人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 智慧医疗实际已经应用到我们的生活中

    近年来,随着新一代信息技术和人工智能在医疗健康领域的广泛运用,智慧医疗针对群众看病就医难的问题,在多个领域均发挥出了积极作用。通过医院信息化建设和升级改造,优化医疗服务流程,进一步推动医疗服务从院内向院外延伸、从治疗向健康管理延伸,智慧医疗已经让越来越多的群众享受到现代信息技术发展所带来的便利。

  • 智慧医疗为医疗体系改革指引了一个新的方向

    信息技术快速发展的趋势下,智慧医疗为医疗体系改革指引了一个新的方向。“科技+医疗”的力量,促进智慧医疗的创新与发展。各种新技术相互配合,应用于医疗健康领域,为医患提供了便捷的服务。越来越多的智慧科技改变着人们的生活,也加速了医院医疗服务的不断进步和完善。近年来,积极推出了一系列“互联网+医疗健康”延伸服务项目,让越来越多的患者体验到了智慧医疗所带来的便利,真正做到了“让信息多跑路、让群众少跑腿”,提升了患者的就医获得感。

  • TUV莱茵携手阳光慧碳赋能科大讯飞全球1024开发者节碳中和

    科大讯飞全球1024开发者节获TUV莱茵碳中和证书 上海2022年11月22日 /美通社/ -- 近日,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV大中华区(简称"TUV莱茵")为"2022科大讯飞...

  • 拥抱数字孪生和人工智能,构筑可持续发展的未来

    可持续发展是当今每一个组织的首要任务。埃森哲数据显示,三分之一的欧洲大型企业已经做出承诺,要在 2050 年之前实现净零排放。然而埃森哲同样发现,这些企业必须在未来十年大幅加快进度,因为他们当中目前还未偏离这一目标的仅占 9%。

  • 随着人工智能的不断深入医院诊疗服务将变得更加科学和高效

    随着信息技术与医疗的进一步结合,智慧医疗是全球趋势。近年来,智慧城市的轮廓已逐渐清晰,作为智慧城市的重要组成部分,智慧医疗将带给人们更高水平的服务。因此,中国的医疗行业应制定一个更宏伟的目标,提前对智慧医疗进行投入和布局。

  • 智慧医疗产业将成为我国市场的热门追逐目标!

    自2010年以来,仅在医疗健康类智能硬件方向就吸引了超过200亿美元的投资,过去四年风险投资平均每年增长高达62%,这一惊人的数据表明,智慧医疗将带来巨大的市场变革!

  • 德勤管理咨询:突破岗位束缚,技能型组织兴起

    上海2022年11月16日 /美通社/ -- 一个多世纪以来,岗位一直是分配工作的主导模式,它定义了工作如何完成,由谁完成,如何管理和领导,如何从招聘、薪酬、职业发展到绩效管理等各种人力资源实践来支持员工。然而,根据德勤管理咨询一项全球性调研发现,组织正朝着一种全新的工作和劳动力...

  • 使用 SDR 对 AV 进行原型设计和部署车载网络进行服务

    自动驾驶汽车是本世纪最受炒作的技术之一,有望彻底改变我们的交通方式。任何自动驾驶汽车的基本组成部分之一是无线电系统,它不仅驱动自动操作所需的数据网络基础设施,而且还驱动新协议和算法的测试/验证和原型设计。在这种情况下,软件定义无线电 (SDR) 可以即时支持新的标准和功能,而对硬件的更改最少。基于 SDR 的测试系统可以重新配置其内部数字结构,以测试自动驾驶汽车 (AV) 嵌入式固件在面对新协议、频率分配和功能(例如安全和交通管理要求)时的射频行为。

  • 基于人工智能,在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法

    在过去的十年里,超过一百万颗恒星被追踪为凌日行星。开普勒和苔丝等太空任务获得或将提供的大量数据需要自动化方法来检测候选系外行星的存在。直接或间接获得的与潜在系外行星相关的数据的人工解释非常费力,并且容易出现人为错误,其结果难以量化。在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法是基于人工智能。人工智能 (AI) 的目标是创建能够执行原本需要人类智能的任务的系统。

  • 分析人工智能技术的应用有哪些风险?

    近几十年来,人工智能经历了真正的繁荣,在语音识别和自动驾驶汽车等各个领域都有应用。但从史蒂芬霍金(几年前去世)到埃隆马斯克和比尔盖茨的知名人士警告我们人工智能可能存在的风险:从“奇点”或机器完全控制人类的危险到网络——攻击。几项研究强调了机器学习作为网络犯罪媒介的隐患:对数字安全的威胁不仅涉及隐私和数据盗窃,还涉及完全连接的生态系统中人们的功能安全。这项研究由来自牛津、剑桥、斯坦福、耶鲁和巴斯等多所大学的众多专家进行。

  • 工智能时代:什么是人工智能?

