在美国AI医疗的普及问题上,有19%的受访者表示AI在医疗保健领域的普及还需要两年的时间,认为需要3-5年的占比35%,5-10年的占比32%,另有11%的人认为这一过程需要花费10年以上的时间。值得注意的是,在参与调查的对象中,已经有37%的人正在使用AI。
近几年,国外芯片巨头纷纷涉足AI,Intel收购Nervana、Altera,研究制造机器学习专用芯片;LeCun透露,高通也在研制专门运行神经网络的芯片;Nvidia聘请了主攻人工智能芯片构建的Clément Farabet,IBM也在研发硬件结构与神经网络设计类似的芯片。在国内,也出现了地平线、寒武纪等AI初创公司,并获得资本青睐,其中更有不少公司获得了过亿美元融资。
就像我们目前看到的,AI被应用在语言翻译、语音转录、对象检测和人脸识别。Gil将现阶段的AI应用称之为“狭义形式的AI”(a narrow form of AI),即AI只在单一领域执行单项任务。
有机太阳能电池的聚合物组合方式有千百种,如何找到最适合材料,为当前科学家绞尽脑汁想得出的成果,近日日本科学家试图通过人工智能技术减少搜索材料时间,帮助有机太阳能踏进商业化门槛。
依托顶尖专家对大量病例的标准化标注,“BioMind天医智”在短短几个月的时间内,不断提升疾病诊断效率和准确率,它可以学到很多医院多年都见不到的罕见、疑难病例,在神经领域的研究开发和学习深度上,拥有先天优势和大数据基础。
挖矿盛宴显然已经开始走下坡路,在不明朗的市场态势下,比特大陆、嘉楠耘智等比特币挖矿巨头早早已准备好转型道路。这两家公司均已宣布了进军人工智能领域的战略,比特大陆更是在台湾IC设计业大本营竹科外围成立了分公司芯道互联,大举挖角,被指“在门口抢人”。
今日多家媒体曝出消息称,Google首席人工智能(AI)科学家李飞飞博士(Fei-Fei Li)离职Google,且离职原因与Google同意向军方提供AI技术支持一事有关。随后,Google官方对此消息进行了否认。
6月18日,就在旧金山的一间办公室里,IBM举办了历史上第一场人机辩论比赛。Project Debater在辩论场上的重复啰嗦可以说是背离了用最简单的话把道理和逻辑讲通的这样一个在辩论当中基本要求。这样的比赛胜败究竟如何判断为好?
Project Debater在辩论场上的重复啰嗦可以说是背离了用最简单的话把道理和逻辑讲通的这样一个在辩论当中基本要求。
2017年底的美国NIPS大会上,特斯拉宣布了正在研制AI芯片的大消息,这是以4级和5级自动驾驶为目标的前瞻性设计。
贵州省贵阳国家高新区日前发布促进新一代人工智能发展“十条政策”,在每年设立5000万元人工智能专项发展资金的同时,设立总规模1亿元的人工智能产业发展基金,重点投向智能机器人、智能软硬体、智能感测器、虚拟现实与增强现实、智能汽车等智能科技新兴产业。
据报道,随着经济数字化的发展,很多商务场合需要精通人工智能的技术人员。也有调查显示,人工智能人才缺口为70万人。争夺21世纪技术霸权的中美两国企业竭尽全力争夺人才,仍实行论资排辈的日本企业可以跟上潮流吗?
NetSpeed的片上系统总线设计理念是将互联网的网络拓扑思想映射到芯片内部的设计中。即采用数据路由和分组交换技术替代传统总线结构,旨在从架构上解决由于地址空间有限导致的传统总线结构可扩展性差,分时通讯引起的通讯效率低下,以及全局时钟同步引起的功耗和面积较大等问题。
福建人工智能项目资本对接会近日在厦门举行。这也是福建人工智能行业协会筹建以来首次举办人工智能项目对接,吸引全国40多家投融资机构前来“寻宝”。
不论专家们如何歇斯底里地呼吁,很多人工智能武器和国防项目都在快马加鞭地推进,美国作为人工智能的桥头堡,这个棘手的问题很快摆在了决策者的办公桌上,谷歌、微软、亚马逊等科技巨头无一幸免……
近年来,芯片公司除了之前的纵向发展提升速度外,也越来越注重横向发展,开始整合各种不同类型的芯片。
联发科技和阿里巴巴旗下钉钉共同宣布,双方将合力打造以人工智能为基础的智能办公系统。
在计算机视觉方面,如IBM Research的计算机视觉与多媒体研究经理Rogerio Feris所言,最大的挑战在于如何“让视觉分析更有效率”。要特别说明的是,AI仍在早期发展阶段,需要全新的想法、长期性的眼光,以及学界与研究机构在研发上的更多投入。
“腾讯觅影”的AI辅诊引擎也成为国内首个开放的医疗AI引擎。腾讯副总裁陈广域表示,希望“腾讯觅影”能成为医院和医疗信息化厂商的“工具箱”,助力医疗行业打造面向下一代智能医疗服务的“超级大脑”。
据外媒报道,三星电子去年推出了AI语音助手Bixby。从那以后,该公司开始在其产品中积极布局AI,包括Galaxy S和Note手机以及家用电器。而且,三星宣称,到2020年,它的所有产品都将会拥有AI功能。