2022年11月14日,联发科(MediaTek)发布T800 5G平台,支持5G Sub-6GHz和毫米波网络,赋能全球更多5G创新应用。承载上一代T700的优秀特性,T800拥有高速、高能效表现,可驱动工业物联网、机器对机器(Machine to Machine, M2M)、全互联PC等5G应用场景。
第二代骁龙8处理器今天7点就开始发布了,而在这个时候,OPPO已经官宣了。OPPO方面表示,将在下一代Find X旗舰产品中搭载全新第二代骁龙8旗舰移动平台,带来影像、游戏性能和连接上的跃升,为全球用户提供更加卓越的移动端产品使用体验。
据业内信息,昨天VIVO手机正式发布了VIVO X90系列等多款新品。
据业内信息,台积电获得了来自特斯拉的全新自动驾驶芯片大单,将以4/5nm工艺制程生产。
11月17日,高通宣布推出全球首款专门服务增强现实平台的移动芯片骁龙AR2 Gen1
11月16日,高通在夏威夷和三亚同步举行技术峰会活动,正式发布了新一代旗舰移动平台骁龙8 Gen2。
日前,高通公司宣布实现5G毫米波独立组网(SA)性能突破,在多项技术验证中实现了稳健的毫米波性能,可满足未来中国毫米波商用部署需求。
高通公司预告将于11月16日-11月17日(本周三和本周四)举行骁龙峰会,届时高通最强5G芯片骁龙8 Gen2正式亮相。
星电子计划于2023年扩大多项目晶圆(MPW)服务,且制程技术将扩大至4nm。随着制造工艺水平的提高,在生产线上制造芯片的费用不断上涨,一次0.6微米工艺的生产费用就要20-30万元,而一次0.35微米工艺的生产费用则需要60-80万元。如果设计中存在问题,那么制造出来的所有芯片将全部报废。为了降低成本,我们采用了多项目晶圆。
高通公司于去年调整芯片命名规格,未来不再用三位数字命名,而是在数字系列后面加上“Gen”及数字作为后缀。在骁龙8Gen1、骁龙7Gen1相继发布之后,定位更低一些的骁龙6Gen1终于揭开神秘面纱。
近日,多款采用4nm制程芯片的手机,被用户吐槽存在发热量高和功耗高等方面的问题。据了解,此次涉嫌功耗过热的三款顶级手机芯片,分别是高通骁龙8 Gen 1、三星Exynos 2200、联发科天玑9000,均为目前各厂商高端芯片的代表。
一份据称半导体研究机构TechInsights的报告显示,现在的半导体市场就出现了这种“谎报”的行为,两家领先的代工厂都放任客户声称他们采用了4nm工艺,而实际使用的却仍是5nm技术。这种情况让双方均形象受损,尤其是代工厂。而这背后,也意味着晶体管微缩技术发展的放缓。报告称,这个问题最初始于三星。在与台积电下一个节点的长期竞争中,三星在交付5纳米芯片的一年后,宣布将于2021年底交付生产4纳米芯片。如图1所示,台积电计划在5纳米和4纳米节点之间用两年时间,在2022年第2季度交付4纳米。而为避免给三星“耀武扬威”的机会,台积电决定将其N4(4纳米)节点的进度“拉快”两个季度,以恰巧赶上竞争对手。首个使用台积电N4工艺的芯片是联发科的天玑9000系列。
许多人偶尔会谎报自己的年龄或体重,这可能并不是什么大问题。但是,如果企业出现了类似的谎报行为,则可视为虚假广告,是在欺骗用户。
众所周知,芯片制造过程分为三个主要环节,分别是设计、制造、封测。以前的芯片企业大多是能够设计、制造、封测一条龙全部搞定,比如intel、德州仪器等,称之为IDM企业。
封装技术,是芯片产业必不可少的一环,就像人需要穿衣服一样,芯片生产出来需要封装。一个芯片生产出来不封装是无法直接使用的,封装既是对芯片的保护,也是为了给芯片提供一个对外交流的接口。
美国芯片巨头高通正尝试再次进军服务器处理器市场,减少对智能手机业务的依赖。知情人士表示,高通正在为去年收购的芯片初创公司Nuvia开发的产品寻找客户,而作为最大的服务器芯片买家之一,亚马逊云服务部门AWS已同意考虑采用高通的产品。
随着3nm制程工艺的竞争大幕拉开,三星和台积电着两大巨头实现双雄争霸的局面。两家公司首次竞争已经可以追溯到2015年,知道今天依家公司依然处于你追我赶的激烈角逐中。
Intel将在下半年发布Raptor Lake 13代酷睿,就是12代酷睿的迭代版,继续使用Intel 7工艺,继续大小核架构,其中大核架构从Golden Cove升级为Raptor Lake,继续最多8个,小核架构继续Gracemont,最多翻番到16个,核显架构继续Xe LP,接口也继续LGA1700。
芯片的发展,已经成为了制约行业发展的短板,无论是产能还是技术,都是容易被“卡”的关键点。从汽车芯片,到电视芯片再到手机芯片,都处处受限,根本原因就只是没有光刻机,没有技术吗?显然不是这么简单。
这两天小米12S系列的上市,意味着打开了骁龙8+市场的大门,换用台积电4nm的骁龙8+使得小米12S综合能力得到不少增强,不仅性能上升级,更重要是带来了功耗的大幅降低。