阿联酋迪拜2024年10月18日 /美通社/ -- 2024年10月16日,由迪拜经济与旅游部下辖的迪拜世界贸易中心(DWTC)和超级桥理事会(SuperBridge Council)联合主办的第二届超级桥峰会(SuperBridge Summit)在第二日议程结束后圆满落幕。峰...
上海2024年10月18日 /美通社/ -- 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,全球经济结构和人力资本格局正在发生深刻的变革。AI不仅改变了企业的运作模式,还对劳动力市场、人才需求以及人力资本管理提出了全新的挑战和机遇。在这样的背景...
青岛2024年10月18日 /美通社/ -- 10月18日上午,2024中国国际消费电子博览会(以下简称电博会)在青岛国际会展中心(红岛馆)开幕。展会以"绿色领航 数链未来"为主题,国内外300余家消费电子企业在5万平方米的展区,集中展示消费电子领域新技术、新...
2024年10月17日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 推出内容动态更新的医疗资源中心,探索改变医疗保健产业并且拯救生命的技术。随着数字化转型的蓬勃发展,医疗保健系统突飞猛进,实现了更快、更准确的诊断,大幅缩短了等待时间,并且还采用了各种先进的数字疗法。人工智能 (AI) 的分析能力正在重新定义患者护理工作,提供前所未有的深入健康数据,同时改变慢性病和无法治愈的疾病的治疗方法。
上海2024年10月17日 /美通社/ -- 当今世界,科技的飞速发展正在重塑全球经济版图,尤其是人工智能(AI)技术的崛起,为社会生产、企业管理和人类生活创造了全新的图景。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,...
伟创力的新解决方案使云服务提供商能够应对人工智能时代的电源、散热和规模挑战 新闻摘要 伟创力发布用于人工智能数据中心的新型计算、机架和中间总线转换器产品 伟创力和JetCool®合作推出直接到芯片层级散热的液冷方案 伟创力的ORv3兼容机架集成了单相液冷...
新款GDDR7提供了业界出众的容量和超过40Gbps的速度,极大提升了图形DRAM的性能,为未来应用注入强劲动力 今年将携手主要GPU客户进行验证,并计划于明年年初投入生产 深圳2024年10月17日 /美通社/ -- 三星电子今日宣布,已成功开发出其首款24Gb GDDR7...
Supermicro 的端到端液冷解决方案,利用 NVIDIA Blackwell 平台推动行业,向可持续的人工智能数据中心过渡 加利福尼亚州圣何塞2024年10月17日 /美通社/ -- Supermicro, Inc.(纳斯达克...
上海2024年10月16日 /美通社/ -- 10月15日,由德科集团(The Adecco Group)与北京市人才工作局共同主办的2024中欧人才论坛(CETF 2024)在北京宋庆龄同志故居成功举办。本届论坛以"共享、共生、共赢 —— 厚植中欧传统情谊,扩大人才合...
北京2024年10月16日 /美通社/ -- 10月15日,在无锡市锡山人形机器人产业项目集中签约仪式上,软通动力人形机器人总部项目正式签约落户,并与锡山经济技术开发区、江南大学就具身智能联合实验室项目进行签约。软通动力董事长兼首席执行官刘天文出席活动并致辞,同时受邀登...
中国乌鲁木齐2024年10月15日 /美通社/ -- 以"人工智能与媒体变革"为主题的第六届世界媒体峰会14日上午在乌鲁木齐开幕。 10月14日,新华通讯社社长傅华在第六届世界媒体峰会上发言 来自全球106个国家和地区的208家媒体、政府部门、国际组织等机...
加利福尼亚州 坎贝尔,2024年10月15日(GLOBE NEWSWIRE)- 致力于加速系统级芯片(SoC)创建的领先的系统IP提供商Arteris, Inc.(纳斯达克股票代码: AIP),今日宣布其片上网络(NoC)IP产品实现创新演进,使该产品具有了瓦格化(tiling)功能和扩展的网状拓扑支持,可加快系统级芯片(SoC)设计中人工智能(AI)和机器学习(ML)计算的开发速度。新功能使设计团队能够将计算性能提升 10 倍以上,同时满足项目进度以及功耗、性能和面积(PPA)目标。
Microchip无线连接系列是业内选择最广泛的Wi-Fi 解决方案和全面支持系统之一
Infosys Cobalt、Infosys Topaz和Infosys Aster将与微软合作,旨在提升客户体验,推动企业人工智能在全球的应用 印度班加罗尔2024年10月15日 /美通社/ -- 下一代数字服务和咨询的全球领导者Infosys (NSE, BSE,...
芯科科技展示人工智能在塑造无线连接技术未来发挥的作用
这些强大的机器虽然非常出色,但耗电量却惊人。一个训练中的 AI 模型所消耗的电量相当于五辆汽车一生所消耗的电量。使用互联网上的所有文本训练上一个 GPT-4 系统耗电量超过 1 亿美元,而且它说话仍然不太好。
神经网络是一种系统,或者说是神经元的结构,它使人工智能能够更好地理解数据,从而解决复杂的问题。虽然网络类型多种多样,但本系列文章将仅关注卷积神经网络 (CNN)。CNN 的主要应用领域是模式识别和对输入数据中包含的对象进行分类。CNN 是一种用于深度学习的人工神经网络。这种网络由一个输入层、几个卷积层和一个输出层组成。卷积层是最重要的组件,因为它们使用一组独特的权重和过滤器,使网络能够从输入数据中提取特征。数据可以有多种不同的形式,例如图像、音频和文本。这种特征提取过程使 CNN 能够识别数据中的模式。通过从数据中提取特征,CNN 使工程师能够创建更有效、更高效的应用程序。为了更好地理解 CNN,我们将首先讨论经典的线性规划。
长期以来,医疗保健一直是一个数据密集型领域,而如今,人工智能和机器学习的融合正在开辟新的领域,尤其是在诊断领域。作为开发人员,我们处于这一转变的前沿,构建移动应用程序,帮助患者和医疗保健专业人员更快地做出更好的决策。从提高诊断准确性到加快早期疾病检测,人工智能驱动的移动应用程序正成为现代医疗保健中不可或缺的工具。
领略科技魅力,尽享品质生活! 青岛2024年10月12日 /美通社/ -- 10月12日下午,青岛市政府新闻办召开发布会,发布了2024中国国际消费电子博览会的相关情况。 电博会是由山东省人民政府主办,中国机电产品进出口商会、中国电子学会和青岛市人民政府承办的国家级展会,...
我们的世界正在经历一场由深度神经网络驱动的人工智能革命。随着 Apple Intelligence 和 Gemini 的出现,人工智能已经普及到每个拥有手机的人。除了消费者人工智能之外,我们还将深度学习模型应用于汽车、金融、医疗、制造业等多个行业。这促使许多工程师学习深度学习技术并将其应用于解决项目中的复杂问题。为了帮助这些工程师,必须制定一些指导原则,以防止在构建这些黑盒模型时出现常见的陷阱。