GPU
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低端独占高端空白，Lattice 的生死存亡之战
光从财务数字上看，Lattice Semiconductor的确是一家很不错的公司。
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三星授权的AMD GPU不止用于手机 还要进军自驾汽车
在移动CPU上，ARM的Cortex-A系列已经稳坐第一，但在移动GPU上ARM家的Mali系列地位远没有CPU那般稳固，虽然最新的Mali-G77系列进一步提升了性能、能效，但是跟高通自研的Adre
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Intel正开发多GPU互联技术 Xe核显+Xe独显双剑合璧
Intel做高性能独显GPU已经不是秘密了，显卡架构确定叫做Xe，未来会涵盖从核显到游戏显卡再到加速卡在内的多种应用场景，2020年新卡正式发布。 除了多年前昙花一现的i740独显GPU，Intel多
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目标百亿亿次：Intel要提升1000倍性能！
SIGGRAPH 2019年国际图形学年会期间，Intel同步启动了CREATE活动，阐述了其百亿亿次级计算愿景对电影制作和内容创作的巨大推动，为此Intel已经制定了多年期目标—;—;1000倍性能
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Intel Xe独显最多4096个流处理器单元 性能堪比RTX 2080 Super
现在高性能独显市场上只有AMD、NVIDIA两个玩家，2020年Intel也会正式进入高性能GPU市场，除了GPU加速卡之外，游戏市场也是Intel的重要目标，而且Intel早就表明了他们要跟A、N两
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三星拿到AMD RDNA GPU新架构授权：将用于智能手机
AMD、三星电子联合宣布，双方就超低功耗、高性能移动图形IP达成多年战略合作伙伴关系，三星获得AMD GPU授权，可用于智能手机等移动设备。 根据合作协议，AMD将基于最新发布的、高度灵活的RDNA图
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2019年一季度GPU市场大跌：AMD独立显卡大涨21％
Jon Peddie Research近日公布了2019年第一季度全球PC GPU市场统计报告，整体情况非常糟，Intel、NVIDIA、AMD都在跌，不过很意外的是，AMD的独立显卡出现了大幅成长。
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FPGA在计算加速应用中与GPU的类比
FPGA 是一堆晶体管，你可以把它们连接(wire up)起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要买这一张芯片就可以搭建不一样的设计，作为交换，你需要付出一些效率上的代价。
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在不同领域埋下座位，深挖三星强大的背后
物联网配合人工智能将会给社会带来巨大的变化，然而目前基于深度学习的芯片难以实现物联网对于低功耗的需求。这时候就是神经模态芯片大展身手的地方。
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被 Intel 和 IBM 重压，神经模态计算能否发生蜕变？
物联网配合人工智能将会给社会带来巨大的变化，然而目前基于深度学习的芯片难以实现物联网对于低功耗的需求。这时候就是神经模态芯片大展身手的地方。
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如果显卡不支持光追，还能否运行 NVIDIA 3A 游戏？
尽管光线追踪现在才刚刚开始，支持这一技术的3A游戏并不多，但根据NVIDIA官方人员Morgan McGuire，首个需要光追GPU才能游玩的3A游戏将在2023年发售，距离现在还有4年的时间。言外之意就是如果你的显卡不支持光追，那么就无法运行这款3A游戏。
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在计算方面 CPU核心和GPU核心有何区别？
PC在刚诞生的时候，其实是没有GPU的，所有的图形计算都由CPU来计算。后来人们意识到CPU做图形计算太慢了，于是他们设计了专门的图形加速卡用来帮忙处理图形计算，再后来，NVIDIA提出了GPU的概念
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Intel 即将进入高性能 GPU 市场，AMD、NVIDIA 慌不慌？
现在高性能独显市场上只有AMD、NVIDIA两个玩家，2020年Intel也会正式进入高性能GPU市场，除了GPU加速卡之外，游戏市场也是Intel的重要目标，而且Intel早就表明了他们要跟A、N两家正面刚的态度。
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英伟达下一代GPU计划采用三星7nm EUV工艺
7月2日，英伟达韩国业务负责人Yoo Eung-joon在首尔举行的新闻发布会上证实，英伟达下一代GPU将采用三星的7nm EUV工艺生产。此前，有报道曾透露英伟达的新一代GPU将会交给三星代工，今日
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嵌入式系统中的视觉处理技术怎样选择
嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见，例如：汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等;
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打败台积电！英伟达证实下一代GPU由三星代工
7月2日，据《韩国先驱报》网站报道，英伟达今日证实，已与三星电子达成合作协议，由三星电子为其代工生产下一代图形处理器（GPU）。 在今日首尔举行的新闻发布会上，英伟达韩国业务负责人Yoo Eung-j
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骁龙 855Plus 出世的主要目的：迎战华为麒麟 985？
高通近日发布了升级版骁龙855 Plus，相比原版骁龙855变化不大，主要是大核CPU频率从2.84提高到2.96GHz，GPU频率从585MHz提高到672MHz，幅度分别为4%、15%。那么提速后的骁龙855 Plus性能到底如何呢?
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在计算方面，CPU核心和GPU核心有什么区别？
PC在刚诞生的时候，其实是没有GPU的，所有的图形计算都由CPU来计算。后来人们意识到CPU做图形计算太慢了，于是他们设计了专门的图形加速卡用来帮忙处理图形计算，再后来，NVIDIA提出了GPU的概念，将GPU提升到了一个单独的计算单元的地位。
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联发科 Helio G90：游戏芯生，战力觉醒
微博上传出消息称，联发科将于本月底在上海召开发布会，正式发布旗下首款游戏SoC。
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超声系统的信号链设计注意事项
高性能超声成像系统广泛应用于各种医学场景。在过去十年中，超声系统中的分立电路已经被高度集成的芯片（IC）所取代。先进的半导体技术不断推动系统性能优化及尺寸小型化。
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