GPU
-
FPGA 与 GPU 计算存储加速对比：单位功耗性能考量因素
为了提升计算基础设施的性能，并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求，众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下，先进的可编程硬件是加速的主要方式。
-
浙江大学-芯原智能图形处理器联合研究中心正式揭牌
双方强强联合，切实推动产业界乃至国家的技术创新
-
将会很快流片，NVIDIA Hopper新架构GPU首次双芯，但是非游戏用
传闻已经接近两年的NVIDIA Hopper新架构迎来新突破，消息称即将完成流片。
-
Q1全球PC GPU出货1.19亿颗， 同比大增38.74%
6月8日消息，据国外媒体报道，机构的数据显示，在今年一季度，全球PC GPU出货接近1.2亿颗，同比大幅增加，但环比有下滑。
-
Xilinx 以全球至高 AI 单位功耗性能扩展边缘计算领先地位
全新 Versal AI Edge ACAP 系列可为汽车、机器人以及医疗应用提供 AI 赋能的智能性
-
手机平板CPU、GPU大变天！Arm推出全面计算，游戏玩家有福了
时隔小两个月时间，Armv9架构终于来到了消费级市场，手机、平板、智能电视将迎来一场新的革命，消费者将拥有全新的智能体验。
-
Arm芯片出货超250亿颗，轻松拿下全球GPU出货量榜首！
ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也配备16位指令集，一般来讲比等价32位代码节省达35%，却能保留32位系统的所有优势。
-
ARM新品发布会确定，Cortex X2/A79大核或将登场
全球疫情持续，2021 COMPUTEX Taipei台北国际电脑展受到最新新冠疫情影响，取消线下展览改为在线，Intel、AMD、NVIDIA三家公布出席之后，ARM确定参与举办新品发布会。
-
全新NVIDIA A10和A16提供强大的虚拟化性能
基于NVIDIA Ampere架构构建的A10 GPU助力设计师和工程师提高虚拟工作站性能;A16 GPU提供高达2倍的用户密度并增强VDI体验
-
矿工危机！巨头英伟达限制GPU硬件
作为老牌芯片巨头，英伟达近期动作不断，包括斥资400亿美元收购芯片设计公司ARM，发布了首款基于ARM架构的数据中心处理器Grace、可以测试使用英伟达AI芯片的自动驾驶汽车的平台Omniverse、客户可根据需要免费租用的DGX Station迷你超算、用于数据中心计算的Bluefield 3数据处理单元(DPU) ，以及用于自动驾驶汽车的Atlan芯片等。显然，英伟达正横跨多个领域布局，打造属于自己的“元宇宙”(metaverse，或称虚拟世界)。
-
美格智能发布高性价比5G智能算力模组 端侧智能AI设备最佳解决方案
随着“十四五”规划纲要将进一步明确加大数字经济占GDP的比重，以及5G网络的全球建设进一步加速，全球对于5G物联网场景建设越来越清晰，以5G为基础的先进工业互联网、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实和增强现实等领域的端侧需求也越来越清晰。
-
揭秘！芯片设计及制造全过程
驾车时，车辆可以自动感知周围环境动态信息，自动避障;外出旅游，随身携带的智能相机就能轻松拍出超高清画面，即时分享;回到家中，灯光自动开启、机器人已经家中打扫干净……芯片的出现，无疑让生活步入了更加智慧的模式。芯片究竟是什么?为什么会成为人类不可或缺的核心科技?一个小小的硅片，承载着几千万甚至数百亿的晶体管，它是如何被设计和制造出来的?这条短视频，帮你快速了解芯片设计、制造全过程。一颗芯片的诞生，可以分为芯片设计与芯片制造两个环节。芯片设计： 规划“芯”天地芯片设计阶段会明确芯片的用途、规格和性能表现，芯片设计可分为规格定义、系统级设计、前端设计和后端设计4大过程。
-
Imagination GPU获赛昉科技选用，助其打造高性能、小尺寸、低成本星光RISC-V AI单板计算机
全新IMG B系列GPU凭借世界一流的性能为RISC-V生态提供强大支持
-
你真的了解GPU吗?这5种GPU虚拟化技术你都了解吗?
为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU的5种虚拟化技术的实现策略予以介绍。
-
如何选择GPU服务器?如何提升GPU存储性能?
为增进大家对GPU的认识，本文将基于两点介绍GPU：1.选择GPU服务器需要考虑哪些情况，2.如何提升GPU存储性能。
-
GPU与CPU孰强孰弱?GPU如何实现加速?
为增进大家对GPU的认识程度，本文将探讨一下GPU和CPU，看看谁的优势更大。此外，小编还将对GPU加速原理予以介绍。
-
传Intel将订单外包给台积电和三星，旗下GPU将使用4nm工艺
据韩国经济日报报道，三星电子获得Intel的第一笔订单。
-
Intel新芯片曝光：4nm工艺！
据韩国经济日报报道，三星电子获得Intel的第一笔订单。 一位半导体行业消息人士称，Intel将其南桥芯片组的生产外包给三星。 该芯片组安装在电脑主板上，起到控制计算机输入输出操作的作用。
-
GPU和FPGA有何关系?谈一谈GPU和FPGA
为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU和FPGA予以阐述，因为目前有很多人将二者进行对比。
-
GPU为何可处图形工作?GPU和显卡有何区别?
为增进大家对GPU的认识，本文将对GPU、CPU、显卡的区别加以阐述，并讲解为何GPU可处理图形工作。
深蓝1988
yuxiyub
doudou666
kwkam
lvlv99
xsw220
davyean
onlydxk
ttttxxxx
e_town
13526569668
13526569668
aibjinhu521
eanry
liangzai135230
Shawn123
qsddqsdd3
Ragnarok
LED2013
bd7qwmcu
