6月25日消息,今天OpenAI突然发布将终止对中国提供服务的消息后,国产大模型厂商迅速采取行动,纷纷推出替代方案以填补市场空缺。
Zeki数据通过识别和跟踪具有先进科学和工程技能的顶尖人工智能人才,展示了发现投资机会和风险的新方法 伦敦2024年6月21日 /美通社/ -- 总部位于英国的数据公司Zeki,拥有迄今为止创建的最准确的深度技术人力资本智能数据集,今天发布了其首个《人工智能公司报告》。 Ma...
2024年6月25日,中国上海 -- 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 将参展2024年6月26-28日在上海举办的2024 MWC上海 (展台号:N1.D85)。
6月24日消息,科大讯飞公告称,公司将于2024年6月27日在北京国家会议中心如期发布讯飞星火大模型的最新进展。
从去年3月文心一言发布至今,百模大战这一年诞生了不少明星玩家,却仍走不出一个实打实的超头部模型。
6月25日消息,据国外媒体报道称,自从美国对中国实施半导体领域制裁以来,韩国最难受,因为其半导体旧设备库存积压严重。
国际能源署 (IEA) 的数据表明,2022 年数据中心的耗电量约占全球总用电量的 2%,达到 460 TWh 左右。如今,加密货币和人工智能/机器学习 (AI/ML) 等高耗能应用方兴未艾,而这些技术中通常需要部署大量的高性能图形处理单元 (GPU)。因此,数据中心耗电量仍将不断攀升。
光合组织将携手X-MAN,创造更多交流机会,以实际行动赋能人工智能领域,汇聚生态之力成为建设数字中国的主力军。
6月24日消息,据媒体报道,中国在人工智能(AI)领域的人才培养和基础设施建设方面取得显著成就。
6月19日消息,据媒体报道,在陆家嘴论坛上,诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学教授Christopher PISSARIDES谈及自己对人工智能的看法。
6月14日,以“智能定义未来”为主题的2024安凯微电子开发者技术论坛在广州总部隆重举行,主要就人工智能、物联感知等行业动态,智能触控、感知识别、智能门锁、开发生态等创新应用,新一代芯片产品、智能锁解决方案及NPU、AI ISP、AnyCloud平台、AnyLock1039平台等研发成果展开交流与分享。
英格兰牛津2024年6月17日 /美通社/ -- 总部位于牛津的分析公司Equine Match Ltd.正式发布其突破性的云端软件平台,将先进的机器学习和人工智能应用于价值数千亿美元的全球纯种马行业。 Equine Match徽标 Equine Match为传统上依赖人类专...
6月13日消息,据媒体报道,苹果最新推出的Apple Intelligence功能因存储限制而无法在所有设备上使用,这一限制暴露出苹果在端侧AI发展上的存储瓶颈。
中国信息通信研究院(“信通院”)公布了代码大模型的首轮评估名单,阿里云AI编程助手通义灵码不但位列其中,还在全部100多个能力评估中表现优秀,获得最高评级。
2024年6月12日——为期三天的第二届embedded world China 上海国际嵌入式展览及会议上海世博展览馆3号馆再次举办!在全球AI盛行的数字化浪潮来袭的今天,尤其是足以改变产业应用的嵌入式领域汇聚了来自全球优质企业、行业专家和技术精英,共同交流与探讨嵌入式技术的前沿发展和未来趋势。
6月11日消息,在2024年全球开发者大会上,苹果终于推出了传闻已久的Apple Intelligence(苹果智能),与OpenAI的合作也正式官宣。
小瓦AI答是OpenHarmony专属智能问答助手,由Laval社区与深思考公司联手打造。作为一款智能问答助手,小瓦AI答致力于为开发者提供在线智慧答疑服务,帮助开发者们轻松获取所需知识,并且通过不断迭代进化与开发者们共同成长。
上海2024年6月11日 /美通社/ -- 由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布,继2023年11月启动自研药物ISM5411在澳洲的1期临床试验后,已于日前完成该候选药物在中国1期临床试验的首批受试者给药。ISM5411是一款肠道限制性口服PHD抑制剂用于治疗炎症性肠病,具有新颖分子骨架和独特结合模式,由英矽智能自主研发的生成化学引擎Chemistry42辅助开发
最近,在 ChatGPT 和 Bard 等公司的引领下,生成式 AI 掀起了热潮,企业越来越多地寻求了解该技术的用例。现在是围绕人工智能的力量展开对话的好时机,但生成式人工智能并不是什么新鲜事。十多年来,生成式建模(即生成式 AI)在幕后蓬勃发展,主要受到三个因素的推动:2015 年的 Tensorflow 和 2016 年的 PyTorch 等开源软件库的开发;神经网络架构和训练方面的创新;以及图形处理单元 (GPU) 和张量处理单元 (TPU) 等硬件改进,以促进大规模神经网络的训练和推理。
在人工智能 (AI) 的动态格局中,两项突破性技术—— 大型语言模型 (LLM)和检索增强生成 (RAG) ——因其在理解和生成类人文本方面的变革潜力而脱颖而出。本文对 LLM 和 RAG 进行了比较,阐明了它们的机制、应用以及它们为人工智能领域提供的独特优势。