由手机控车向车载网络过渡,存在着大量应用机会,自动驾驶与无人驾驶之间,辅助技术与相关硬件是刚需,智能刹车片、智能油控、甚至帮助完成自动驾驶的挡风玻璃,都是未来的刚性需求。共享出行的身份适配与智能个性化,最大限度减少共享体系的人力投入。
在机器人向智能化的发展中,多机器人协作系统是一类具有覆盖性的技术集成平台。如果说单个机器人的智能化还只是使个体的人变得更聪明,那么多机器人协作系统则不但要有一批聪明的人,还要求他们能有效地合作。所以它不仅反映了个体智能,而且反映了集体智能,是对人类社会生产活动的想象和创新探索。
锂电池爆炸,不仅影响消费者的安全,也让“问题厂家”遭遇滑铁卢。所以,确保锂电池安全,已成为业界的当务之急。固体锂电池,在安全性能方面,远远超过液体锂电池。但是,从众多候选材料中,选择最佳的固定锂电池材料成为了一个巨大科研挑战。然而,斯坦福大学研究人员人工智能和机器学习方法应对这一问题并取得显著成果。
互联网已经在中国改变了我们整个社会和每个人的生活。未来五年,互联网的风口和趋势到底在哪里?
最近关于制造业的热门话题,或许就是围绕特朗普上台后,美国企业是否回归美国本土制造的争议和讨论。事实上,这对长期以来依赖来自美国订单的部分中国制造业企业来说,倘若包括苹果、通用电气这样的制造业订单大幅减少,如何应对此次「巨变」后的阵痛,从而真正实现自身的转型,成为摆在当下中国制造业企业面前的一个巨大难题。
人工智能风靡全球,各种头条都围绕着AI行业展开,各家公司也在紧锣密鼓组建自己的AI团队。这股热潮能维持下去吗?
当高性能、低功耗以存储器为中心的片上系统与物联网设备和云服务器相结合时,能够实现怎样的情形呢?
日本东芝公司开发出一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片。这款1.9毫米的脑型芯片,集成3.2万个像脑细胞一样的电子回路于一体,这些回路自带计算单元及配套的存储单元,可以并行处理大量连续模拟数据信号,对其中的数据特征进行学习,同一脑型芯片中众多回路协调起来,最终形成像脑神经回路一样的系统,完成人工智能所需的大量信息数据的复杂计算、处理和深度学习任务。
来自美国斯坦福大学的研究人员使用人工智能和机器学习的方法,通过实验数据构造预测模型,去学习如何辨认化合物的好坏,从大规模的数据库中,筛选出合适的材料。
计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更加强大,与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展,人工智能从此 进入了加速增长的新阶段。经过了60多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备 实现大规模商用的潜力。人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。
Quora 比较注重使用最新的算法,并对现有方法做出重大改进。并且这些改进都是首先在线下运用多种不同的离线测试法进行优化和测试后,最终都通过在线 A/B 测试,才正式上线的。以下列举 Quora 用到的一些非常重要的机器学习应用与技术。
从功能机到智能手机,可以说是手机领域一小步,人类确是一大步。智能手机经过10多年发展,在功能、性能、软硬件方面线性或小平台进阶,却少有突破性创新。这已经成为阻碍智能手机前进一大瓶颈。
无人驾驶汽车、语音识别和深度学习等新锐科技改善了我们的生活,比如DeepMind的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石。与此同时,人工智能还在医疗领域取得了重大进步,有些系统的对癌症的诊断效果甚至超过人类医生。
12月13日上午消息,谷歌联合创始人谢尔盖-布林今日和Google CEO 皮查伊一同造访中国棋院,还与聂卫平等进行了畅谈。这是谢尔盖-布林首次因为围棋事宜到访中国,Google CEO 皮查伊则年内第二次来到中国。今年4月,在谷
近日,英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)发表一篇题为“英特尔携手微软创造融合现实、沉浸式游戏、始终连 接的全新PC体验”的文章
美国洛杉矶一家公司提出了一个新概念-使用人工智能技术将人类“起死回生”。
据外媒(VentureBeat)报道,如果你是X战警系列漫画的粉丝,你一定对X教授的脑波增幅器(Cerebro)不陌生。这是一个虚构的设备,X教授用它来观察人类的脑电波,并根据个人的思
十年前,没有人能够想到现在的科技是如此的发达。其实我们现在无法断言未来五年内,科技界会迎来什么样的重大突破,因为有太多偶然性。
在巨人面前,一只蚂蚁微不足道,你觉得一个巨人走在路上他会注意到不小心压死了一直蚂蚁吗,类似这样的事情在人工智能领域也变得愈加明显,巨头公司以近乎“碾压”的方式将很多初创公司赶出了局。 比如Google发布了神经机器翻译系统(GNMT),并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中,准确率得到了相当程度的提升,这使得一些国内机器翻译的创业团队被无情碾压。
未来,人工智能也许将取代多种产业,而人工智能的崛起或许将出现在中国。”昨日,创新工场董事长兼首席执行官李开复在36氪和氪空间联合主办的“WISE2016独角兽大