摘 要:虽然Fortran常用来进行科学计算,但是面对计算量大的程序仍然很耗时。通常人们用MPI进行粗粒度的并行来 提高程序的运行效率,近年来随着GPU计算能力的提高,将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架,就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结,并给出了相应的解决方案。
意法半导体全资子公司 Portland Group®宣布,支持Linux、Apple OS X和微软Windows三大操作平台的2013版PGI®高性能并行编译器和开发工具即日上市。PGI 2013为使用OpenACC API编写最新的HPC加速器程序提供新的
PGI 2013版本发布 新增加速器支持
ANSYS的二次开发技术
6月24日,意法半导体全资子公司Portland Group®宣布与英伟达公司(NVIDIA)达成合作开发协议,两家公司计划为CUDA图形处理器(GPU)开发新的Fortran语言编译器。 NVIDIA® CUDA™架构让开发人员能够卸
PGI和英伟达合作开发CUDA Fortran编译器
PGI推出针对多核心x64处理器优化的Fortran并行编译器及开发工具,新产品集成MicrosoftVisualStudio2005开发环境PortlandGroup™(PGI),宣布PGIVisualFortran™(PVF™)全面上市销售。PVF将PGI的高性能