英伟达今天宣布推出TESLA T4 Tensor CORE GPU,引入了革命性的Turing Tensor Core技术,具有用于AI推理的多精度计算。T4提供从FP32到FP16到INT8以及INT4精度的突破性性能,其性能比CPU高出40倍。
日前,南京大学与英特尔携手举行了人工智能IPCC中心揭牌仪式,这是英特尔在国内第一家以人工智能为主要方向的IPCC(Intel Parallel Computing Centers)。
此次,借助阿里云的医疗AI,正大天晴获得了一种全新的化合物筛选方法。在这一新的方法中,实验人员可根据少量实验数据以及化合物结构,建立高效的机器学习模型,然后快速过滤无活性概率较大的分子,从而富集潜在有效分子,从而提升研究效率。数据结果显示,与传统计算机辅助药物设计方法相比,这套机器学习模型的筛选准确率可提高20%。
《报告》给出了中国AI计算力城市排名,前五位的城市是杭州、北京、深圳、上海、合肥,处于AI计算发展的第一阵营。
这一系统的代号为“Rosetta”,可帮助计算机阅读和理解每天发布到社交网络的数十亿张图像和视频。凭借这套新系统,Facebook可以更容易地发现平台上哪些内容违反了反仇恨言论规则。
人工智能的发展与互联网的阶段性发展类似,其发展需要经历四次浪潮:一是互联网智能化;二是商业智能化;三是实体世界智能化;四是自主智能化。
近日,英特尔人工智能产品事业部副总裁Gadi Singer接受了媒体访谈,谈论了英特尔在深度学习领域的长期愿景,以及为什么公司看好x86之外的架构和单芯片解决方案。
当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟,将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中,我们就看到了一个释放社会生产力的新物种,将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。
时下很多手机中都加入了AI功能,麒麟980和骁龙845作为目前高端的手机芯片,均具有AI算力。麒麟980就采用了第三方授权的NPU核心来处理AI任务,而骁龙845则是依靠自身的技术积累,通过异构计算的方式带来强大的AI算力。当前手游玩家数量巨大,被OEM趋之若鹜的AI与手游体验有什么关联,骁龙845和麒麟980相比是如何用AI提升手游体验的呢?
计算机视觉,英文Computer Vision,简称CV。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。
目前国内的AI公司有 4000 多家,企业间的竞赛日趋激烈激烈,在资本、商业化和人才方面均面临诸多挑战。与此同时,有关“人工智能的泡沫要破了”的争论甚嚣尘上, AI 创业公司或将迎来一场艰难的“战争”。
为了说服微软,华为须满足该公司严格的性能要求,知情人士指出,华为工程师正在客制化运行芯片的软体,以达到微软的标准,并且运用微软的演算法测试新芯片。
该直升机包括自动导航所需的传感器,比如雷达,类似于无人驾驶汽车上的激光雷达、激光传感器,即使在恶劣天气下也能提供周围环境的详细视图。SkyRyse的空中紧急响应服务可供州和地方政府使用,发生紧急情况时,无论身处何处,都能在几分钟内联系到急救人员、执法人员和消防人员。
来自fast.ai、OpenAI和艾伦研究所(Allen Institute)的最新研究表明,这是一个潜在的突破点,有更强大的语言模型可以帮助研究人员解决一系列尚未解决的问题。其中一种新模型背后的研发人员塞巴斯蒂安·鲁德(Sebastian Ruder)称其为该领域的“ImageNet时刻”。
近日,在美国华盛顿特区的一次研讨会上,美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布,计划在未来五年内,投资20亿美元用于人工智能的研究。
9月10日,第四范式和浪潮商用机器在京联合发布了AI软硬件一体机产品“Prophet AIO”。同时,双方正式宣布成立AI一体机联合实验室。
三星电子人工智能(AI)业务高管玛迦·潘蒂克(Maja Pantic)近日表示,到2020年三星旗下所有的设备都将配备AI技术,为用户创造新的体验和价值。
在一个名为“AI Next”的计划中,该机构目前有超过20个项目正在进行中。这些项目的研究重点包括提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性,提高电力、数据和性能方面的效率,并探索这些系统的“可解释性”。
三星电子人工智能(AI)业务高管玛迦·潘蒂克(Maja Pantic)近日表示,到2020年三星旗下所有的设备都将配备AI技术,为用户创造新的体验和价值。
虽然目前三星并未公布该中心的人员配置,不过此前三星曾高调宣布将扩充公司在人工智能领域的研发能力,到2020年计划聘用超过1000名专家。