随着我国经济社会的不断发展 ,污水处理已经成为城市发展中的一大问题。现从自动化控制的角度 ,分析污水处理 的实际需求 ,通过自动化技术 ,解决了污水处理过程中可视化程度低、人员效率低、费用高等问题。
针对潜油电泵谐波故障问题 ,调研统计了西北油田5口潜油电泵井运行过程中谐波情况 , 发现谐波变化是导致电缆 绝缘老化击穿的主要原因。针对电机启动过程 ,分析作用于定子绕组的多种电压变化情况 ,设计适用于ICM系统的RLC滤波器 ,针 对电机运行过程 ,设计DVR电力电子系统解决电压暂降问题;在ICM加入RLC滤波器后 ,PWM输出脉冲电压的陡度降低 ,抑制了 电压 高频振荡 ,DVR装置可有效补偿系统晃电 ,保障机组平稳运行。
当前 ,海油工程承揽陆地总包项目越来越多 ,从海上石油平台设计扩展到陆地项目设计;供电形式由孤岛电站转变 为双国家电网供电 ,供电方式改变;控制方式随之改变 , 电气远程操作、智能控制等内容增多 , 电气设备自动化程度提高。现对陆 地接收站项目电气全厂自动化系统设计进行了分析 , 为后期陆地项目电气设计提供了一些借鉴。
电压调节器在负载瞬态期间保持其输出电压恒定的能力为负载瞬态响应。只要负载电流变化缓慢,很容易保持输出电压恒定。但 是当负载电流“阶跃”变化足够快时,输出电压也会变化。
针对目前城市偷排乱排污染物较为严重的问题 ,利用智慧杆塔分布广、功能多的特点 ,在智慧杆塔中装配相应传感 器 ,并构建污染源定位模型 , 包括利用克里金插值得到污染物分布图 。针对城市高层建筑附近的传感器数据和插值点进行特殊 处理 ,再利用粒子群优化(PS0)算法辅助改进后的高斯烟羽模型对污染物分布图进行精确定位 ,实验结果证明了方法的有效性。
音频控制器是通航综合航电系统中一个重要的人机交互部件 , 负责多方通话控制和语音告警等功能 。传统测试方 式多为手动定性测试 ,测试效率低 ,测试覆盖率不足 , 不能验证性能指标 。鉴于此 ,基于音频控制器的特点 , 分析了测试设备需 求 ,进行了整体架构和硬件、软件设计 ,并进行了测试用例设计与实现 。实践表明 ,此测试设备的设计与实现可满足音频控制器 基于需求的验证要求 ,并可半自动化测试 , 能有效提高测试效率。
现有煤矿井下液压钻机运行状态监测方法主要使用MCGS嵌入式人机界面获取钻机运行状态参数 ,其易受组态前段 数据动态变化影响 , 监测数值与实际数值相差较大 。为解决这一问题 ,基于光纤通信设计一种全新的煤矿井下液压钻机运行状 态监测方法 。该方法先利用光纤通信构建液压钻机运行状态监测模型 , 然后设计了一个煤矿井下液压钻机运行状态监测中心 , 从而完成煤矿井下液压钻机运行状态监测 。实验结果表明 ,该方法监测的进给压力/流量与实际进给压力/流量接近 , 由此可证 明其监测效果较好 ,具有一定的应用价值 ,可为提高液压钻机的运行安全性做出一定的贡献。
甲醇泵是某单位低温甲醇洗单元的核心设备 。在项目试车过程中 , 发现甲醇泵振动高 ,针对甲醇泵振动异常故障 , 使用离线设备通过状态监测分析原因 ,确定故障因素 ,并进行处理 , 为装置长周期安全运行提供了保障。
针对某型号联锁机柜建立了有限元模型 ,并对其动态特性进行了仿真分析 。经过仿真分析找出了机柜的薄弱环节 并进行优化 ,通过对比优化前后机柜的动态特性 ,确定了优化方向的正确性 , 为后续结构优化提供了参考依据。
针对变电站400 V交流系统剩余电流保护器频繁跳闸的问题 ,设计了一种智能化的分布式剩余电流监测系统。该监 测系统使用CT传感器采集400 V系统各负载端上的剩余电流 ,经运算处理后传输给交流绝缘监测装置 ,并通过交流绝缘监测装 置传输至智能微机监控模块 ,智能微机监控模块可以设置每个点位的保护阈值 , 当超过保护阈值时会发出声光报警 , 为变电站 400 V交流系统剩余电流监测提供可靠参考。
气体膨胀比是影响引射器工作性能的关键参数 , 为研究气体膨胀比对引射器内部流场的影响 ,基于计算流体力学 对不同气体膨胀比下的引射器数学模型进行了仿真计算 , 结果表明:气体膨胀比下降50% , 喷嘴出口流速降低6% ,扩张室出口压 力下降32%;气体膨胀比增加100% , 每 日引射气体总量增加4% ; 气体膨胀比在4~6. 66间引射气体流量增长率约为2% , 气体膨胀 比在6. 66~9. 33间引射气体流量增长率约为5%。
随着海上油气资源的开发 ,智能油田及无人平台正在成为新时代油气开发的主力 ,其中无人平台逐渐成为一种新 的油田开采设施 。但无人平台仍然不可避免地需要定期开展设备维保、设施改造等需人员登平台处理的工作 ,所以登离问题 一 直是制约其发展的重要因素之一。鉴于此 ,针对海上无人平台的特点 ,研究当前平台登离方式的局限性 ,通过分析现有方法的优 缺点并结合海洋平台登离环境以及应用场景等的特点 ,提出了一种新型的海上无人平台登离方式 ,并进行了详细研究。
随着空域改革的推动与无人机技术的发展 ,无人机在众多领域均表现出优于有人机的特点 ,但无人机不同型号之 间差异较大 ,对无人机的运行管理提出了挑战。针对上述问题 , 首先对无人机的分类进行了整理归纳 ,着重分析了不同构型无人 机的特点并根据相应性能指标进行评级 , 然后分析了无人机的运动学方程 , 最后提出了一种用于巡航阶段的简化模型。
当前 ,环境污染、气候变化对环境监测提出了更高要求 。鉴于此 ,基于AIOT(人工智能物联网)平台 ,整合环境科学 、 物联网、数据分析与算法等多领域 ,开发智能环境监测系统 , 以提升环境监测质量 、效率及精确度 , 共同解决环境监测面临的技 术难题 。通过调研和分析国内外学术论文、专利和成功案例 , 团队汲取、借鉴先进环境监测设计理念、技术方案 、应用效果 ,用于 项目的系统设计、传感器网络优化、数据处理和智能算法等方面 ,实现关键技术创新 ,增强竞争优势。最后 , 以人工智能与大数据 产业学院为建设平台 ,通过学术研讨、行业展览等活动推广研究成果 ,挖掘应用潜力 ,实现社会效益最大化。
随着新能源汽车报废潮的到来 ,大量退役动力电池亟待梯次利用。传统方法采用k-means对退役电池进行一致性评 估及重组。相比k-means ,谱聚类是一种在处理非凸数据\高维数据和噪声方面具有优势的聚类算法。现使用谱聚类和k-means两 种聚类对梯次利用的电池一致性评估进行探究和对比 ,结果表明 ,谱聚类的聚类准确率达69% , 高于k-means聚类 ,在对小样本电 池进行分选时更具优势 ,证明了基于谱聚类的技术方案的合理性和优越性。