比尔·盖茨说过,解决了机器学习的问题,抵得上十个微软。彼时,那要花掉4万亿,这对人类推进技术进步来说还算是划算的。我们如何让AI更能干?如果可以,我们如何能让结果对我们更有利?这是我经常会问自己的问题。
如果有一天,你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪,你会怎么做?虽然这可能是一个危险的信号,但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因,往往不会及时去检查。现在,人工智能为这个问题提供了更好的解决方案:在未来,我们或许可以在手机上下载一个APP,开个摄像头让机器医生帮我们看一看,这是不是皮肤癌的早期症状。
工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域.
将功能强大的电子产品便携化并随身“穿戴”一直是科技工作者努力的目标。而今天,梦想已经逐渐照进现实——VR设备将风靡一时的《回到未来》中头戴显示器带入寻常百姓家;智能手表/手环已经达到千万级的年出货量。
“正当Intel、微软等巨头投资人工智能为基础的芯片技术时,英伟达已经以Q4财报显示,这家已经在人工智能领域投资将近12年的芯片企业已经开始就此收获可观的盈利。”资深技术评论家Therese Poletti在其财报发布后指出。
在2016年,所有人都看到了人工智能的前景和其潜在的爆发力,但不管是AlphaGo还是自动驾驶汽车,要想使得任何精妙算法得以实现,其基础是硬件的运算能力:也就是说,能否发展出超高运算能力又符合市场需求的芯片成为了人工智能平台的关键一役。
近日,《Nature》杂志在封面发表一篇文章:利用深度学习算法诊断皮肤癌,准确度达到91%,可以与医生比肩。
据外媒报道,近日,日本川崎重工在本周于东京举办的Pepper World上,展示了一款名叫duAro的工业机器人,拥有贴膜绝技,而且完美无气泡。
据外媒报道,美国各地的警察部门为收集更多的信息,开始越来越多地为执勤警察配备便携式摄像机。
去年感恩节时,美国斯坦福大学心血管外科的一位医生造访了印度,那次访问对他感触颇深:一台救治同种心脏疾病的手术在美国的花费需要90000美元(约合62万人民币),但在印度,费用却只需要1800美元(约合1万2千人民币),不仅价格只有美国的2%,就连医疗效率也远超美国:这里一个月大约要做900台心脏外科手术,而这几乎是美国一所普通的大学医院做一年的量。
“谷歌大脑”是谷歌旗下人工智能部门,近日设计了一款全新软件,可以把马赛克一样的源图片还原成清晰图片。
2017年人工智能助手领域的五大预测。人工智能技术正在引领一次新的技术革命,而语音已经成为率先落地的领域之一,最新数据显示,亚马逊语音助手Alexa在近半年内接入终端数量增长超过6000家,它很可能会逐渐发展成为未来物联网的中心之一。近日,外媒venturebeat公布了《2017语音报告》(2017 Voice Report)给出了对Alexa、Cortana及其它人工智能(AI)助手的5项预测。
有报道称,近日百度内部整体裁撤了医疗事业部,此举可能与百度近期思路调整有关,原因或出于市场和竞争力原因。
如今手机在我们生活中的“地位”越来越高,它已经从几年前的移动电话变成了现在人们日常生活中的全能“助理”,可以说如今人们对手机的需要已经远远超过了其他任何的电子产品。正因如此手机厂商们才都在极力的推出新产品、新技术,以便能够在激烈的市场竞争中占有自己的一席之地。
惯常,人们的认知中,人与机器的世界泾渭分明,人拥有生物的大脑,机器人配备铁甲的身躯。
美国有九家公司以及三所大学连手展开一个研发计划,想看看机器学习是否能够解决电子设计领域的一些最棘手的问题;新成立的CAEML (Center for Advanced Electronics through Machine Learning)研究中心是跨产业界众多尝试利用新兴人工智能技术的努力之一。
随着人工智能的发展,越来越多的工作将由机器完成。据报道,在今后 15 年里,英国公营部门 25 万个岗位的员工将被机器取代。这会提升公营部门的效率,节省数百亿的资金。
人类不光是下棋比不过阿尔法狗,现在炒股的阵地可能也不保。据报道,美国最顶尖的人工智能研究公司之一Sentient Technologies的联合创始人巴巴卡·霍加(Babak Hodjat),他在Sentient Technologies训练用机器进行投资,不去依靠人类的智慧。目前,根据把人工智能算入交易表现的指数——Eurekahedge AI对冲基金指数(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)显示,人工智能投资的回报率为5%,比市场的平均回报率稍高,但是低于标普500的平均回报率。
结合音频和生命体征数据,AI深度学习系统不仅将可能成为焦虑人群的“社交教练”,而且有望在未来能够研发出“情感智能”,大大改善人们的社交质量。
过去,计算机经常成为僵尸恶意软件的攻击对象,这些恶意软件会对一些企业和网站进行攻击。随着计算机安全工具的改善,这些攻击开始转向移动装置。一旦移动安全有所加强,黑客的注意力将转向物联网装置。