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《机电信息》

所属频道 工业控制
  • 基于DCS的水电厂电气二次控制设备集成与应用

    水电站电气二次控制设备有效性与可靠性对电厂运行影响重大 ,亟需建立集成系统实现在线监控。考虑到DCS系统技术水平相对成熟 ,基于DCS构建水电厂电气二次控制设备集成系统方案 ,设计现场控制级、 网络通信级、监控管理级三级系统体系。针对系统方案 ,立足工业控制主机、运算处理器、嵌入式系统、I/0实时接 口 ,采取IEEE 802. 11n通信协议与PI数据库 ,完成具体集成系统设计。以此为基础 ,结合某水电厂开展电气二次控制设备集成系统验证 , 能有效监控电气二次设备参数 ,证明了系统的可行性与正确性。

  • 基于径向基神经网络的尾门优化研究

    某一新车尾门悬挂重达35 kg备胎 , 需满足下垂性能指标及轻量化需求 ,针对传统人工迭代优化周期长 、难度大的 问题 ,提出一种基于径向基神经网络(RBF)的尾门优化方法 , 首先将尾门结构参数和料厚定义为可优化设计变量 , 然后通过试验 设计(DOE)生成不同设计变量与车门下垂性能对应关系的多组数据 , 再基于RBF建立结构参数和性能的非线性映射 , 最后基于 Isight的遗传算法对尾门参数进行优化 。结果表明 ,优化方案尾门满足下垂下坠性能 ,并且减重1. 0 kg(3. 7%)。该研究对尾门 优化设计有较大的工程参考价值。

  • 燃煤电站胶带缺陷状态下头部清扫器振动冲击特性分析

    胶带清扫器广泛应用于燃煤电站输送机的表面清扫中 , 通过清扫器刮刀与输送胶带之间施加的正压力 ,形成接触和摩擦 ,清除输送胶带表面粘附的煤泥 。但当胶带存在表面缺陷或表面修补后形成凸起时 ,胶带清扫器的刮刀反复碰撞和碾压该缺陷或凸起点 ,将进一步损坏胶带。鉴于此 ,提出了一种基于清扫器振动冲击信号识别胶带表面缺陷的方法 , 首先在清扫器主轴上安装振动传感器 ,测试胶带运动过程中清扫器的振动信号;然后通过振动中的冲击成分识别刮刀碰撞的激振源 ; 同时给出了基于峰值因子和峭度的冲击识别算法 ,经实测数据验证 ,基于峭度值进行冲击识别效果更好。

  • AGC液压系统故障分析

    通过对板带轧机AGC液压系统基本原理的介绍 , 结合现场设备使用维护中常见故障的处理经验 , 对AGC液压系统故障产生的原因进行分析 ,并提出相应的处置措施 , 以此来帮助技术人员在故障发生时进行快速判断和处理。

  • 短波接收机模数混合AGC设计

    为解决短波通信中衰落带来的输入信号起伏不定的问题 ,设计了一种用于短波接收机的模数混合AGC(Automatic Gain Control , 自动增益控制),介绍了AGC的组成和FPGA设计方案。该方法采用自然对数算法 ,通过检测输入信号的幅度与门限电平比较 ,输出控制信号分别控制模拟增益调节电路和数字增益调节电路。实际测试表明 ,该AGC电路可以控制较大范围的射频输入信号 ,正确解调并输出稳定的音频信号 , 同时具有快充慢放功能。

  • 蓝宝石长晶炉PCW系统设计

    近年来 , 随着LED行业迅速发展 , 巨大的市场需求推动了LED技术不断创新 ,催生了高端市场的应用需求 , 作为LED白光照明制造必不可少的原材料之一 ,蓝宝石衬底的需求预期同样被市场所推动。蓝宝石长晶炉是蓝宝石晶体制备工艺中的重要设备 ,而蓝宝石长晶炉PCW系统尤其是无压力回水等的稳定性关系到蓝宝石晶体的良率 ,这就对暖通设计提出了新的挑战。鉴于此 , 简述了某蓝宝石长晶车间的PCW系统设计方案和设备选型 ,针对无压力回水的设计特点及项目设计中所采用的节能措施进行了分析研究。

  • 智能集中润滑系统在桥式抓斗卸船机应用的研究与实践

    基于传统润滑模式在桥式抓斗卸船机维护中的局限性 ,对湄洲湾港罗屿作业区4台桥式抓斗卸船机应用的分布式智能集中润滑系统进行了研究 ,对智能集中润滑系统的运行原理 、操作方法及改进空间进行了深入分析 ,介绍了该系统在提升设备润滑效率、降低维护成本方面的实际效果。

  • 电动汽车动力电池加热系统建模与分析

    为提高车用动力电池在低温环境下的性能 ,设计一种以正温度系数热敏电阻(PTC)为主要加热源 , 空调系统余热作为辅助热源的电池加热系统 ,并计算了电池组所需数量。基于该系统的传热过程 ,建立了传热数学模型 ,并利用AMEsim建立起该系统的仿真模型。设置独立式加热系统作为对比 ,在环境温度为-10 ℃ 、NEDC工况下的仿真结果表明 ,利用空调余热能够有效提升电池的加热速率 ,加热器的工作时间相比仅PTC加热方式缩短了207 s , 能耗减少了0. 31 kW·h。

