我们已经看到,有效运行项目和开展业务都依赖于治理框架。该框架列出了管理的基本原则。这些原则有助于使企业的所有主要利益相关者与指导原则目标保持一致,例如定义绩效标准、确定可接受的风险水平以及确定报告的方式和内容。这些核心思想是所有项目都必须遵守的。创建这样的框架可能需要大量工作,但一旦所有利益相关者都同意这个框架,它就可以在整个项目管理生命周期中得到利用。
随着人工智能 (AI) 不断改变行业,组织在管理和利用 AI 计划数据方面面临越来越大的挑战。最近的行业调查和专家见解强调了有效的数据管理在 AI 成功中的关键作用。本文探讨了 AI 项目数据管理的主要趋势、挑战和最佳实践,为开发人员、工程师和架构师提供了宝贵的见解。
美国和欧洲雇主预测,未来12个月初中级岗位招聘人数将大幅下降(22%-64%) 在美国和欧洲,15%的45岁以上员工在工作中使用人工智能,他们大多自学成才且经常使用,体会到了肉眼可见的好处 雇主未能把握将经验丰富的员工和人工智能工具结合带来的机遇 华盛顿2024年1...
10月8日,香港特别行政区行政长官李家超联同多位特区政府官员到访香港生产力促进局(生产力局)。行政长官不仅参观了“新质生产力展馆”和“人工智能应用展馆”,还与来自不同产业的企业代表深入交流。
携手推动半导体与人工智能领域发展 台北2024年10月9日 /美通社/ -- 撷发科技 (MICROIP) 与越南胡志明市外语暨信息大学 (HUFLIT) 正式签署合作备忘录 (MOU),双方将在半导体设计 (IC Design) ...
新3U服务器支持最多18个GPU,搭载双Intel® Xeon® 6900系列P核处理器 加利福尼亚州圣何塞2024年10月10日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)...
TDK株式会社(TSE:6762)成功研发出采用铌酸锂(LiNbO3)薄膜的4K智能眼镜全彩激光控制设备。该设备将在2024年10月15日至18日期间于千叶举行的CEATEC 2024(日本千叶市国际电子高新科技展览会)上展出。
经过优化的 EDA 和 IP 全面解决方案为台积公司 N2 和 A16 工艺带来强化的计算性能、功耗和工程生产力 摘要: 由Synopsys.ai赋能、可投入生产的人工智能驱动EDA流程面向N2工艺可实现全球领先的结果质量,并加速科技行业领导者的设计节点迁移 在台积...
北京2024年10月8日 /美通社/ -- 数字王国集团有限公司("数字王国",股票代码:547)日前与Amazon Web Services("AWS")达成协作共识,将自主虚拟人及其技术迁移至云端。基于AWS的云基础设施,数字王国旨在充...
边缘AI是Hailo创新战略的核心,代表着数据处理与分析领域的一次深刻飞跃。Hailo的处理器通过赋能设备在本地执行复杂的深度学习算法,实现了低延迟,这对于依赖实时分析的应用场景——诸如视频分析与计算机视觉——而言,至关重要。向边缘计算的转型不仅标志着AI部署策略的根本性转变,还加速了智能城市及众多行业内更加敏捷、智能系统的涌现。
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展和全球制造业的转型升级,下一代机器人技术正在引领工业自动化领域的新一轮变革。这些变革不仅深刻影响着生产模式,还为企业带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨下一代机器人技术在工业自动化中的五大趋势:智能化、协作化、柔性制造、物联网融合及可持续发展。
在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)与机器人技术的迅猛发展正以前所未有的速度重塑着全球制造业的面貌。这一智能自动化时代的到来,不仅标志着生产效率的飞跃,更预示着一个全新工业生态的诞生。本文将探讨人工智能与机器人技术如何携手,共同推动制造业迈向更高效、更智能、更可持续的未来。
在21世纪的科技舞台上,人工智能(AI)以其无与伦比的速度和广度,正逐步揭开其神秘的面纱,深刻地影响着我们的生活、工作乃至整个社会的运行方式。从最初的简单计算到如今的高度智能化应用,人工智能的发展轨迹不仅令人惊叹,更预示着一个前所未有的变革时代的到来。本文将深入探讨人工智能的未来应用如何改变我们的世界,以及这一过程中可能面临的挑战与机遇。
随着物联网(IoT)技术的快速发展,我们的生活、工作和生产方式正在经历前所未有的变革。然而,随着物联网设备的普及,其安全性问题也日益凸显。黑客攻击、数据泄露、恶意软件入侵等安全威胁层出不穷,给个人、企业和国家带来了巨大的风险和损失。为了应对这些挑战,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正逐渐成为增强物联网安全的重要手段。本文将探讨如何利用人工智能和机器学习来增强物联网安全,并分析其在实际应用中的效果与前景。
在科技飞速发展的今天,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)正以其独特的创造力和智能化特性,深刻影响着各行各业的发展。医疗和制造业作为国民经济的两大支柱,正积极拥抱生成式人工智能,探索其在各自领域内的应用潜力,以期实现产业升级和效率提升。本文将深入探讨医疗和制造业如何拥抱生成式人工智能,以及这一变革带来的深远影响。
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活。随着技术的不断进步,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)作为AI领域的一个新兴分支,正逐渐展现出其强大的创造力和应用价值。这引发了人们的广泛讨论:生成式人工智能是否会取代传统人工智能,成为未来AI发展的主流?
在数字化转型加速的今天,云计算和生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)正逐步成为推动企业创新和社会发展的两大关键技术。这两者的协同作用不仅提升了计算能力,还带来了全新的数据处理与生成方式,共同推动着未来智能社会的构建。本文将深入探讨云计算与生成式人工智能如何协同运作,赋能各行业的技术革新,以及它们如何共同塑造未来的智能生态系统。
人工智能(AI)作为21世纪最具颠覆性的技术之一,正在深刻改变我们的生活和工作方式。在AI的广阔领域中,通用人工智能(AGI)和生成式人工智能(GenAI)是两个备受关注的概念。虽然它们都代表着AI技术的前沿发展,但它们的定义、功能、优缺点以及未来前景却截然不同。本文将深入探讨通用人工智能与生成式人工智能的区别与未来前景。
在当今这个数据驱动的时代,数据中心作为信息社会的神经中枢,承载着数据存储、处理与传输的重任。随着云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展,数据中心面临着前所未有的挑战:如何在保证数据安全与服务质量的同时,实现高效运营与成本优化。幸运的是,人工智能(AI)与自动化技术正逐步成为解决这些挑战的关键力量,引领数据中心向更加智能化、自动化的未来迈进。
在21世纪的今天,数字化转型已成为全球企业发展的必然趋势。随着信息技术的飞速发展,云计算、大数据、人工智能等前沿科技正以前所未有的速度改变着企业的运营模式和市场格局。数字化转型不仅是技术的革新,更是企业思维方式和商业模式的深刻变革。本文将深入探讨数字化转型如何帮助企业闯出一条全新的发展道路,分析其中的挑战与机遇,并探讨实现路径。