当地时间2月7日,谷歌发布了其最新推出的AI聊天机器人——Bard。可万万没想到的是,谷歌Bard不仅在巴黎的首秀现场出师不利,还让其母公司Alphabet股价暴跌,市值缩水千亿美元!
印度班加罗尔2023年2月9日 /美通社/ -- 领先的数字解决方案公司Marlabs LLC在Zinnov Zones Engineering R&D 2022评级中,被评为中小型服务提供商中数据和AI工程类别的&...
约83%城市先行使用者(urban early adopters)认为,到2030年底,世界将达到或超过1.5摄氏度的全球变暖限值 近59%的人表示,创新和技术对于解决气候变化造成的日常挑战至关重要 因气候影响驱动的行为变化将会体现在我们的工作方式和工作时间上 ...
获评前10%企业并获得最佳进步奬 扬州2023年2月8日 /美通社/ -- 全球电子纸领导厂商E Ink元太科技今 (8) 日 宣布,在国际可持续评比机构标准普尔全球(S&P Global)公布《2023可持续年鉴(The Sustainability Yearbook...
近段时间ChatGPT带火了AI领域,尤其是极为聪明的对话逻辑和知识体系,简直“秒杀”了以往的AI助手等产品。
今天的 AI 模型有数十亿或数万亿个参数,即输入和权重。所以我们需要巨大的内存来激活。这当然会对芯片设计产生巨大影响,因为激活存储器经常支配平面布局。我们可以尝试使用量化、稀疏性、权重共享等概念来减少所需的内存。但它们只能走这么远,尤其是在模型庞大且持续增长的情况下。要是有办法压缩激活就好了!好吧,Perceive 的 CEO Steve Teig 想出了一个办法。
据业内信息,昨天谷歌首席执行官 Sundar·Pichai 公布了其 AI 聊天机器人 Bard,该项目由LaMDA(面向对话应用的语言模型)提供支持。
北京2023年2月6日 /美通社/ -- 日前,全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 简称沙利文)联合头豹研究院发布《2022年中国AI开发平台市场报告》,亚马逊云科技连续两年蝉联榜首,在中国AI开发平台市场的综合表现中,处于&...
北京——2023年2月6日,日前,全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 简称沙利文)联合头豹研究院发布《2022年中国AI开发平台市场报告》,亚马逊云科技连续两年蝉联榜首,在中国AI开发平台市场的综合表现中,处于“弗若斯特雷达”创新指数和增长指数的最高位置。亚马逊云科技在AI开发平台领域提供完备的AI开发软硬件全栈服务,并通过“智能湖仓架构”加速数智融合,同时投身AI普惠化以构建完善的AI开放体系,让机器学习变得触手可及。
北京2023年2月2日 /美通社/ -- 2023年1月,由赛迪网和《数字经济》杂志主办的"2022数字经济领航者峰会暨2022创新影响力年会"在京线上召开。TUV南德意志集团(以下简称"TUV南德&qu...
毫无疑问,智能手机和智能家居仍将是边缘人工智能的两个最大市场。与此同时,自动驾驶汽车的潜力为边缘人工智能公司带来了极高的期望和市场估值。然而,自动驾驶汽车的缓慢推出,以及智能手机市场的标准化,导致许多厂商在他刚才提到的市场之外寻求新的增长机会。
岁月不居,时节如流。回首 2022 年,备受瞩目的 5G 消息正式商用,成为 5G 最具里程碑意义的事件之一。5G 消息的商用离不开产业链上下游的共同推进,这其中就包括以大汉三通为代表的探路者和实践者。
在过去的五年或十年里,随着深度学习的出现,我们对这个问题有了不同的方法。它更多的是数据驱动,而不是代码或算法设计驱动。 深度学习的想法是,我们有一种算法,它是一种学习机器。因此,我们拥有这种通用的学习结构,而不是在算法中规定步骤来解决特定问题。我们所做的是,我们展示了很多例子。这是一个戴着面具的人;这是一个没有面具的人。这里有10,000个不同情况和方向的戴着口罩的人;这里有 10,000 人没有戴口罩。
很长一段时间以来,技术人员一直在开发能够感知的机器。我们使用运动探测器已有很长时间了。我们现在拥有如此灵敏的压力传感器,以至于我们可以制造出能够处理鸡蛋而不破坏鸡蛋的机器人。在音频领域,我们拥有可以将语音与其他声音区分开来的传感器。
在最初的几十年里,我大量参与了音频和语音处理等领域的数字信号处理。因此,如果我们倒回 20 或 30 年,想想数字信号处理和数字音频,那时候的技术处于类似的状态。它有效,但它很新,而且它并不是真正可以现成部署的。假设一家公司生产自动售货机,他们想为自动售货机添加语音命令,他们很可能不得不聘请一些 DSP 和语音专家。而且很可能他们必须真正进行一些研究和原创技术发明才能为他们的应用程序创建一个独特的解决方案。
人工智能 (AI) 是使物联网更加有用的下一个合乎逻辑的步骤。智能可以内置到物联网终端设备中,使它们不仅可以收集和共享数据,还可以分析数据、从中学习、做出决策并采取行动,而无需任何人为干预。人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备,这些设备可以从生成的数据中学习并使用这些洞察力做出自主决策。新的 AI 技术使边缘智能成为可能,并显着降低了对云分析的需求和相关成本。
在Nature Electronics杂志刚刚发表的一篇论文中,研究人员描述了一种新型可拉伸生物相容性材料,它可以喷在手背上,就像防晒喷雾一样。网格中集成了一个微型电子网络,可以感知皮肤的拉伸和弯曲,并且使用人工智能,研究人员可以根据手部动作和手势解释无数的日常任务。研究人员表示,它可能在游戏、体育、远程医疗和机器人技术等广泛领域产生应用和影响。
我认为,对于想做 AI 但不太了解的人来说,问题是:AI有什么区别?专为 AI 而生的人是否会做得更好,或者同时进行推理和训练的能力是否会对我的应用程序感兴趣?或者——或许还有——成本是否成为您评估是使用传统的 GPU-CPU 计算还是为特定问题空间构建的东西时的一个因素?
人工智能的重要性怎么强调都不为过。人工智能正被用于改进从智能手机到农业设备到医疗系统再到半导体生产的一切。AI 也被用于解决非常复杂的问题,这些问题到目前为止根本无法解决。
1 月 8 日消息,微软希望整合 OpenAI 的 AI 技术以改进 Office 应用。人工智能目前在创意领域已经逐渐普及开来,普通人使用 Stable Diffusion 等工具,只需要输入简单的文字 AI 就能创建艺术品。