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虚拟制造的机械加工过程仿真
1、前言 制造业的发展对产品性能、规格、品种不断提出新的要求，产品的生命周期越来越短，新产品的开发时间是决定性因素。虚拟制造技术(VMT Virtual Manufacturing Technology)可以模拟由产品设计、制
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在DSP处理器上并行实现ATR算法
自动目标识别（ATR）算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大，因此ATR算法对微处理器的处理能力提出了更高的要求。由于
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在DSP处理器上并行实现ATR算法
在DSP处理器上并行实现ATR算法
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基于TMS320DM642的图像处理系统
TMS320DM642提供的专用视频端口通过EDMAs传输数据使视频的获取及输出非常简单；同时TMS320DM642支持的视频驱动设计模式大大简化视频输入输出驱动设计的工作量，从而简化了整个图像处理系统的设计，节省了设计时间，从而保证了系统设计的高效性。基于TMS320DM642的图像处理系统设计简单，设计周期短，是图像处理系统较为理想的选择。
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基于TMS320DM642的图像处理系统
TMS320DM642提供的专用视频端口通过EDMAs传输数据使视频的获取及输出非常简单；同时TMS320DM642支持的视频驱动设计模式大大简化视频输入输出驱动设计的工作量，从而简化了整个图像处理系统的设计，节省了设计时间，从而保证了系统设计的高效性。基于TMS320DM642的图像处理系统设计简单，设计周期短，是图像处理系统较为理想的选择。
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基于TMS320DM642的图像处理系统
基于TMS320DM642的图像处理系统
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DSP在自动目标识别中的应用
自动目标识别（ATR）算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大，因此ATR算法对微处理器的处理能力提出了更高的要求。由于通用数字信号处理芯片能够通过编程实现各种复杂的运算，处理精度高，具有较大的灵活性，而且尺寸小、功耗低、速度快，所以一般选择DSP芯片作为微处理器来实现ATR算法的工程化和实用化。
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DSP在自动目标识别中的应用
自动目标识别（ATR）算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大，因此ATR算法对微处理器的处理能力提出了更高的要求。由于通用数字信号处理芯片能够通过编程实现各种复杂的运算，处理精度高，具有较大的灵活性，而且尺寸小、功耗低、速度快，所以一般选择DSP芯片作为微处理器来实现ATR算法的工程化和实用化。
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C代码在TMS320C54X上的手工汇编优化
随着DSP技术的不断发展和完善，数字信号处理的应用范围越来越广泛。工控、计算机、通信和消费电子产品中，都会找到它的影子。
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C代码在TMS320C54X上的手工汇编优化
随着DSP技术的不断发展和完善，数字信号处理的应用范围越来越广泛。工控、计算机、通信和消费电子产品中，都会找到它的影子。
