美国研究人员新近开发出一种人工智能模型,能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案,在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用,改进患者生活质量。
从人脸识别到语音识别,从Face ID到智能音箱,人们逐渐习惯人工智能对生活带来的改变。但在Sargent看来,人工智能发展到今天,并没有脱离统计学的范畴,根本不算什么科学领域的新突破,甚至于人工智能的大多数技术的突破都是基于过去二三十年统计学的进步。
在《自然医学》(Nature Medicine)杂志网络版上发表的研究中,研究人员详细介绍了AI在眼科疾病治疗方面取得的进展。英国《金融时报》于2016年2月份首次报道,发现AI可用于分析视网膜扫描最大眼疾(比如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性视网膜病变)等,而且可能比训练有素的人类专家更准确。
麻省理工学院的研究人员为解决自闭症患儿的表情识别困难难题,研发了一款深度学习机器人。自闭症患儿在识别常人的面部表情和情绪上有困难,一些专家为此开发了一种可以做出表情的机器人,并通过与自闭症患儿互动的方式,让自闭症患儿模仿。
虽然AI的泡沫曾经破灭了多次,但是近年来,一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前。就目前而言,未来AI发展有八大新趋势。
人类战争史表明,前沿科技往往首先应用于军事领域。但几乎从未有一种技术在应用于军事时像人工智能(AI)一样,既被寄予厚望,又遭众多反对。美国《华尔街日报》近日的一篇报道强调,尽管近年来美军无人机也多次发生误伤平民的事件,但这并非是智能化武器的错,而是情报识别出了问题。而五角大楼发展Maven计划项目,正是为了更精确地识别、杀伤恐怖分子等敌人,因此谷歌公司“如果真是为了和平,更加应该准备战争”。
8月10日,人工智能独角兽公司第四范式宣布签约中国工商银行,合作主要内容是基于人工智能平台“第四范式先知”,为工行提供通用的AI基础设施能力和标准化应用流程,帮助工行自主构建覆盖营销、反欺诈、审批、贷后管理、运营等全生命周期的AI业务场景应用。同时,第四范式正式推出“银河计划”,预计在未来3年投入上亿元,构建金融赋能培训体系。为银行业和合作伙伴培养1000位“AI+金融”人才,从而为银行业各个业务场景的AI化转型升级提供充足的人才储备。
随着移动互联网、物联网以及AI技术的不断发展,很多产业因为这些先进的技术已经开始发生天翻地覆的变化。伴随着新型技术与产品的不断结合,智能安全、高效率、高品质的产品开始不断增多。3D打印产业作为非常前沿的技术应用,由于物联网、AI技术出现,可以说让3D打印产业有了新的血液进入。
Moor Insights&Strategy的分析师Patrick Moorhead在接受采访时表示:“英特尔肯定对发布这样的人工智能数据感到相当自信。” “将来每个人都会问这个问题。除非你对未来充满信心,否则你永远不会那样做。”
AI入局3D打印的第一步便是解放模型设计环节的人力。目前,业界的主要方法是赋予3D打印设备以机器学习的能力,使之可对所接收的原始数据做自动处理,生成模型,并监控、调整整个打印过程,实现闭环控制。
,Google AI的软件工程师Lukas Zilka在一篇博客中解释了人工智能在这个功能中是如何工作的。
如果该系统软件确定驾驶员不专心,系统将会立即发送警报。此外,Edgetensor还提供车内的监控解决方案和面部识别功能,以认证驾驶员以及在车内做相应的调整设置。
诚然,如今的百度已不是八年前的百度,现在的谷歌也不再是过去的谷歌,互联网“战国双雄”之间的竞争早已从搜索引擎领域燃烧到了AI战场。
昨天,三星集团对外公布,未来三年为推动人工智能、5G、生物技术、显示器和半导体等关键项目,将支出1610亿美元(约1万亿元)用于研发。
8月9日消息,中国围棋大会于广西南宁市开幕,此次大会为期8天,包含了40余项重要赛事与活动,吸引了全国各地50万人参加了预选。而让人眼前一亮的是,此次围棋大会将推出人工智能围棋展览会,共邀请了国内十多家知名人工智能企业参展,在展览会上可以看到多位人工智能在围棋领域展现出的不同魅力。
5G网络技术方面,三星在本土市场面临着来自包括华为等竞争对手的挑战。根据韩国政府公布的计划,该国从今年12月1日开始就将启动5G网络运营,明年三月份开始启动大规模商用。
在医学领域中有一个“笑话”,某医学院学生在大三时,看到AI在医学领域中的应用后,立刻退学转其他行业,哪怕自己家庭本身就是医生世家。在笑话的背后,却是一个担忧:随着AI在医疗领域中前进的步伐,“医生”这一职业是否也会被取代?
近日,传统零售业沃尔玛为了迎合AI智能普及的时代,正式与一家名为Alert Innovation的初创公司达成战略合作伙伴关系,双方共同开发一个自动化系统。
人工智能的发展目标不是为了让人失去工作,而是为了让人摆脱重复性的劳动,解放人的双手,让人回归人的价值,让人工智能成为人”合法合德“的奴隶。
Wave Computing的7nm开发计划将采用博通(Broadcom Inc.)的ASIC芯片设计。Wave和Broadcom这两家公司将采用台积电(TSMC)的7nm工艺技术,共同开发Wave的下一代数据流处理器(Dataflow Processing Unit;DPU)。