人工智能

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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需
  • 智慧医疗要实现可持续健康发展满足使用者的健康需求至关重要

    近年来,我国政府在卫生医疗领域的投入增大,但医疗服务体验不能满足广大人民群众对医疗的需求。因此政府一直高度重视在医疗领域的信息资源的配置,智慧医疗建设就是重要内容。通过人工智能和物联网为医疗行业赋予智能,可以改善当前医疗环境中的诸多弊端。例如社区健康档案系统、救援医疗卫生数据辅助决策系统,让医务人员可以通过患者独立身份标识了解患者的过往病史情况,使医疗数据准确化。与此同时,随着人工智能的不断完善,越来越多的智能医疗器械出现,如AI医疗影像、电子病历、手术机器人等进一步解放医务人员的双手,赋能医疗行业。

  • 智慧医疗是医疗未来发展的重要方向

    智慧医疗是医疗未来发展的重要方向,是国际科技创新的新热点和各国发力争夺的制高点,对健康中国建设具有至关重要的作用。为推动“智慧医疗”和“健康中国”计划快速发展献计献策。

  • 智慧医疗是利用先进互联网和物联网技术

    随着智能+与各行各业深度融合,医疗卫生领域迎来创新发展的新浪潮,各类信息化系统已成为各大医院机构的“标配”。尤其是在大病诊疗方面,人工智能带来了更多医疗解决方案,以信息化手段促进医疗行业变革志在必行。新冠疫情爆发及持续,5G、人工智能、大数据中心、物联网等新基建加快推进,当前医院信息化程度普遍较低、刚性需求大等多种利好因素共同驱动中国智慧医疗进入行业高景气的黄金五年。

  • 医疗信息化领域正迎良好的市场发展机遇

    智慧医疗是指综合运用移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进智能技术,实现患者与医疗人员、医疗机构、医疗设备间的互联互通和信息共享,促进医院内外业务协同,实现医疗资源的高效配置的一项新型智能化产业。随着互联网、物联网、大数据、区块链、云计算、AI等智能技术的发展,我国智慧医疗将继续朝着便民、精准化方向迈进。

  • 加速提升车联网科技创新水平和行业影响力

    新一代移动互联技术,大数据、云计算、人工智能等数字技术已经与车联网产业进行了深度融合,对中国车联网产品发展和开发模式 产生巨大影响。无论是车企还是车联网技术供应商,都亟待根据自身的创新需求向外部寻找创新资源,从而构建自身强劲的车联网核心技术体系,这也是车联网商业化竞争的核心要素。

  • 人工智能技术提升了我们的生活水准!

    基于大数据时代发展视域下,以往计算机网络技术已经满足不了新时期发展应求,而以往网络技术中的程序运用、功能运用、数据安全保障等问题均有待进一步优化。而人工智能的问世,能够将其和计算机网络技术进行有机融合,通过人工智能网络技术去弥补计算机技术中存在的不足,也可最大化降低人力、物力、财力等资源浪费状况,人工智能在计算机网络技术中的运用能将社会各个领域的发展与人们生活水准提升到一个新的台阶。另外,在人工智能技术与计算机网络技术的融合应用,也需在法律准许范畴中进行合法性的运用。

  • 人工智能会给我们的生活和行业发展带来哪些好处?

    人工智能在工业生产和日常生活中的应用,已经让我们的生产效率提升了数倍。然而,虽然机器在技术上确实具有人的创造力,但这并不意味着人类创造的一切都可以用机器替代。作为一种新出现的智能机器,在技术应用上仍存在诸多挑战,甚至还会遇到来自于人类价值观、方法论和道德方面的挑战。我们不仅需要对机器有更高的道德要求,也要看到其与人之间存在着许多共同之处。当前社会背景下,如何将人工智能提高到一个新水平已成为一种复杂问题。人工智能究竟能给人类带来哪些好处?

