针对变电站400 V交流系统剩余电流保护器频繁跳闸的问题 ,设计了一种智能化的分布式剩余电流监测系统。该监 测系统使用CT传感器采集400 V系统各负载端上的剩余电流 ,经运算处理后传输给交流绝缘监测装置 ,并通过交流绝缘监测装 置传输至智能微机监控模块 ,智能微机监控模块可以设置每个点位的保护阈值 , 当超过保护阈值时会发出声光报警 , 为变电站 400 V交流系统剩余电流监测提供可靠参考。
气体膨胀比是影响引射器工作性能的关键参数 , 为研究气体膨胀比对引射器内部流场的影响 ,基于计算流体力学 对不同气体膨胀比下的引射器数学模型进行了仿真计算 , 结果表明:气体膨胀比下降50% , 喷嘴出口流速降低6% ,扩张室出口压 力下降32%;气体膨胀比增加100% , 每 日引射气体总量增加4% ; 气体膨胀比在4~6. 66间引射气体流量增长率约为2% , 气体膨胀 比在6. 66~9. 33间引射气体流量增长率约为5%。
随着海上油气资源的开发 ,智能油田及无人平台正在成为新时代油气开发的主力 ,其中无人平台逐渐成为一种新 的油田开采设施 。但无人平台仍然不可避免地需要定期开展设备维保、设施改造等需人员登平台处理的工作 ,所以登离问题 一 直是制约其发展的重要因素之一。鉴于此 ,针对海上无人平台的特点 ,研究当前平台登离方式的局限性 ,通过分析现有方法的优 缺点并结合海洋平台登离环境以及应用场景等的特点 ,提出了一种新型的海上无人平台登离方式 ,并进行了详细研究。
随着空域改革的推动与无人机技术的发展 ,无人机在众多领域均表现出优于有人机的特点 ,但无人机不同型号之 间差异较大 ,对无人机的运行管理提出了挑战。针对上述问题 , 首先对无人机的分类进行了整理归纳 ,着重分析了不同构型无人 机的特点并根据相应性能指标进行评级 , 然后分析了无人机的运动学方程 , 最后提出了一种用于巡航阶段的简化模型。
当前 ,环境污染、气候变化对环境监测提出了更高要求 。鉴于此 ,基于AIOT(人工智能物联网)平台 ,整合环境科学 、 物联网、数据分析与算法等多领域 ,开发智能环境监测系统 , 以提升环境监测质量 、效率及精确度 , 共同解决环境监测面临的技 术难题 。通过调研和分析国内外学术论文、专利和成功案例 , 团队汲取、借鉴先进环境监测设计理念、技术方案 、应用效果 ,用于 项目的系统设计、传感器网络优化、数据处理和智能算法等方面 ,实现关键技术创新 ,增强竞争优势。最后 , 以人工智能与大数据 产业学院为建设平台 ,通过学术研讨、行业展览等活动推广研究成果 ,挖掘应用潜力 ,实现社会效益最大化。
随着新能源汽车报废潮的到来 ,大量退役动力电池亟待梯次利用。传统方法采用k-means对退役电池进行一致性评 估及重组。相比k-means ,谱聚类是一种在处理非凸数据\高维数据和噪声方面具有优势的聚类算法。现使用谱聚类和k-means两 种聚类对梯次利用的电池一致性评估进行探究和对比 ,结果表明 ,谱聚类的聚类准确率达69% , 高于k-means聚类 ,在对小样本电 池进行分选时更具优势 ,证明了基于谱聚类的技术方案的合理性和优越性。
汽轮机盘车系统是汽轮机的重要辅助系统 ,其投用关系着汽轮机的安全。对于频繁启停机组 ,保证盘车装置的稳定 运行并提高设备的自动化水平显得尤为重要 。鉴于此 ,通过对异步电机原理及盘车投用过程的分析 ,从控制和逻辑方面对系统 进行优化设计 ,提高了设备的可用率和自动投入率 ,效果显著。
针对MS16E020 A/D转换芯片 ' 通过对其采用外部基准源REF5025和MAX6325进行对比测试 ' 分析了两种基准源在性 能、精度、稳定性等方面的优劣。测试结果表明 'MAX6325基准源表现出更好的性能和稳定性 , 为工程师在选择外部基准源时提供 了有价值的参考。
工业控制系统一般为4层系统结构 ,其功能和结构与IT系统不同 ,IT系统的信息安全防护方案不能完全满足工业控 制系统网络信息安全防护要求。针对工业控制系统结构 ,提出了对工业控制系统实施网络安全分级防护和全生命周期网络安全 防护的方案 , 重点对工业控制系统5个生命周期阶段分别提出了详细的网络安全防护措施。
由于传统嵌入式软件升级存在成本高、便捷性差、实时性差等问题 , 空中下载技术(0ver-the-Air ,OTA)被用于嵌入 式软件应用的敏捷在线升级。由于嵌入式0TA系统缺乏高效安全的加密和认证机制 ,升级包在传输过程中存在被恶意入侵、窃取 或篡改的安全隐患 。现结合对称加密、非对称加密和数字签名算法 ,提出了一种基于国密SM2算法、SM3算法和SM4算法的嵌入式 OTA安全传输方法 , 可以实现OTA服务器和嵌入式终端的双向身份认证以及升级包的加解密传输 ,保证嵌入式OTA系统升级包在 传输过程中的完整性、机密性和不可否认性。
针对马赫—曾德尔(Mach—Zehnder ,M—Z)周界防护系统 ,设计了一种模式识别方案 。该方案在周界利用M—Z防护系统 获取不同类别传感信号的基础上 ,采用小波包分析提取传感信号的特征信息 ,并利用BP神经网络对特征信息进行学习 ,进而完 成对不同类型传感信号的模式识别 。实验结果表明 ,实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆 4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97. 5%。
航空伺服作动器是飞机中的关键元件之一 , 面对目前航空液压元件高性能发展的需求 ,采用数字化手段搭建性能 仿真模型成为伺服作动器研究的重要手段。为了保障后续基于该模型的优化分析结果具有可靠性 , 需要对该模型的输出结果进 行评估验证 。 由于航空伺服作动器的实际工况复杂多变 , 为了更全面、可靠地评估仿真模型对各工况下伺服作动器的性能表现 的复现程度 ,提出了一种仿真模型可信度评估方法 ,从试验数据来源设计到模型验证设计 ,保证模型评估的试验工况全面性以 及试验数据的典型性 、可靠性;基于对试验数据的置信区间计算 , 量化评估仿真结果具备的可信度 ,有助于更好地解释 、改进仿 真模型。通过所提可信度评估方法验证 ,所建伺服作动器的性能仿真模型对斜坡响应工况的模拟可信度达92% ,对阶跃响应工况 的模拟可信度达93%~96%。
作为香港创科体系的重要组成机构,香港生产力促进局一向以壮大创科人才为使命,为香港培育年青科研人才及领袖,孕育新一代“InnoTalent”,将于6月启动2024夏季实习计划,为新质生产力发展注入人才动能,助力粤港澳大湾区高质量发展。
电源往往是我们在电路设计过程中最容易忽略的环节。作为一款优秀的设计,电源设计应当是很重要的,它很大程度影响了整个系统的性能和成本。电源设计中的电容使用,往往又是电源设计中最容易被忽略的地方。