双通道数字去噪声系统与传统的模拟去噪声系统相比具有明显的优势,给出的硬件与软件设计完全满足系统的基本要求。在具体应用中,还可根据需要通过采用高性能A/D转换器、高性能的DSP以及先进的数字信号处理算法进一步提高噪声抑制的效果。
TMS320C6713是TI公司在TMS320C6711的基础上推出的C6000系列新一代浮点DSP芯片,它是目前为止C6000系列DSP芯片中性能最高的一种。TMS320C6713可在255MHz的
摘要:通过选用德州仪器公司带浮点功能的TMS320C6713DSP芯片作为系统核心处理器,结合MSP430单片机作为外围控制器,给出了一种实时语音识别系统的设计方法。该系统核心算法采用美尔频率倒谱系数作为特征参数进行特征
前言DSP系统的引导装载是指在系统加电时,由DSP将一段存储在外部非易失性存储器中的代码移植到内部高速存储器单元并执行的过程。这种方式即可利用外部存储单元扩展DSP本身有限的ROM资源,又能充分发挥DSP内部资源的高
摘要:设计了以DSP TMS320C6415,TMS320C6713和FPGA EP3S110为核心的中频信号处理板,该板实现了中频信号的调制解调、编解码、信息预处理和用户可灵活改变应用程序等功能。对工程中实现中频信号的处理有一定的指导意
摘要:设计了以DSP TMS320C6415,TMS320C6713和FPGA EP3S110为核心的中频信号处理板,该板实现了中频信号的调制解调、编解码、信息预处理和用户可灵活改变应用程序等功能。对工程中实现中频信号的处理有一定的指导意
摘要:介绍了基于TMS320C6713的USB数据传输系统。该系统以TMS320C6713作为主控制器,通过CY7C68001USB控制器连接TMS320C6713与PC主机,克服了传统的数据传输量小,传输速度慢的缺点,能更好地满足大容量数据的传输要
摘要:介绍了基于TMS320C6713的USB数据传输系统。该系统以TMS320C6713作为主控制器,通过CY7C68001USB控制器连接TMS320C6713与PC主机,克服了传统的数据传输量小,传输速度慢的缺点,能更好地满足大容量数据的传输要
以 TMS320C6713为控制器,设计和实现基于EMIF接口的数据采集系统。实际上,可以将外部的AD芯片作为外部的数据存储器设备,通过读取存储器数据的方式获得需要采集的数据。主要从硬件和软件两方面介绍EMIF接口的使用方法,最后实验结果说明采集的数据完全满足要求,实现了基于EMIF接口的数据采集系统,并且也简单说明了TMS320C6713的EMIF接口的简单应用。
以 TMS320C6713为控制器,设计和实现基于EMIF接口的数据采集系统。实际上,可以将外部的AD芯片作为外部的数据存储器设备,通过读取存储器数据的方式获得需要采集的数据。主要从硬件和软件两方面介绍EMIF接口的使用方法,最后实验结果说明采集的数据完全满足要求,实现了基于EMIF接口的数据采集系统,并且也简单说明了TMS320C6713的EMIF接口的简单应用。
以TMS320C6713为控制器,设计和实现基于EMIF接口的数据采集系统。实际上,可以将外部的AD芯片作为外部的数据存储器设备,通过读取存储器数据的方式获得需要采集的数据。主要从硬件和软件两方面介绍EMIF接口的使用方法,最后实验结果说明采集的数据完全满足要求,实现了基于EMIF接口的数据采集系统,并且也简单说明了TMS320C6713的EMIF接口的简单应用。
基于EMIF接口的数据采集系统的设计
1 引言 数据采集系统是通信与信息技术领域中重要的功能模块,应用广泛。而传统的数据采集系统大多以单片机或中规模数字电路为核心,其模数转换器(A/D转换器)采样速率较低。显然传统数据采集系统不能完全满足高速
基于DSP和MAX1420的高速数据采集系统设计
摘要:针对探测器姿态变化造成的视频图像旋转,提出一种基于TMS320C6713B的实时数字视频消旋系统。该系统利用TMS320C6713B计算图像旋转后各点的位置,再利用FPGA进行地址映射,得到图像旋转后各点对应的灰度值。实验
摘要:针对探测器姿态变化造成的视频图像旋转,提出一种基于TMS320C6713B的实时数字视频消旋系统。该系统利用TMS320C6713B计算图像旋转后各点的位置,再利用FPGA进行地址映射,得到图像旋转后各点对应的灰度值。实验
德州仪器公司推出的高性能浮点DSP芯片TMS320C6713显著提高了嵌入式应用的性能,降低了系统设计的复杂度。介绍了该芯片的结构、特点和功能,进行了TMS320C6713最小系统的设计并阐述了PCB设计时的注意事项。
一种高性能浮点DSP芯片TMS320C6713及其最小系统的设计
一种高性能浮点DSP芯片TMS320C6713及其最小系统的设计
为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了