为了解决电机设备零部件损耗不确定且后果严重的问题 ,设计了基于物联网和大数据技术的电机预测性维护系统。系统集成应用物联网平台和大数据平台 ,通过对振动和电气等数据的监测 ,对电机关键运行参数进行相关分析 ,建立故障诊断、预测及运行优化等各类模型 ,实现电机全生命周期健康管理和故障预测 ,并在石油钻机上进行了应用 。应用案例结果表明 , 该系统具有较好的经济性和实用性 ,可为工业企业电机设备智能运维提供参考。
超200个AI App提升网络运行健壮性 北京2022年9月30日 /美通社/ -- 近日,爱立信全新上线超过200个AI App的业务持续性解决方案,进一步保障并增强了CSP移动网络业务持续运行的效率和健壮性。 连接已经成为我们生活中不可或缺的元素,AI App使能自动化...
作为工业物联网(IIoT)的重要应用场景之一——预测性维护,已受到越来越多的企业重视。根据罗兰贝格与汉诺威工业展览会合作针对153家重点关注输电工程/液压传动、电气自动化
工业营运和维护部门经常进行预测性维护(PM)和监测,只可惜这些措施并未扩及工业资料中心和工业控制系统(ICS)网络,以致大故障爆发大规模停机,对企业和社会造成巨大危害,因此企业最好采行IT/OT
推出用于设计并测试状态监测和预测性维护算法的新工具箱 MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 产品 PredicTIve Maintenance Toolbox,帮助工程师设
预测性维护可能是最吸引制造商采用物联网的商业用例。 生产线资产的预防性维护(工业4.0出现之前的常见做法)是制造商的主要成本负担。事实上,40%的预防性维护成本都花在了对实际故障几乎没有
在开发和制造产品时,维护是一个非常重要的问题——这是有充分理由的。 对于机器操作员和工厂管理人员来说,预防性维护和资产维修会消耗不必要的资源和费用,并严重阻碍高效运营。仅仅一个小时的停机
物联网,即IOT,是决定企业和消费者未来的最关键技术之一。即使在今天,每秒都有超过127台新的物联网设备连接到互联网。Gartner预测,到2020年底,将有超过200亿台物联网设备由企业和消费
工业物联网的应用数量每天都在增加,而且这种趋势不太可能在短期内改变。最新数据估计,到2021年,综合物联网的市场规模将达到惊人的5200亿美元。 一个肯定会受到物联网技术影响的领域是维护
工业物联网的应用数量每天都在增加,而且这种趋势不太可能在短期内改变。最新数据估计,到2021年,综合物联网的市场规模将达到惊人的5200亿美元。 一个肯定会受到物联网技术影响的领域是维护
随着消费市场的生成动力由供给端移转至需求端,促使制造系统较过往更复杂,藉由部署先进感测技术与结合AI算法等科技,提高信息可视性及系统可控性,在虚实整合系统运用增加的趋势下,迎来智慧自动化的工业4
国际数据公司(IDC)的一份报告显示,预计到2019年,全球物联网(IoT)支出将达到7450亿美元。预计制造业将引领物联网投资,并且支出将达到1890亿美元。这一趋势预示着工业物联网(IIOT
维护专业人员每天都要处理许多不同的挑战和问题。无论行业如何,他们都要面对如何提高机器可用性并消除意外故障方面的问题。 迄今为止,连同常规维护程序,物联网预测性维护显示出极大降低维护效率低
工业制造领域正在迎来一场全新的变革,这一轮革新源于新一代信息技术的突破发展,以及市场需求变化和政策的大力推动。在人红利逐渐消失的趋势下,制造业必需要进行转型升级,通过融合新的技术将制造水平提升到
多年来,制造商一直在使用基于时间的设备维护方法。他们以前将设备的使用时间作为计划维护程序的因素,设备越旧,需要执行的维护程序就越频繁。然而,ARC顾问集团的研究表明,在全球范围内,只有18%的设
多年来,制造商一直在使用基于时间的设备维护方法。他们以前将设备的使用时间作为计划维护程序的因素,设备越旧,需要执行的维护程序就越频繁。然而,ARC顾问集团的研究表明,在全球范围内,只有18%的设
工业制造领域正在迎来一场全新的变革,这一轮革新源于新一代信息技术的突破发展,以及市场需求变化和政策的大力推动。在人红利逐渐消失的趋势下,制造业必需要进行转型升级,通过融合新的技术将制造水平提升到
对定制化需求的增加、客户期望值的提高、全球供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法,企业诉诸于数字化转
到2023年,全球数字双胞胎市场预计将达到150亿美元,2017年至2023年的复合年增长率(CAGR)为37%。通用电气、IBM和微软等主要公司正在使用数字双胞胎技术来优化产品和服务、执行预测
对定制化需求的增加、客户期望值的提高、全球供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法,企业诉诸于数字化转