芯科科技(Silicon Labs)的愿景之一是让开发者每天都能够更轻松地开发无线物联网(IoT)。特别是在拥有相同愿景的合作伙伴的帮助下,我们每天都在取得进步。但是要想弥合知识水平和物联网开发之间的差距仍会面临一定的挑战。
Jan. 9, 2025 --- 根据TrendForce集邦咨询最新研究,随着人型机器人迈向高度系统整合,并有望从工业场景走进家庭生活,前端的AI模型训练将更为关键,以满足更多后端理解与互动需求。预估含AI训练、AIGC解决方案在内的全球机器人大型语言模型(机器人LLM)市场,有望于2028年超越1,000亿美元,且从2025至2028年之年复合成长率将达48.2%。而NVIDIA(英伟达)在CES 2025上推出内含生成世界基础模型(World Foundation Model, WFM)的Cosmos平台,可望成为重要的市场动能。
在边缘智能、物联网、5G通信和自动驾驶等技术的快速发展下,FPGA市场需求呈现爆发式增长。国产FPGA也在这场技术浪潮中崭露头角,吸引了广大行业人士的关注。 今天,米尔电子基于安路科技最新一代国产工业级FPGA FPSoC——发布MYC-YM90X SOM模组及评估板套件。该产品采用安路飞龙DR1M90, 95K LEs 可编程逻辑,片上集成 64位2x Cortex-A35 @1GHz处理器,适用于复杂的实时嵌入式系统应用,支持多种内存接口和丰富的外设端口,满足多样化场景需求。
最新Wi-Fi HaLow片上系统(SoC)为物联网的性能、效率、安全性与多功能性设立新标准。配套USB网关,轻松实现Wi-Fi HaLow在新建及现有Wi-Fi基础设施中的快速稳健集成。
回首2024 年,全球科技产业蓬勃发展,推动社会进步。这股浪潮深刻影响企业运营,租赁业务愈发重要,帮企业解决诸多难题。对高速创新企业,购买高端测试测量设备的前期巨额占用现金流,后续维护、升级费用高昂,技术迭代还易致设备闲置,形成沉重负担。
Jan. 8, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新研究,顺应国际形势变化,中国凭借庞大市场驱动China for China供应链成形,汽车产业的情况尤为明显。由于中国鼓励国内车企于2025年之前提高国产芯片使用比例至25%,同时也支持外商本土化生产,促使主要车用芯片供应商STMicroelectronics(意法半导体)、Infineon(英飞凌)、NXP(恩智浦)和Renesas(瑞萨)等近年积极与SMIC(中芯国际)、HHGrace(华虹宏力)等中系晶圆厂洽谈合作,将有助中系晶圆厂加速多元平台开发进程。
几乎所有辅助人类日常活动的电子设备都离不开传感器。传感器可监测人体重要体征,并检测异常情况。在汽车领域,传感器可用于识别交通标志、探测障碍物和警告车道偏离,助力实现自动驾驶。未来,用户与所有智能设备的简单交互都可通过传感器实现。本文将深入分析传感器在汽车、医疗保健和工业机器人等领域的新兴趋势和未来应用方向,以及在操作和安全方面取得的进展。
极海首款基于Arm® Cortex®-M52双核架构的实时控制MCU——G32R501在极海渠道合作伙伴大会现场正式发布。该系列新品基于40nm先进工艺制程,支持双内核高效协同,集成高性能感知、丰富控制外设和灵活外设互联系统,是面向新能源逆变器、工业自动化、商业电源、新能源汽车等场景中高端应用研发的高性能实时控制MCU产品,旨在从芯片端解决实时控制系统对更高效率、更高功率密度、更高精度和更高可靠性的设计挑战,其应用范围覆盖光伏/储能逆变器、充电桩电源模块、服务器电源、车载OBC、UPS、伺服控制器、机器人等。
西门子在全球科技盛会 2025 年国际消费电子展(CES)期间充分展示了其未来愿景:充分融合数据、人工智能(AI)和软件定义的自动化,赋能全球不同行业、各种规模的企业提升灵活性与适应性,持续优化改进。作为全球工业软件的领航者,西门子还全面呈现了其前沿技术如何赋能客户实现工业创新的飞跃。
拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月6日—NVIDIA 今日宣布推出多个生成式 AI 模型和蓝图,将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩展至物理 AI 应用,如机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等。全球软件开发和专业服务领域的领先企业正在使用 Omniverse 开发新的产品和服务,加快工业 AI 新时代的到来。
NVIDIA DRIVE 被全球汽车生态系统广泛采用
交钥匙集成式硬件和软件平台 IP 结合了功能齐全的蓝牙双模和下一代高数据吞吐量,以及适用于 Thread/Zigbee/Matter 的 IEEE 802.15.4标准,并包含了Ceva采用台积电 12nm 技术实现的最先进无线电
【2025年1月7日, 德国慕尼黑讯】对实现下一阶段自动驾驶和自主驾驶而言,在密集的城市环境中探测行人是一项挑战。为达到SAE定义的L2+至L4自动驾驶要求,开发新一代4D和成像雷达至关重要。在此背景下,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)发布了其最新、最先进的RASIC™ CTRX8191F 28nm雷达单片微波集成电路(MMIC)的最终样品。CTRX8191F专为满足自动驾驶的要求而设计,具有高性能、低系统成本的特点,并将推动新一代雷达成像模块的开发。
在运行 NVIDIA DriveOS 的 NVIDIA Blackwell 架构上,最新迭代的 DRIVE Thor 车载计算平台已获得汽车制造商和安全机构的采用和支持