1月1日消息,据媒体报道,韩国的中小型半导体企业开始跟随着英伟达、台积电的脚步,进行下一代产品量产的发展与生产。
在科技飞速发展的当下,制造业正站在一场深刻变革的边缘,而这场变革的核心驱动力便是人类与人工智能(AI)的协作。这一协作模式不仅将重塑制造业的生产流程和效率,还将对人类的工作角色和生活产生深远影响,为制造业描绘出一幅充满无限可能的未来图景。
在当今时代,一场以智能化为核心的新工业革命正在蓬勃兴起,其影响力如同汹涌浪潮,席卷全球制造业、能源领域、交通运输等各个行业,重塑着经济发展的格局和人类社会的面貌。这股浪潮的背后,是一系列前沿技术相互交织、协同发力,共同构成了驱动新工业革命的强大智能化引擎。
江阴2024年12月31日 /美通社/ -- 盛合晶微半导体有限公司(SJ Semiconductor Co.以下简称"盛合晶微")宣布,面向耐心资本的7亿美元定向融资已高效交割。本次新增投资人包括无锡产发科创基金、江阴滨江澄源投资集团、上海国投孚腾资本、上海...
-Digital Realty为Turing的Gaggle Cluster打造一流数据中心环境,助力全自动驾驶技术的快速发展 一个强大而灵活的平台,支持人工智能驱动的自动驾驶汽车的大规模GPU集群,将Turing产品的上市速度提高了...
近日,小米创始人雷军的一个举动引起了科技界的广泛关注——他以千万年薪的高额待遇,成功招揽了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉,期望她能领导小米AI大模型团队的发展。
- 85% 的受访 IT 决策者表示其公司的 2024 年AI战略取得了进展,其中 47% 表示已经实现了积极的投资回报率 - 近一半的受访企业希望通过开源AI来优化 2025 年的投资 北...
12月25日,安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)与北京智源人工智能研究院(以下简称“智源研究院”)正式签署战略合作协议,双方将面向多元AI芯片领域开展算子库优化与适配、编译器与工具链支持、生态系统建设与推广等一系列深入合作,共同打造基于Arm架构的开源技术生态体系,赋能国内大模型与人工智能产业的高速发展。
我们身处一个科技快速发展的时代,同时面临着前所未有的社会挑战。在此背景下,如何利用科技造福社会成为一个承载着道德责任和盈利机会的双重课题。从清洁能源创新为可持续发展开辟新路径,到各种工具利用人工智能打击虚假信息,我们正见证着科技以启发性的方式增强人类创造力。以意图驱动的科技正在崛起,并且重新塑造我们与数字世界的关系,它更加强调专注与身心健康,而非单纯地争夺注意力。同时,以使命感为导向的劳动者也在崭露头角,他们的动力不仅来源于经济回报和职业晋升,更源于内心深处对世界发展带来积极影响的渴望。未来几年,科技将不仅仅是用来创造积极影响的工具,它将彻底重新定义我们对“成功”的理解。
随着数字化时代的来临,网络安全已经成为全球关注的焦点。无论是企业、政府还是个人,都面临着越来越复杂的网络威胁。传统的网络安全防护措施常常难以应对不断变化的攻击模式,而人工智能(AI)的发展为网络安全提供了新的思路和解决方案。人工智能在网络安全中的应用,可以提高安全防护的效率、准确性和响应速度,成为网络安全领域不可或缺的部分。
物联网领军企业领跑未来无线开发平台发展
12月25日消息,在这之前,中国半导体、新能源车等协会都呼吁,国内厂商慎重或者不用美国厂商芯片。
12月25日消息,据报道,有知情人士透露,人工智能初创公司OpenAI近期考虑了制造能够执行多种任务的人形机器人的可能性。
北京2024年12月23日 /美通社/ -- 2024年11月1日,《外商投资准入特别管理措施(负面清单)(2024年版)》正式施行,制造业领域外资准入限制实现"清零"。中国经济持续复苏,外资企业虽然面临诸多挑战,...
北京2024年12月23日 /美通社/ -- 12月20日,福建昇腾AI产业发展论坛在厦门举办。软通动力应邀出席,并作为"福建人工智能自主创新联合体"重要成员,与华为及生态伙伴等多方机构共同宣布了联合体的成立,旨在积极布局福建省人工智能产业,培育人工智能新业态...
今年,我们看到先进电子技术和软件在产品功能中的占比仍在持续增加,产品、制造工艺和供应链的复杂程度更胜从前,市场高涨的需求要求更短的产品开发周期,同时,各种新规也不断涌现:今年 5 月,中国财政部发布了《企业可持续披露准则——基本准则(征求意见稿)》,要求企业践行可持续发展理念;11 月,工业和信息化部联合国家发展改革委和其他六部门联合印发通知,部署开展 2024 年度智能工厂梯度培育行动,这些新规促使企业必须走上一条以数字化为基础的可持续发展道路。
伊利诺伊州莱尔 – 2024年12月23日 – 全球电子行业的领军者及连接技术创新先锋Molex莫仕公司预测,在未来12至18个月内,随着生成式人工智能(AI)、机器学习(ML)以及云解决方案在数据中心、汽车、消费电子和医疗技术等领域产生更大影响,市场对于可靠、耐用且高速的连接器需求将显着增长。同时,为了应对日益增长的创新需求,包括热管理、电源管理、材料科学和电池技术等重要领域的紧迫需求,必须加强电子产品设计师、制造工程师与供应链专家之间的协作,这一点如今变得尤为重要。
在加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等新兴应用的驱动下,数据中心的能耗巨大,并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署(IEA)的最新报告,2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh(太瓦时),约占全球总用电量的 2%。在美国,拥有全球三分之一的数据中心,耗电量为 260 TWh,占总用电量的 6%。