NVIDIA公司推出NVIDIA OptiX 5.0 SDK,其具有强大的全新光线跟踪功能,能够将人工智能的强大能力注入到渲染工作流程之中。
月31日,联发科在法说会上公布了第二季度财务报告,数据显示,联发科2017年第2季合并营收为580.79亿元新台币,环比增长3.6%,同比下降19.9%,净利润22.1亿元新台币,环比下降达66.7%,同比下降66.5%。
近日,国务院发布人工智能规划,其中提到,在智能金融方面,要建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备,建立金融风险智能预警与防控系统。
再工业化为提振经济起到了举足轻重的作用。在此过程中,自动化也得到了进一步提升,甚至实现了一定程度的“弱人工智能”。机器代替人工已经成为当代主流,行业发展完成了从理念贯彻到技术研发,再到行业应用的过程。
硅谷科技产业的执行官,特斯拉的马斯克(Elon Musk)与脸书的扎克伯格(Mark Zuckerberg)由于对于人工智能的看法迥异,竟然隔空开火。但是深究人工智能定义之后,其实他们两个讲得都没有错。
联想在上海举办了第三届Tech World大会,杨元庆在这次大会上,没有像往常那样介绍核心硬件业务,而是斗志昂扬的宣布,联想将全面发力人工智能,甚至不惜赌上身家性命,要“让世界充满AI”。一家传统硬件制造商, 为什么Allin人工智能,它又有什么底气呢?
人工智能芯片是人工智能的根本,其作为人工智能的上游产业将走在行业发展前沿,也将成为未来智能时代的制高点。所以我们看到众多的科技巨头纷纷布局AI芯片领域,不管是加大研发还是巨资并购,“一哄而上&rdquo
每一款应用软件都可以从人工智能中受益——安全、市场营销、IT基础设施、金融技术等。大量的数据和云基础设施让带有机器学习技术的应用软件拥有了识别模式,目前这些技术还不是很强,但随着技术革新它们会慢慢变强大。
现在正处于移动互联网时代,除开常规的各种智能硬件产品外,在AI人工智能领域行业也在逐渐壮大,全球很多巨头级的科技公司以及新起步的科技公司都在不同程度的涉猎该领域,可见人工智能将会成为未来最大的风口。从目
台系IC设计公司指出,人工智能应用商机虽然指日可待,但留给大陆半导体自主技术研发的时间却不多,若大陆真要在2030年前成为全球人工智能应用的领先国家,借助外力已成为必要选择。
人类对人工智能恐惧的根源并不在于工作被抢走,而是作为人的身份和思想被取代。当人类在享受人工智能带来的越来越多的便利时,应当对温水煮青蛙效应保持警惕。在机器换人这场大变革中,人类唯一不可被机器换掉的是思想。
过去的2016年是人工智能和机器学习大放异彩的一年,《麻省理工科技评论》发表对2017年人工智能领域发展的预测,技术上看好强化学习、生成对抗网络,应用上强调语音识别,说到中国今年也许会成为人工智能产业的主力军,但“风口化”的炒作需要警惕。
DeepMind的远大计划是借由解密人脑使用的演算法、架构、功能以及表征,来解决目前开发人工智能技术遭遇的问题。
近年来随着网络的快速发展,无所不在的终端设备与传感器进入我们的生活,加上云端运算虚拟化技术与服务型商业模式的兴起,让计算机运算资源改以服务形式,经由互联网直接取得,重新塑造信息产业供应链,在这个潮流下,物联网(Internet of Things,IoT)无疑是眼下最热门的话题之一,随着传感器的迅速普及,通过传感器收集的巨量资料(Big Data)经过云端服务存储及巨量数据的分析,以数据驱动服务价值,将是未来采用的技术创新,更是将引领下一个产业革命的典范转移,成为未来企业新的商业模式。
面对大陆政府近期正视“人工智能”(AI)这个大题目,放在国家科技产业发展的规划蓝图上,希望大陆能在2030年前成为人工智能领域的全球领导者,大陆产、官、学界预订将狠砸1,500亿美元来扶植大陆人工智能本土产业链的企图心,已吸引不少台系IC设计公司目光,希望以大中华共荣圈的名义,来补强大陆现阶段仍是短板的半导体技术版块,其中,台系设计服务厂2017年已先一步接获大陆不少产、学界的超级电脑芯片订单,至于联发科,也扩大在物联网(IoT)、云端及人工智能的投资及投入力道,其余如台系MCU、高速传输芯片供应商,也都
如果对一个超人类人工智能接管人类的预期是建立在五个没有证据基础的关键假设之上,那么这个想法更类似于一个宗教信仰——一个神话(myth)。在下面的段落中,我分别扩展了对这五个反假设的证据,并举例说明,事实上一个超人类人工智能就是一种神话。
“不过,尽管中国企业布局频繁,但对技术开源的理解不如国外企业深刻,”向阳告诉21世纪经济报道记者,“在国外,无论微软、谷歌还是亚马逊,均开源了自己的平台,国内企业在这一块则相对欠佳。”
今年夏天, KPCB 合伙人玛丽·梅克尔(Mary Meeker)在《2017年互联网趋势报告》中指出,医疗保健领域充满了机会。报告提出,由多种融合技术驱动的医疗保健市场正在接近“数字拐点”,目前正在迅速发展。
应对以人工智能(AI)为主的全球技术竞赛中,中国版人工智能发展规划出炉。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技项目,到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破,带动了人工智能新一轮发展,对医疗领域的改造是颠覆性的。而2017年被称为人工智能发展的转折点,标志之一就是人工智能医疗技术的加速产品化。