    深入了解问题的物理学,例如材料的原子结构,可以有效地应用概念,从而创造新的设备。为此,需要新技术,其中之一就是人工智能。

  • 自动驾驶:使用 Autotalks 的 V2X 芯片组进行智能连接

    车辆与其他车辆、道路基础设施、行人和数据中心的连接越来越紧密。车联网(V2X)通信技术不仅提高了安全性,还提高了交通和运输效率。采埃孚集团宣布已在其 2getthere 自动穿梭车中集成了 Autotalks 的 V2X 芯片组。计划在一个大型欧洲机场进行初步部署。

  • 人工智能的崛起带动智能家居行业的发展!

    近期,“刚毕业就月薪3万是啥体验?”冲上热搜第一,据脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》显示,在人工智能行业,算法工程师应届生底薪超过3万。一时间,带着超高薪与无限前景标签的人工智能这一行似乎光芒万丈,备受艳羡。

  • 人工智能技术在智慧医疗行业起到关键性作用

    一年前,Google开发的人工智能(AI)AlphaGo和世界顶尖棋手的围棋大战震惊了世界,而这仅仅是人工智能应用的一个缩影,或者说是冰山一角。有国外数据预测,到2020年,将有17%的岗位让位于人工智能,其中当然不乏医疗行业。人们寄希望于人工智能的出现可以解决医疗资源不足、医生水平参差不齐等行业“痛点”。在医改的大背景下,人工智能被赋予了更加深刻的含义。

  • 将行业与医疗行业有效融合起来发展

    近日,根据天眼查 App 显示,由安徽讯飞医疗股份有限公司(下称 " 讯飞医疗 ")持股 65% 的上海讯飞智心医疗科技有限责任公司成立,注册资本 2000 万人民币,经营范围含第一类医疗器械销售;人工智能应用软件开发;远程健康管理服务;智能家庭消费设备销售等。

  • 医疗需求和医疗费用逐年上升但医疗资源供应不足

    智慧医疗已经深入我们的生活,现有的智慧医疗设备已经能够很好地减轻医生的工作强度和心理压力, 智慧医疗与医疗健康检测技术方案供应商朗锐慧康拥有多年设计服务经验,积累了众多优质方案,专业团队严格把关,保证最好的技术方案以及产品品质,为客户节省了大量人力成本。根据其提供的智慧医疗方案研发出来的智慧医疗设备能够满足患者的日常检测,既帮助了患者的健康管理,又缓解了医生高强度的长时间就医。

  • “智慧医疗”是人工智能化发展下一阶段的结果

    人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下,人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求,另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累,而且拥有高质量数据的行业之一。据了解,医疗是做了几十年的标准化的影像,或者一些病理诊疗数据,有非常规范的数据,而且严格要求有很长的存档期。

  • 智慧医疗行业的趋势和国家政策支持的关系就像鱼和水谁也离不开谁

    “智慧医院”是未来医疗机构发展的大趋势。智慧医疗系统具有许多优势,能给用户带来更好的医疗服务体验,因而被国内许多大城市的医院所使用。前几年,国家开始大力提倡的医疗改革也为智慧医疗行业传来了福音,智慧医疗行业在蓬勃发展。在未来很长一段时间内,智慧医疗行业的趋势和国家政策支持的关系就像鱼和水,谁也离不开谁。

  • 物联网是嵌入式系统最为广泛与频繁的应用领域

    物联网是嵌入式系统最为广泛与频繁的应用领域。在物联网的系统中,最常见的硬件组件为控制器、传感器等。在物联网时代,为了实现所有物品都能连结上网,最不可或缺的组件,就是检测状态时所必要的传感器,以及让大家共享传感器所获得数据数据的网络。随着物联网、智能城市等应用市场的快速发展,对传感器产品在低功耗、低成本、可靠性、稳定性、准确度、小型化、微型化、复合型、标准化等技术和经济指标上,都出现了更高的要求。而这些市场的迫切需求,也使得传感器开发商更积极展开技术与产品的研发,以满足市场所需。

  • 乘势而上,聚势而强,血液病数字诊疗专委会正式成立

    -- 第一届学术交流会议成功举办 北京2022年11月15日 /美通社/ -- 2022年11月12日,由北京影像诊疗技术创新联盟、血液病数字诊疗专业委员会主办,高博医学(血液病)北京研究中心·北京高博博仁医院承办的血液病数字诊疗专委会第一次学术交流会议...