惯常,人们的认知中,人与机器的世界泾渭分明,人拥有生物的大脑,机器人配备铁甲的身躯。
美国有九家公司以及三所大学连手展开一个研发计划,想看看机器学习是否能够解决电子设计领域的一些最棘手的问题;新成立的CAEML (Center for Advanced Electronics through Machine Learning)研究中心是跨产业界众多尝试利用新兴人工智能技术的努力之一。
随着人工智能的发展,越来越多的工作将由机器完成。据报道,在今后 15 年里,英国公营部门 25 万个岗位的员工将被机器取代。这会提升公营部门的效率,节省数百亿的资金。
人类不光是下棋比不过阿尔法狗,现在炒股的阵地可能也不保。据报道,美国最顶尖的人工智能研究公司之一Sentient Technologies的联合创始人巴巴卡·霍加(Babak Hodjat),他在Sentient Technologies训练用机器进行投资,不去依靠人类的智慧。目前,根据把人工智能算入交易表现的指数——Eurekahedge AI对冲基金指数(Eurekahedge AI Hedge Fund Index)显示,人工智能投资的回报率为5%,比市场的平均回报率稍高,但是低于标普500的平均回报率。
结合音频和生命体征数据,AI深度学习系统不仅将可能成为焦虑人群的“社交教练”,而且有望在未来能够研发出“情感智能”,大大改善人们的社交质量。
过去,计算机经常成为僵尸恶意软件的攻击对象,这些恶意软件会对一些企业和网站进行攻击。随着计算机安全工具的改善,这些攻击开始转向移动装置。一旦移动安全有所加强,黑客的注意力将转向物联网装置。
在当地时间 1 月 30 日,宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,卡耐基梅隆大学 ( CMU )开发的人工智能系统Libratus ,在共计 12 万手的一对一无限注德州扑克比赛中击败了四名顶级人类玩家 Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou,斩获 20 万美元奖金。
根据国外的媒体报道,一种新型的智能工具——“柔软”机器人手臂即将诞生,能够区分水果成熟度,并完成采摘、包装等一系列动作。
《纽约时报》网络版日前撰文指出,美国在人工智能领域占据着主导地位,虽然中美两国在该领域仍有着一定的差距,但随着中国人工智能技术的飞速发展,这种差距正变得越来越小。
近几年来,人工智能备受关注,从阿尔法狗到谷歌Master,在围棋方面战胜许多人类顶尖高手,人工智能本质上是人类智能的延伸,是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头,它必将极大地推动生产力的发展,对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。
历经20多天的鏖战,4名顶尖德州扑克选手有些落寞:终于还是输了。这一次,击败他们的“赌神”是美国卡内基-梅隆大学开发的人工智能“Libratus”。
互联网+人工智能+制造的新时代正在到来。这个时代的生态系统可以用泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新这24个字来表示。”2017年1月6日,在中国智能制造百人会和《中国信息化》杂志联合主办的“中国智能制造百人会年会暨智能制造示范培育30强高峰论坛”上,国家制造强国战略咨询委员会委员、中国工程院院士李伯虎如是说。
2016年谈的最多的话题就是人工智能,在CES2017上表达了人工智能的三大趋势:AI 用算法和程序让计算机思考、预测、学习和解决问题,通过更加拟人化给人类的生活创造更多便利,比如自动驾驶;AI正在成为消费者电子市场重要的基础部分。人工智能将对我们未来生活产生巨大的影响。
智能家居在2016年经历了高潮和低谷,需要有人来将它拉出低谷期,而人工智能强大的学习能力,在机器视觉、指纹识别、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等实际应用中拥有无限的想象空间,随着人工智能的逐渐成熟,智能家居有望走出瓶颈期,人工智能+智能家居才是“王道”。
随着人工智能的成熟,2017年将是人工智能从前沿科技走进实用的重要一年,其中人工智能+智能家居充满了想象空间。
在 1 月 18 日达沃斯的一个对谈环节上,谢尔盖表达了自己对人工智能技术的看法。“坦诚来说,我根本没关注人工智能。”
未来你打开手机时,你搜索的信息将以融合生活情境的立体画面呈现,这不再只是出现于太空总署的科幻片场景。百度增强现实(AR)实验室主任吴中勤认为,未来将迎接新图像时代。
前段时间,谷歌人工智能AlphaGo以神秘棋手“Master”的身份在网上挑战各路棋手,未尝一败。谷歌的人工智能程序AlphaGo又一次名声大噪,响震围棋界。
人工智能已被应用于经济、医学及交通等多种领域。但看上去“高大上”的人工智能有时候的用途也未必都是那么高大上。布朗大学的学生就曾利用AI打造了一个专为新生儿取名的系统,而去年也首次出现了以AI作为评委的选美比赛。
据悉,澳洲墨尔本奥斯汀肝移植健康中心的主管Jones跟他的同事Lawrence Lau一起开发出一个算法,可以帮助医疗机构更好地匹配器官捐赠者和器官接受者。他们计划利用特别设计的人工智能程序来提高肝脏移植匹配的准确性,进而最大程度避免移植失败和病人死亡的情况。