人工智能

借助电源完整性测试提高人工智能数据中心的能效

由于电力需求不断增长，关注能源效率至关重要。泰克与知名电源完整性专家Steve Sandler合作，开发了出色的测量技术，旨在改进下一代人工智能数据中心的运营效率/能效。

曝番茄小说要求作者同意作品用来训练AI！引发联合抵制

7月23日消息，据媒体报道，近日字节跳动旗下的番茄小说，因新增的“AI训练补充协议”引发网文作者联合抵制。

外媒：今天的生成式AI和“拨号上网”一样原始

FASTCOMPANY近日撰文称，今天的生成式AI和当初的“拨号上网”一样原始，体验差且缺乏杀手级应用。

中国半导体行业协会理事长：先进封装是未来

7月22日消息，据国内媒体报道称，中国半导体行业协会理事长陈南翔近日接受采访时表示，中国集成电路产业仍在路上，未来一定孕育巨大成功模式。

TIFIN成立TIFIN India并获得DSP集团战略投资，其宣布围绕“用人工智能创造财富”的使命进行国际扩张

TIFIN India涵盖帮助个人实现更好财富结果的人工智能助手MyFI，以及TIFIN India Enterprise。 DSP集团副主席Aditi Kothari Desai加入TIFIN India Enterprise董事...

美国金瑞基金KraneShares推出全球人工智能ETF (代码：AGIX)，助力投资者一键配置全球人工智能相关公司

纽约2024年7月19日 /美通社/ -- 美国金瑞基金资产管理公司Krane Funds Advisors, LLC（"KraneShares"）于2024年7月18日在纳斯达克股票交易所（NASDAQ）推出KraneShares人工智能与科技ETF（股票代...

曝ChatGPT开发商OpenAI携手博通开发AI芯片

7月19日消息，据媒体报道，OpenAI正在积极摆脱对NVIDIA的依赖，计划自主开发人工智能芯片。

DeepL 推出下一代大型语言模型（"LLM"），翻译质量超越竞争对手

新的语言人工智能解决方案使企业的翻译水平更上一层楼 德国科隆2024年7月17日 /美通社/ --  全球领先的语言人工智能公司 DeepL 今日宣布推出其新一代语言模型。该模型由专为翻译和编辑打造的高度专业化的...

"一日为蓝，终身为蓝"：IBM中国四十年，携手"校友"再出发

北京2024年7月18日 /美通社/ -- 近日，由IBM中国主办的"IBM校友返校日"活动在位于北京的IBM创新体验中心举行。来自各个行业的近二十位前IBM员工（ex-IBMer）受邀参加，IBM大中华区品牌与企业传播部总经理林建刚、IBM中国合作伙伴招募负...

Q2三星半导体营收有望超台积电成全球第一

7月17日消息，据媒体报道，2024年第二季度，三星电子半导体部门有望在近两年来首次超过台积电，成为全球最大的半导体销售商。

ASML发布2024年第二季度财报 | 净销售额62亿欧元，净利润为16亿欧元，预期下半年业绩表现强劲，2024年净销售额将与2023年基本持平

荷兰菲尔德霍芬，2024年7月17日—阿斯麦(ASML)今日发布2024年第二季度财报。2024年第二季度，ASML实现净销售额62亿欧元，毛利率为51.5%，净利润达16亿欧元。今年第二季度的新增订单金额为56亿欧元2，其中25亿欧元为EUV光刻机订单。ASML预计2024年第三季度的净销售额在67亿至73亿欧元之间，毛利率介于50%到51%。

智能网络：利用人工智能和自动化彻底改变连接方式

NETWORK Onboarding (新设备接入组织网络的过程)是 IT 运营的基石，影响从安全性到用户满意度等各个方面。传统上，这个过程充满了挑战，尤其是在规模化的情况下。在拥有数百或数千台设备的环境中，手动入职会消耗大量的时间和资源。根据思科的一项研究，IT 团队花费大约 20% 的时间来管理设备连接问题，这凸显了当前做法的运营负担。

数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第二部分：数据工程在可扩展性中的作用

数据工程是数据科学的一个分支学科，在解决我们在上一节中提到的可扩展性挑战方面发挥着至关重要的作用。如果一个组织实施了正确且强大的数据工程实践，它可以简化整个人工智能生命周期并很快消除潜在的障碍。这是因为他们将从开发开始就确保采用有关数据处理工作流、资源利用和大规模数据集管理的最佳实践。数据工程解决构建可扩展 AI 系统挑战的三个关键方法如下：

数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第一部分：了解数据工程

最陈词滥调却又最真实的一句话是，技术每天都在变化，影响着一切。人工智能是给全球各行各业带来颠覆的最突出的学科之一。随着计算技术每年都在升级和改进，人工智能 (AI) 技术正在为各个行业开创一个创新的新时代。从医疗保健和健康到金融和制造业，人工智能解决方案正在以前所未有的方式改变企业运营、提供见解和做出明智决策的常态。然而，要想在全球范围内发挥作用，人工智能需要大量数据来学习和训练。因此，坚实的数据工程基础对于每个成功的人工智能应用都至关重要。

人工智能在低代码和无代码开发中的作用

大型语言模型 (LLM) 的出现导致人们急于将人工智能 (AI) 强行塞入每一种有意义的产品，以及相当一部分不有意义的产品。但有一个领域已经证明人工智能是一个强大而有用的补充：低代码和无代码软件开发。

人工智能风险管理框架：面向人工智能开发人员的技术深度探究

人工智能 (AI) 快速融入软件系统，为软件开发社区带来了前所未有的机遇和挑战。作为开发人员，我们不仅要负责构建功能齐全的 AI 系统，还要确保它们安全、合乎道德且负责任地运行。本文深入探讨了NIST AI 风险管理框架的技术细节，为构建和部署 AI 解决方案的软件开发人员提供具体指导。

可解释的人工智能：解读 BERT 模型

近年来，随着人工智能的发展，专门针对人工智能的法规也应运而生，例如制药行业的良好机器学习实践 (GMLP) 和金融行业的模型风险管理 (MRM)，以及其他涉及数据隐私的广泛法规，如欧盟的 GDPR 和加州的 CCPA。同样，内部合规团队在验证基于模型预测的决策时可能也希望解释模型的行为。例如，承保人希望了解为什么特定的贷款申请被 ML 模型标记为可疑。

从架构师的视角看待，GenAI 时代的 API 安全革命

作为一名经验丰富的安全架构师，我见证了人工智能和机器学习对软件开发领域的变革性影响，尤其是在API 安全方面。GenAI 的出现及其快速生成代码和整个应用程序的能力为创新带来了前所未有的机会。然而，这种开发速度的加速也带来了复杂的安全挑战，需要先进的解决方案。

AI语音首次达到人类水平 科学家：太过危险 无法向公众发布

7月12日消息，据媒体报道，微软公司近期成功研发了一款名为VALL-E2的革命性AI语音生成技术，该技术的问世标志着AI语音合成领域的一个重大突破。仅需短短三秒钟的音频样本，VALL-E2便能以前所未有的精确度与自然度，复现出说话者的独特声线，其表现几乎达到了以假乱真的人类水准。

2024年世界人工智能大会的新科技