  • 浙江青田先行,国内首个元宇宙智算中心来了

    据浪潮消息称,浙江省青田县人民政府与浪潮信息、谷梵科技签署战略合作协议,三方共建国内首个元宇宙智算中心。据介绍,元宇宙智算中心作为数实融合的重要基础设施,通过领先的“算力基础设施+全栈元宇宙”解决方案,为元宇宙的构建和运转提供核心源动力。高效搭建从“虚拟世界“到”虚拟与现实相结合的世界”,承载高度拟真、大规模、可操作性且能够实现渲染的3D虚拟世界,依托云计算、人工智能、AR/VR、物联网等先进技术协同,为数亿用户提供实时同步和持续有效的交互体验。

  • 智能网联汽车是推动众多重点领域协同创新

    随着电子、信息、通信等技术与汽车产业加速融合,汽车产品加快向智能化、网联化方向发展,业内专家认为,带有鲜明跨界融合特征的智能网联汽车正是汽车产业转型升级过程中最重要的创新载体。在发展智能网联汽车过程中,我国确立了以智能化为主、兼顾网联化的总体思路,这将对整个产业产生深远影响。

  • 人工智能技术推动多行业智能化、智慧化转型

    以人工智能、“互联网+”、大数据、区块链、云计算、物联网等为代表的人工智能技术快速发展,日益融入经济社会发展各领域全过程,正在加速推进农业数字化、智能化转型,并深刻影响和塑造着农村农民生产生活方式。未来我国农业发展的主要方向是依托人工智能加快推进农业数字化、智能化转型。

  • 将人工智能与物联网等行业高效地结合发展!

    2019年,我国大数据与人工智能产业保持快速增长态势,但仍面临行业应用不充分、企业规模小、发展不均衡等问题。在国家发展改革委、科技部等九部门联合印发的《“十三五”现代服务业发展规划》中明确指出,推动大数据与人工智能在现代服务业深度融合发展,鼓励社会力量建设创新创业平台。同时指出,鼓励和引导社会资本加大对数据资源的开发应用力度,推动大数据与人工智能产业创新发展。这也让人工智能再次成为焦点。

  • 浅析下一代人工智能的方向和可能性思考!

    人工智能(Artificial Intelligence, AI),也称智能科学,是以计算机科学、数学、心理学等为基础,运用人工智能方法进行科学研究的一门新兴科学,它主要涉及智能科学与技术产业领域。

  • 人工智能行业的趋势是什么?将走向何方?

    人工智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单点说,人工智能就是让计算机像人类一样学习、思考、研究,从而实现更高层次的运用。

  • 智能网联汽车技术正在引领全球汽车产业深刻变革

    车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。智能网联汽车是搭载先进车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。

  • 相信在将来会有更多超乎想象的智慧医疗应用变得触手可及

    随着物联网、5G、人工智能等技术的快速发展,智慧城市与智慧医疗的建设有了一定的科技基础。如今,在世界各国,不论是科技巨头,还是传统医疗企业纷纷发力抢滩智慧医疗这片蓝海市场。而在“健康中国”国家战略背景下,国内医疗行业不仅步入了规范的快车道,也让智慧医疗应用逐步走进寻常百姓家,大健康时代已经全面来临。

  • 科技让更多消费者享受人工智能的乐趣!

    当前,以大模型、大数据、大算力驱动的超大规模AI正成为下一代人工智能的突破口,如何使用这些关键技术助力产业发展?本次活动现场,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰以《AI工程化夯实企业智能化转型底座》为主题发表演讲,为大家解密企业智能化转型之路。他表示,当前人工智能的发展不再单纯聚焦技术创新,更加注重工程化实践和可信安全。技术创新、工程化、可信安全“三维”发展新坐标,正牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。

  • 人工智能领域向着科技创新的方向发展!

    11月18日,第五届世界声博会暨2022年科大讯飞全球1024开发者节在合肥开幕,京东云混合多云操作系统云舰凭借领先的技术创新和卓越的实践应用成效,荣获“2022年度人工智能创新产品金奖”。

  • 各大科技企业开启人工智能行业展新篇章!

    作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,发展人工智能已经上升到战略层面。为鼓励全产业开发者基于昇腾AI共同打造软硬件解决方案、探索模型算法,加速AI与行业融合,华为开启了首届面向AI开发者打造的顶级赛事——2022昇腾AI创新大赛。历时半年,经过层层遴选,昇腾 AI 创新大赛全国总决赛于11月15日-16日如约而至,来自全国16个赛区的32支入围队伍在现场及线上展开比拼,向总冠军发起冲刺。

  • 科大讯飞、京东、臻像科技等企业建树人工智能产业

    2022科大讯飞全球1024开发者节正式开幕!新技术、新产品、新平台与新战略,科大讯飞用一场人工智能盛会,引领AI向新而行,探索人工智能产业未来方向与趋势。

  • 机器视觉的硬件组成有哪些?

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。