专访
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探索数字疗法新纪元：从技术创新、临床应用到海南引领的康养新未来
数字疗法作为一项融合技术与医学的新兴领域，正逐步在精神健康、神经康复等多个方面展示出显著潜力。然而，这一领域的创新与发展也伴随着诸多挑战：从技术研发的高门槛到市场推广的认知壁垒，从政策法规的不确定性到临床验证的漫长过程。
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脑科学与数字疗法交融，探索多动症治疗的前沿创新路径
多动症（ADHD）作为儿童最常见的精神障碍之一，其高发病率及未被满足的治疗需求，亟需创新疗法的介入。冯博士的演讲不仅从科学角度剖析了数字疗法和脑机接口技术的作用机理，还展示了这些技术在多动症干预中的应用实践，为这一领域的未来发展注入了新的动力。
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XR赋能：重塑孤独症康复场景｜上海千丘智能的数字疗法创新之路
孤独症（自闭症）是一种国际性话题，其病因机制和谱系特征目前尚未完全明确，因此无法根治。全球公认的治疗目标是通过早期干预改善孤独症患者的生活能力，帮助他们更好地融入社会。根据美国CDC的数据，孤独症的发病率约为3%，而中国约为0.7%，患者总人数接近1000万，并且每年新增患者15-20万人。
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认知行为疗法结合数字化管理：癫痫患者认知与情绪管理的创新路径
2024年11月，在海南召开的第三届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，众多医疗专家汇聚一堂，探讨智慧医疗领域的最新进展。其中，首都医科大学宣武医院神经外科、国家神经疾病医学中心王长明教授以《癫痫患者认知和情绪管理的数字化方案》为主题，为参会者带来了一场充满洞见的演讲。
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欧洲科学院院士蒋田仔：脑图谱是“控脑”和“脑控”的关键，探讨意识本质的科学前沿
2024年11月22日，第三届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛在海口成功召开。在开幕演讲中，欧洲科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员，同时也是中科脑健康与智慧医疗研究院院长的蒋田仔教授，为我们带来了关于《脑健康与脑机接口创新医疗器械研发》的最新进展。他从多个维度解读了脑健康和脑机接口领域的发展。蒋教授的演讲为与会者呈现了脑健康与脑机接口技术的广阔前景，也为推动这一领域的创新和产业化注入了新的动力。
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第三届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛成功召开，芯原持续助力海南智慧医养产业创新发展
2024年11月22日，第三届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛在海口成功召开。芯原微电子（上海）股份有限公司创始人、董事长兼总裁戴伟民博士进行了开幕致辞。
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3年烧光近百亿，折叠屏手机“鼻祖”宣告破产！
11月18日，曾经估值高达500亿元的柔性屏“独角兽”企业——柔宇科技股份有限公司（简称“柔宇科技”）被正式宣告破产。
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突发！华为、荣耀供货商旗下4家公司宣告结业
近日，国内知名手机配件制造商旺鑫集团发布了一份《结业公告》，宣布旗下深圳市旺鑫精密工业有限公司、东莞市旺鑫精密工业有限公司、深圳市旺鑫精密工业有限公司龙岗分公司、深圳市旺鑫精密工业有限公司东莞分公司，自2024年11月9日结业。
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Rambus发布业内首款HBM4内存控制器IP，助力AI训练持续突破性能瓶颈
作为“AI加速年”，2024年AI进展迅猛。得益于GPU、TPU等硬件计算能力的持续提升、算法优化的深化以及数据收集规模的扩大，AI模型在自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等多个领域取得了显著突破。例如，OpenAI、Google和Meta等公司推出的超大规模模型推动了AI技术的前沿发展，且模型训练的规模不断创下新纪录。
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安森美全新Treo平台，带来模拟和混合信号处理技术重大革新
专访安森美模拟与混合信号事业群(AMG)汽车市场营销经理张青，解读基于BCD65的全新Treo平台
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总投资330亿元，国内即将诞生一家大型晶圆厂！
近日，国内半导体领域传来重大消息——北京即将诞生一家大型晶圆厂！
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光刻机巨头抛出重要信号！半导体行业大拐点要来了？
当地时间11月14日，ASML在荷兰举办的2024年投资者日会议上，公开发表了关于市场机遇的最新看法。虽然只是短短的几行字，但却释放了多重信号。
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解锁多个“业界第一”，PI推出全新1700V氮化镓开关IC
为了填补开关IC市场高压电源技术的空白，近日PI公司扩充了旗下产品组合，推出了一款额定耐压为1700V的氮化镓开关IC——InnoMux™-2 1700V IC，旨在为业界提供更高能效、更低成本的解决方案。
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瑞萨电子亮相第七届进博会，展示全面工业、物联网和汽车解决方案
根据世界集成电路协会（WICA）2023年的报告，全球半导体市场总规模达到5301亿美元，而其中中国市场的规模为1553亿美元，占据了27.1%的份额。多年来，中国稳居全球最大的半导体消费市场地位，伴随着人工智能技术在各行业的深入应用，新的应用领域正在为半导体行业创造全新的增长空间，全球半导体产业也即将迎来新一轮的蓬勃发展。
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加速主机连接，解锁更高内存带宽｜全新第二代 AMD Versal™ Premium 系列自适应SoC赋能大计算量和高密度计算场景
在现代计算领域，数据量的激增、带宽需求的提升以及传输效率的优化，正在推动存储与主机连接技术的迅速发展，安全威胁也因此日益加剧。人工智能（AI）的快速普及进一步加速了这一趋势，对计算架构提出了前所未有的严苛要求。
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