专访
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特朗普宣布，马斯克将任新职！
当地时间11月12日，美国当选总统特朗普宣布，埃隆·马斯克（Elon Musk）与维韦克·拉马斯瓦米（Vivek Ramaswamy）两人将在他就任总统后，共同领导“政府效率部”（DOGE）。
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AI、计算新范式、人机协同｜Gartner副总裁高挺解读2025年十大战略技术趋势
2025将至，回首即将过去的2024年，我们见证了技术领域的快速发展与变革。这一年，人工智能的应用更加深入，量子计算的突破逐渐成为现实，5G网络的普及为未来的智能连接奠定了坚实基础。边缘计算、虚拟现实和可持续能源技术等新兴领域也取得了令人瞩目的进展。2024年是技术融合与创新加速的一年，而我们也更期待在2025年看到更多令人兴奋的技术革新和新的可能性。
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为高频交易而生的加速卡，以超低时延发挥AI交易策略潜能｜AMD推出Alveo UL3422金融科技加速卡
助力超低延迟的高频交易，打造极具性价比的交易基础设施，将AI算力发挥到极致
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官宣！汽车巨头大裁员，CEO自愿降薪50%
在全球汽车市场竞争日益激烈和公司销量下滑的双重压力下，日产汽车决定采取裁员、减薪、降产能等措施扭转这一局面。
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突发！英国更新制裁清单，10家中企被列入！
当地时间11月7日，英国政府以向俄罗斯军事工业提供支持为由，宣布对多国实体及个人实施制裁，其中就包括10家中国企业，数量为2022年2月俄乌冲突爆发以来最多！
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美光亮相第七届进博会：分享最新ESG成就，携手上下游共建可持续发展生态圈
2024年11月5日至10日，第七届中国国际进口博览会在上海如期盛大开幕。作为全球领先的内存与存储解决方案供应商，美光科技以创新的技术和解决方案亮相展会，展示了其最新的产品、技术成果，以及在ESG方面的卓越进展，同时也带来了西安工厂的最新动向。
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苹果喊话iPhone 13和14钉子户换新机！网友：卖不出去？
苹果又“喊话”了，但这次可不是什么新品发布会，而是对着iPhone 13和14的“钉子户”们发出了“升级召唤令”！
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尼得科传动技术，助力机器人产业走上快车道！
在2024中国国际工业博览会上，尼得科传动技术（浙江）有限公司带来了精密减速机KINEX、内置多传感器的精密减速机Smart-FLEXWAVE，以及精密控制用减速机——谐波减速机、高精度减速机系列、行星减速机ABLE高精度系列等减速机产品。展示了其在传动技术领域的最新成果和强大布局，吸引了大量专业观众前来参观交流。
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收保护费、加征关税…特朗普要搞极端芯片政策？
2024年美国总统选举已进入“最后决战”，有业内人士认为，如果特朗普再次当选，或将继续拿起所谓关税“大棒”和升级贸易战，从而对中美乃至全球半导体产业的发展变迁造成影响。
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涉嫌造假？阿里公布“姜萍事件”真相！
11月3日，“姜萍事件”在网络上引发了广泛关注和热议。面对公众的质疑，阿里巴巴全球数学竞赛组委会发布了《关于2024年阿里数竞的有关情况说明》。
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从“追赶者”到“领跑者”，中国卫星应用还要迈过几道坎儿？
本文通过对卫星应用的发展与趋势的深度研究，旨在为相关领域的研究者与从业者提供参考和启示。
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一加新十年的创新力作，一加13用超声波指纹实现110毫秒超快解锁
“新十年旗舰力作，样样超Pro。”随着一加迈入新的十年，一加13以旗舰创新为基调，于今日重磅发布。而在一众特性中，110毫秒的超快解锁、湿手亦能准确解锁的体验，也成为了电竞玩家快速进入游戏的技术保障。
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Arm CEO对话黄仁勋：畅谈 AI 技术未来图景，探索“人类终极边疆”
提到AI，就会想到英伟达。而同样的，不可忽视的端侧AI的计算提供者还有Arm。这两家计算公司在计算能力上的互取彼长，才能够成就今时今日和未来的全面AI场景。在当下AI加速成熟和规模化应用的阶段——或是像Rene Haas形容的在“人类探索的终极边疆”，两位卖铲人又是如何看待AI的发展？在由Arm主办的《Tech Unheard》首期播客中，NVIDIA创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）与Arm首席执行官Rene Haas展开对话。
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全新一代FeRAM，堆叠技术与QSPI加持实现更高速更大容量体验
FeRAM（铁电随机存取存储器）最为独特的优势在于它结合了非易失性和高速写入性能，这种特性是其他存储器无法同时具备的。与传统的DRAM虽然都能实现高速读写，但后者在断电后会丢失数据；而与Flash相比，尽管都具有非易失性，Flash的写入速度却远不及FeRAM。因此，FeRAM在能够保存数据的同时，还能实现几乎瞬时的写入操作，成为存储技术中独一无二的存在。
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ISP+可拓展算力组合，飞凌微实现图像传感器与SoC之间更好的融合
当前端侧AI正在快速落地推进，而智能车载领域尤为活跃，特别是在国内市场，智能车载的快速发展引人注目。据Yole预测，2023年至2029年，全球车载摄像头市场规模将从57亿美元增至84亿美元。但目前车载视觉系统方案尚未统一，既有大域控制架构的探索，也有分布式架构的应用。而在分布式架构的应用场景中，面临的主要挑战在于如何更好地融合图像传感器与SoC，以实现性能与成本的最佳平衡。此外，在技术层面，需要通过更先进的平台工具和AI加速技术，结合图像性能优化手段，推动技术的迭代与升级。
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