熟，“高清化”已经成为平安城市建设的一种必然发展趋势。平安城市视频监控系统已经由“看得见”的视频安保系统，全面转向“看清楚”的高清平安城市联网系统，并遵循“建为用、用为战”
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扫码支付如此便捷，为何不能取代ETC？
ETC和车牌识别无感支付有哪些差距?ETC，全称为Electronic Toll Collection，即不停车电子收费系统。早在1997年，ETC在国内就已经进行了试运行，而在2年后的1999年，数条ETC车道就已经在高速公路上投入使用了。以广东省为例，早在15年前，就有150条高速公路开通了ETC车道，能实现省内不停车联网收费。再截至2018年6月底，全国29个联网省份的ETC专用车道已经达到了17744条。
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威盛Mobile360 车牌识别系统，引领停车场智能化变革
相信这是每一个停车场管理者都应该关心车主关心的是什么。根据调查结果显示，车主不仅关心停车场的地点、价格和便利程度，他们也将安全性和自身获得的价值设为重要的衡量标准。威盛Mobile360 车牌识别系统(LPR)引领
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智慧交通“最强利器”：且看车牌识别系统大显神威
私家车的数量逐年增加预示着人们生活水平也在不断提高，据数据统计，截至2017年底全国机动车保有量已达3.10亿辆。而因此带来的交通压力和停车问题也越来越严峻，然而科技的力量也是无穷的，比如车牌识别系统的开发可
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Utility与索尼合作 共同研发自动车牌识别系统
Utility公司近日宣布，他们正在与索尼合作，利用索尼增强视频识别技术开发自动车牌识别(ALPR)，这是一个附加到现有Utility Rocket物联网车载视频系统。
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路边停车纠纷如何破？
近年来，随着路边停车位使用率的上升，路边停车纠纷不断，如：就停路边打了个电话也要收费;交了停车费怎么又被交警贴了违章停车罚单;收费员不按规则乱计费;车主拒交停车费和
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松下的高性能图像传感器，可以看清高速行驶汽车的车牌
日本松下公司开发出可活用于汽车自动驾驶的新一代高性能图像传感器。该传感器将感光度提高至100倍，在夜间行驶时也能够瞬间识别信号灯、行人和障碍物等。最早将在2020年前后
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智能分析应用与发展趋势分析
智能视频分析技术(VideoAnalytics)综合了多学科的研究成果，主要包括图像处理、跟踪技术、模式识别、软件工程、数字信号处理(DSP)等领域。从2001年911事件后，美国对视频分析技术加大投入，数据表明，从2002年至2005
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汽车4S店呼叫中心与车牌识别一体化解决方案研究
摘要：在汽车市场上各品牌厂商竞争日益激烈，消费者的消费观念也随之转变，在考虑价格因素之余，还重视汽车的质量、外观、实用性，更加注重汽车4S店的售后服务。针对当前我国汽车4S店的服务现状，结合汽车4S店行业特
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车牌识别及电子警察系统产品分析及选型
车辆牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，它可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，
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智能视频分析技术的发展趋势与应用
标签：智能视频 视频监控 高清视频当前，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视，不少项目已经开始应用智能视频分析功能。智能视频分析技术的发展趋势从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法
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智能视频分析技术的发展趋势与应用
标签：智能视频 视频监控 高清视频当前，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视，不少项目已经开始应用智能视频分析功能。智能视频分析技术的发展趋势从智能分析系统的产品形态来说，分为两类，一类是由智能算法
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一种利用Hough变换和先验知识的车牌识别新方法
随着交通管理系统的日趋现代化，车牌自动识别系统成为智能交通系统的重要组成部分。通过对当前车牌识别的基本原理和主要方法的研究，分析比较各种识别方法的优缺点，针对车牌定位、字符分割和字符识别，本文提出一套
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字符结构知识在车牌识别中的应用
摘要：提出了一种完全基于结构知识的字符识别方法。该方法以字符的结构特点和笔画类型、数据及位置作为识别特片生成判定时，再利用判定树对汽车牌照中的字母和数字进行分类识别。汽车牌照识别是基于图像分割和图像识
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基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用
车牌识别模块是车牌识别（LPR）系统的核心。论文根据国内汽车牌照的特点，对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法，并基于 DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割。改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字“1”自身的特点设计识别方案。通过Code Composer Studio (CCS)对 358副车牌图像进行了仿真测试，识别率为99.16%。
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基于DSP的图像处理在车牌识别中的应用
车牌识别模块是车牌识别（LPR）系统的核心。论文根据国内汽车牌照的特点，对车牌识别模块中的预处理、字符分割及字符识别技术提出了改进的算法，并基于 DSP实现了对车牌纯字符区域的准确提取、分割。改进点有采用对边缘锐化后的二值图像进行局部投影去除车牌背景、对各字符的外部轮廓进行统计特征提取以及充分利用数字“1”自身的特点设计识别方案。通过Code Composer Studio (CCS)对 358副车牌图像进行了仿真测试，识别率为99.16%。
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字符结构知识在车牌识别中的应用
汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加
