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摘要:随着大数据智能时代的到来,用数据创新、数据决策已逐渐成为科研创新和管理决策的新常态、新模式。葡萄种植的各个环节产生了大量的数据,如何处理并有效利用这些海量数据成为当前企业发展过程中面临的一大难题。现基于传统的数据仓库与Hadoop大数据技术框架,结合企业实际情况,分析设计了葡萄种植大数据系统,以快速处理葡萄种植的大数据。
摘 要:关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的 发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据 库的扫描次数;其次利用剪枝策略删去了大量沉余的非频繁项集;最后将算法并行化,利用Hadoop平台优势极大提高数据 处理的效率,同时解决了算法占用内存的瓶颈问题。实验结果表明,改进型FP-Growth算法挖掘和预测轨迹的效率明显高于 经典算法。
摘要:现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。
摘 要:科技情报大数据运用行业人工智能分析技术,基于及时、海量、跨领域、高纵深的互联网大数据,为政府和企事业单位打造可定向抓取、语义分析、深度学习、完善知识图谱的人工智能科技情报解决方案。还可以满足地区竞争力、企业发展、竞对状况、行业/技术跟踪等方面的科技情报挖掘需求。IDC估计,到2020年,33%的数据将包含有价值的信息。Hadoop 的目的在于基于一种新的方法来存储和处理复杂的数据。通过把数据均衡分布到集群上,复制副本以确保数据的可靠性和容错性。存储和计算都分布到多个机器上,以充分体现数据的本地性,且当前很多数据库也支持数据分片技术。Hadoop分布式系统已成为大数据挖掘系统的重要组成部分。文中在Hadoop分布式平台上完成了科技情报数据深度分析的一次实践。
1. Hadoop概述 HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台,利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有: HD
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据
本文将通过一个演示工程来快速上手java调用HDFS的常见操作。接下来以创建文件为例,通过阅读HDFS的源码,一步步展开HDFS相关原理、理论知识的说明。 说明:本文档基于最新版本Hadoop3.2.1 目录: 一、java调用HDFS的常见操作 1.1、演示环境搭建 1.2、操作HDFS
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多
当今,随着物联网、云计算、人工智能、5G等新一代高新技术的快速发展,大数据技术也得到了很大的发展。当前,大数据的应用变得十分广泛,被用到了各行各业中来。 一、数据管理技术发展背景
源 | 阿里巴巴中间件 文 | 简锋 “每个人的时间都是有限的,在有限的时间里选择一项值得投入的技术会变得尤为重要。” 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 12 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过很多大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Hive,Te
来自:IT人的职场进阶 如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值
近日,中国移动集中化经分Hadoop云四期工程数据迁移定制开发部分中标候选人公示,浩鲸云计算科技股份有限公司、北京东方国信科技股份有限公司及亚信科技(中国)有限公司3家企业入围。
hadoop-2.7.2集群的搭建过程 安装环境: 3节点集群,1个Master,2个Slave。 3个节点的局域网ip分别是10.30.30.128、10.30.30.129、10.30.30.1
hadoop-2.7.2伪分布模式安装教程 安装环境: Ubuntu14.04- server 1. 创建hadoop用户 若安装Ubuntu时已创建hadoop用户,可跳过此步骤。 (注
在了解一件自己完全没有涉足过的事情之前,笔者喜欢使用“一纵两横”的思维去学习了解,这样能够快速的帮助自己构建知识体系。学习一个新学科时,可以看其一纵,其整个历史至今的发展过程。然后看其两横,一横是不同人对于其的评价即定义,还有一横是不同学科或领域与其的联系和区别。抓住这一纵两横的思维,可以帮助我们快速了解一个新的学科或者一个新的领域。
来自四面八方的数据席卷而来,将我们裹挟进去。随着数据每两年翻一番,数字宇宙正以飞快的速度追赶物理宇宙。据估计,到2020年,数字宇宙将达到44泽塔字节——其数字位的数量相当于宇宙中恒星的数量。
Hadoop起源:hadoop的创始者是Doug Cutting,起源于Nutch项目,该项目是作者尝试构建的一个开源的Web搜索引擎。起初该项目遇到了阻碍,因为始终无法将计算分配给多台计算机。谷歌发