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机器视觉产业联盟：国产机器视觉发展势头大好，自研比例不断攀升
“突如其来的疫情打乱了机器视觉全行业的发展步调，加之全球贸易紧张、地缘政治因素影响，中国机器视觉产业的发展速度放缓，下游产业需求疲软，进而导致机器视觉市场增速减缓。”潘津表示，根据机器视觉产业联盟2020年度企业调查数据，2020年中国机器视觉销售额为144.2亿元，同比增长13.6%，毛利率同比增长8.8%。
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《机器视觉发展白皮书（2021版）》首次公开，在标准中明晰未来
数字经济为机器视觉技术注入新的活力。张晖博士表示，机器视觉技术作为数字经济技术中获取数据的重要途径，对数字经济技术的发展起到至关重要的作用，尤其在工业应用领域。
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EDA2.0时代，国产EDA出路在何方？
从科技革命角度来看，软件定义芯片的时代已经到来。人工智能、云计算等技术飞速发展，集成电路正在寻求新的突破口，而EDA技术也已经踏上新赛道。
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再来8个中芯国际，也解决不了先进工艺产能问题
在盛陵海的预测中，到2025年，国内半导体市场份额将比当前（15%）翻一番，达到30%。而通过华为等顶级设备商认证后，也为本土芯片公司征战海外市场做好了铺垫，越来越多的本土芯片公司获得了海外客户设计立项的机会。
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深度交流 | 聚焦三大趋势，发力四大市场
ST专注的四大终端市场是汽车、工业、个人电子设备，以及通信设备/计算机及外设。在汽车和工业市场是全面布局，另外两个市场则采取选择性布局策略，充分利用自己的核心竞争力及通用产品线全面覆盖四个终端市场。
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数字经济时代，中国EDA能获得多少机会？
行芯CEO贺青认为，后摩尔时代EDA设计流程与系统级软硬件需求缺少关联，企业不可固守传统EDA流程，更优策略是抛开技术包袱，快速明确下一代芯片设计的流程目标，更多地与EDA公司合作去做解决方案，结合EDA在先进工艺上展现出来的特殊能力，促进全新的芯片设计合作生态。
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马斯克：追加310万美元延期5年搞出百万英里电池
目前，大多数电动汽车电池在需要更换之前已可使用10万到20万英里，大约8年，相比燃油车的使用寿命已不逊色。大多数燃油汽车报废前只能跑15万英里（24万公里），百万公里还能开的车只是少数。燃油车100多年都没有实现的目标，特斯拉310万美元加上5年时间，能够用电池实现吗？车辆的其他零部件呢？
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碳中和进行时，英飞凌低碳互联的奥秘是什么？
工业物联网和智能工厂成为制造业提升能源效率、实现碳中和的途径之一。英飞凌无锡工厂推陈出新，致力于构建绿色工厂，以创新的半导体产品减少碳排放，实现工厂智能自动化，驱动工厂数字化转型。
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新一轮超级周期开启，中国半导体产业如何在创新求变？
全球半导体产业处于迭代升级的关键期，新技术、新领域不断加速拓展，供需关系等关键因素进一步推动产业链重构，全球市场风险机遇并存。
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万亿传感时代，罗姆（ROHM）如何给运放降噪？
在运算放大器和比较器的研发生产过程中，罗姆秉持着垂直整合的技术开发理念，将电路设计、布局和工艺有效连接融合，不断提升产品抗干扰性能。
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5G毫米波改变芯片测试
众所周知，目前全球采用两种不同频段部署5G网络，即3GPP划分的FR1频段和FR2频段，其中FR1频段范围为450MHz-6GHz，最大带宽100MHz，被称为Sub-6GHz频段；FR2频段范围为24.25GHz-52.6GHz，最大带宽400MHz，被称为毫米波频段，两者共同组成了5G频段。
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比亚迪，在风口却站不稳的矛盾体
比亚迪在电动化布局上，已经相当完整，全链布局是比亚迪独有的优势，但在也成为比亚迪汽车实现盈利的包袱，如果比亚迪能梳理战略中心，有所为有所不为，将来实现业绩面子里子都漂亮并非难事。
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首批动力电池面临退役，废旧电池回收难题如何解？
动力电池产销逐年上涨，电池退役后如何回收利用等难题也逐渐显露，市场体系尚未完善，甚至可以说是乱象丛生。
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RISC-V对自主化道路意义重大，中国企业与高校如何开展有效合作？
仅用十一年的发展时间，RISC-V架构已渗入CPU IP核、平台、SoC芯片和应用方面，例如应用上的西部数据设计的SSD 和HDD 控制器(内核是SweRVCore)，以及中科蓝芯开发的TWS蓝牙耳机芯片、嘉楠科技的K210 AIoT 芯片等。源于加州大学伯克利分校（UC-Berkeley） 的RISC-V指令集架构天然拥有开放的基因，经过几十年来计算机发展过程中各指令集架构的经验与教训哺育，RISC-V指令集从设计理念上摒弃历史包袱，显示出了技术性能上极简、统一、模块化、可扩展的属性，具备了后发优势。RISC-V作为学术界和产业界合作的结晶，有望成为新时代的主导架构；在如今地缘政治等因素的推动下，RISC-V可绕开西方技术垄断的钳制，对中国芯片产业有了更加重大的意义。
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警惕电池短缺 | 电动汽车电池与热管理技术趋势和市场机会
作为未来出行的终极模式，BEV最终将为客户提供比ICE或混合动力汽车更低的TCO（总拥有成本）。随着电池成本的持续下降以及密集充电基础设施网络的部署，未来十年内BEV将大规模普及。
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