芯闻号
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基于物联网的GPS跟踪，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可视化
有没有想过你的手机软件是如何在驾驶时使用GPS定位你的位置的?这个问题的答案是，嵌入你手机中的一个小型GPS模块与卫星网络通信，以确定你手机的位置。在这个项目中，我们将了解GPS模块是如何工作的，我们将了解一种流行的GPS接收器模块NEO 6M，该模块与手机中使用的模块大小不同，但工作原理相同。通过使用GPS接收器模块和Thingspeak物联网平台提供的信息，我们将尝试在图表上绘制数据。除此之外，我们还将通过使用Thingspeak- Matlab可视化中的inbuild函数生成URL来可视化卫星视图地图上的位置(需要编码，在代码说明部分进行解释)。
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基于物联网的餐厅菜单订购系统
基于物联网的订餐系统正在取代餐馆的传统订餐系统。餐馆现在不再使用纸质菜单卡，而是在桌子上安装触摸屏显示器，这样顾客就可以直接从屏幕上选择食物，轻松点餐。
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使用NodeMCU和ThingSpeak的太阳能Wi-Fi气象站
这一次，我们使用ESP8266 NodeMCU作为主控制器，并使用太阳能电池板为整个设置供电。这将是一个自给自足的太阳能无线气象站。它还使用3.7V 18650锂离子电池为电路供电，该锂离子电池将使用TP4056锂离子充电器模块为太阳能电池板充电。除此之外，它将有一个DHT11传感器来测量温度和湿度，BMP280传感器来测量压力，雨水传感器来检测降雨量。所有天气数据都将被记录并保存在ThingSpeak物联网云上，可以从世界任何地方进行监控。
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总投资330亿元，国内即将诞生一家大型晶圆厂！
近日，国内半导体领域传来重大消息——北京即将诞生一家大型晶圆厂！
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利用LoRa模块SX1278实现Arduino与树莓派的无线通信
无论是物联网、M2M还是工业4.0，LoRa都是最流行的无线通信媒介之一。LoRa网络日益普及，在世界各地都有许多LoRaWAN网络。它消耗非常低的功率，可以进行远程通信。以前我们使用LoRa进行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
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基于物联网的LPG气体泄漏检测器，使用ESP8266和Arduino
市场上有各种各样的MQ传感器，可以测量甲烷，丁烷，液化石油气，烟雾，酒精，乙醇，一氧化碳，氢气，氨等。这些传感器广泛应用于烟雾探测、气体探测和空气质量监测系统。其中，我们之前在食品监测系统中使用了MQ4气体传感器，在空气质量监测系统中使用了MQ135。
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使用Arduino和P10 LED显示屏的covid - 19实时数据跟踪器
公众必须定期获得有关危机的最新情况，以便他们能够了解任何特定地区的感染病例和康复人数。所以在这里我们将做一个设备，它可以显示现场电晕更新在P10 DMD LED矩阵显示使用Arduino和ESP32。
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使用ESP12和Arduino IDE创建NodeMCU Mesh网络
物联网的发展正在跟上步伐，随着这种发展，它需要更多的节点与互联网连接。但是可以直接连接到同一路由器的节点连接是有限制的。大约有32个节点可以连接到同一台路由器上，这个问题使得它成本高昂且耗时。
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通过NodeMCU向ubidot发送BMP传感器数据
在过去几年中，出现了许多物联网云平台，以满足不断增长的物联网设备网络。这些物联网云平台可以用来管理、处理和传输信息，从物联网设备到云，或者借助互联网从云到连接的设备。除了传输信息外，这些平台还可以用于控制设备，例如家庭自动化系统。
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基于物联网的洪水监测系统
洪水是一种已知的重大自然灾害，给环境和生物造成了巨大的损失。在这种情况下，对不同条件下的河床水位状况进行应急预警就显得尤为重要。在这个项目中，目标是感知河床的水位，检查它们是否处于正常状态。如果它们超过了限制，那么它就会通过LED指示和互联网应用程序提醒人们。在这里，我们使用超声波传感器来感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266来处理这些数据。这些数据将被上传到ThingSpeak物联网云，使用该云，可以从世界任何地方以图形方式监测河流水位。
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实时车牌识别使用树莓派和Python
之前我们学习了使用树莓派和OpenCV的人脸识别。今天我们就用这两个来用python构建一个车牌识别系统。实时车牌检测和识别对于自动收费站，找出交通规则违规者以及解决其他与车辆相关的安全问题非常有用。
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基于物联网的智能电能表，采用NodeMCU ESP8266
我们家庭中用来测量能源消耗的传统电能表是一种离线设备，因此必须手动监控。但现在市场上有智能电能表，其读数可以从任何地方使用互联网进行监控，不仅是能源消耗，而且我们可以使用物联网在笔记本电脑或移动设备上监控多个参数，如电压，电流，功率因数，频率等。
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使用树莓派的人脸识别门锁系统
人脸识别技术在过去十年中有了巨大的进步，现在它主要用于监视和安全目的。在今天的教程中，我们将学习如何使用树莓派构建人脸识别门锁系统。本项目分为三个阶段：
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基于树莓派的目标检测使用TensorFlow和OpenCV
在计算机视觉领域，设计一个能够在一张图像中识别多个物体的综合机器学习模型是一项具有挑战性的任务。然而，随着深度学习和目标识别系统的最新进展，开发这种多目标识别系统变得更加容易。在这里，我们将使用TensorFlow和OpenCV与树莓派构建对象检测模型。
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Tū Ātea 与 Mavenir 合作，利用毛利频谱资产开创网络的未来
理查森，德克萨斯州, Nov. 17, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 构建网络未来的云原生网络基础设施提供商 Mavenir 今天宣布与 Tū Ātea Limited 建立变革性合作伙伴关系，Tū Ātea Limited 是一家 Aotearoa（新西...
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