  • 一种离合器自动装片机的研制

    阐述了一种实用的组装离合器所用的自动装片机的研制思路 , 主要利用两组导杆对摩擦片和钢片进行定位 , 同时利用定位装置使内齿毂等组装体位姿与摩擦片 、钢片保持匹配 , 然后使用机械手按设定程序反复取片组装。试验表明 ,该机克服了手工装片可能导致的摩擦片钢片不入槽、错漏及装片返工 ,提高了上片效率。

  • 基于DSP的应急电源智能温度控制系统设计

    随着目前智能控制系统的发展 ,传统温控系统逐渐显现出精确度不足 、稳定性差 、传统显示屏开发难 、编程更复杂 等问题。因此设计了一种智能温控系统 ,选用USART-HMI触摸屏作为主机 , 以DSP F28035控制器作为从机 , 以NTC热敏电阻实现环 境温度数据采集 ,并在USART-HMI触摸屏上实时显示采集的温度 。USART-HMI触摸屏与DSP F28035控制器之间使用RS485通信 , 用户可通过USART-HMI触摸屏对目标温度进行设定 。结果表明 ,USART-HMI触摸屏能实时监测并显示当前环境温度 ,NTC精度可 达±0. 1 ℃ , 系统性能稳定可靠 ,具有很好的可推广性。

  • 一种行间距可调的多行夹拔式胡萝卜收获机设计

    因受制于多山地丘陵地貌 , 目前我国存在胡萝卜采收仍以人工为主 ,采收效率低的问题 。鉴于此 ,提出研发一种行间距可调的多行夹拔式胡萝卜收获机 ,将夹拔装置模块化 ,通过自由移动拆卸夹拔模块 ,实现收获行间距可调 ,扩大农艺使用范围 。该收获机通过手扶拖拉机提供动力 , 主要由拢缨部件、疏土装置、夹拔装置、往复割刀切缨装置 、风机除缨装置、运输收集装置构成 ,集多功能于一体 ,并具有体积小、通用性强、结构简单、收获效率高等优点。

  • Node-RED在智能制造中的应用研究

    智能制造作为工业4. 0的核心 ,正引领着制造业的新一轮变革 。Node—RED作为一种易于使用的编程工具 , 以其低代码、可视化的特点 , 为智能制造提供了一种灵活、高效的解决方案 。鉴于此 , 首先介绍了智能制造的概念及其重要性;然后详细探讨了Node—RED在智能制造中的应用 , 包括数据采集、设备监控、自动化控制和智能决策等方面;最后分析了Node—RED应用于智能制造的优势和面临的挑战 ,并对未来的发展方向进行了展望。

  • 火电厂SIS系统通信高可靠性优化及预警技术研究

    从火电厂SIS系统的基本作用和网络结构出发 ,分析了其在电厂生产运行及数据通信中的重要地位 , 同时指出其目前存在的弊端 ,提出了高可靠性优化方向和措施 ,并研究开发预警系统 , 以保障SIS系统长期稳定运行 ,提升自动运维能力。

  • 配电网架空线路施工多功能车的设计和应用

    为解决传统配网架线施工安全风险高、作业效率低的难题 ,进行了配电网架空线路施工多功能车的设计。该装置采用独立悬挂的履带底盘 , 能够适应复杂地形的行驶前进;装配了多级带载伸缩臂和高空作业平台 ,具有 自动调平 、距离预警 、自动避障功能 ,可以实现大范围的物件起吊和横担、金具的高空安装;配备了数字化导线展放系统 , 能够实现牵引力无极调节和导线牵引速度控制;嵌入了智能化前端数据采集系统 , 能够完成车辆作业状态监测 、现场作业数据信息采集等 。实际运用效果表明 ,该装置可以完成相应功能 ,具有安全可靠、适用范围广、作业效率高、智能感知能力强等特点 ,可有力提升配电网施工作业的机械化程度 ,推动配电网的施工转型。

  • 基于轻量化卷积神经网络的变电站高压断路器分合状态检测

    变电站内的高压断路器对维护电力系统的稳定意义重大 , 其分合状态直接控制着高压线路和电气设备的运行工况 。 针对现有变电站断路器分合状态识别精度低 、抗噪性弱 、计算效率低等问题 , 提出 了 一种基于轻量化卷积神经网络(MobileNet)的变电站高压断路器分合状态检测方法 ,采集多种复杂场景下的高压断路器分合状态图像 ,构建检测数据集 ,并进行模型的训练和验证。实验结果表明 ,MobileNet模型在识别高压断路器“分 ”“合”状态时 ,准确率高达96. 25% ,精准率、召回率均显著优于SVM、朴素贝叶斯等经典的二分类模型 ,可为变电站断路器状态的自动化检测提供理论支持。