人工智能
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AV公司恢复测试乘用车
去年年底，自动驾驶汽车 (AV) 乘客服务的测试在加利福尼亚州再次开始，朝着商业 AV 乘客服务获得批准的那一天恢复进展。为应对大流行，测试完全关闭，但在去年夏天开始恢复。实际上，只有 3 家公司（Pony.ai、Waymo、Zoox）进行了足够的测试以生成大量数据，一家公司（Aurora）的测试许可证被吊销，但测试活动显然正在回升。
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服务器如何按体系结构分类?AI服务器与普通服务器有何区别?
今天，小编将在这篇文章中为大家带来服务器的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对服务器具备清晰的认识，主要内容如下。
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智芯公司嵌入式操作系统--枢纽4.0 实现100%自主可控
3月31日，智芯公司自主研发的嵌入式操作系统--枢纽4.0(以下简称“枢纽4.0”)成功通过国内权威检测机构--工信部中国电子信息产业发展研究院检测认证，内核代码自主率达到100%，是智芯公司在工控芯片操作系统研发方面取得的重大突破。
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英伟达推出下一代 GPU 架构：Hopper
Nvidia 推出了其下一代 GPU 架构——名为 Hopper，以及使用 Hopper 架构的新旗舰 GPU H100。也许令人惊讶的是，英伟达并没有选择走英特尔和 AMD 为其庞大的 GPU 青睐的时尚小芯片路线。虽然 H100 是第一款使用 HBM3 的 GPU，但它的计算芯片是单片的，814mm 2中的 800 亿个晶体管基于台积电的 4N 工艺构建。内存和计算通过台积电的 CoWoS 2.5D 封装进行封装。
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Syntiant又筹集了 5500 万美元，已出货2000 万片神经决策处理器芯片
超低功耗 AI 加速器初创公司 Syntiant 已完成 5500 万美元的融资，使公司的总融资额达到约 1 亿美元。该公司成立于 2017 年，得到了新老投资者的支持。 Syntiant 还宣布，迄今为止，其神经决策处理器芯片的出货量已超过 2000 万片，使其成为当今为数不多的大量出货的边缘 AI 芯片初创公司之一。
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谷歌AI人工智能增强了聚变能源的等离子体控制
谷歌已应用人工智能来管理核聚变反应堆内的等离子体。谷歌的英国人工智能子公司 DeepMind Technologies 与 EPFL 的瑞士等离子中心 (École Polytechnique Fédérale de Lausanne )合作，利用其机器学习专业知识来管理一个圆形核聚变反应堆托卡马克。该研究结果发表在《 自然》杂志上，可能为将聚变发展为可持续能源提供新途径。
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内存计算，人工智能引起研究兴趣
随着对人工智能 (AI) 和内存计算的兴趣显着增加，电阻式随机存取存储器 (ReRAM) 可能成为解锁其模仿人脑能力的关键——但挑战依然存在。 去年的 IEDM 汇集了许多关于推进各种内存类型的最新研究论文，包括新兴的和现有的。毫不奇怪，他们中的很多人都致力于记忆如何改善内存计算、人工智能和机器学习 (ML)，甚至模仿人脑。
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“智慧医疗”迎来爆发在健康医疗领域发挥更广泛的作用
目前中国人工智能发展已经进入了一个新阶段，也许现在正是我们赶超世界水平的一个弯道超车的关键节点。人工智能不仅是当下国际竞争的新焦点，也可能成为我国未来经济发展的一个新引擎。到2025年人工智能基础理论实现重大突破;到2030年部分技术和应用达到世界的领先水平，成为世界人工智能创新中心。该《规划》中，已经把有关智慧医疗的两大项列入了新一代人工智能规划当中，《规划》也促使“智慧医疗”迎来爆发。
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物联网的造成是嵌入式系统髙速发展趋势的必定物质
物联网便是根据互联网技术的嵌入式系统。物联网的造成是嵌入式系统髙速发展趋势的必定物质，大量的内嵌式移动智能终端商品拥有连接网络的要求，催产了物联网这一定义的造成。从智能交通到车截信息内容机器设备，从“物联网”到智能家居产品，内嵌式移动互联网在我国发展前途宽阔。
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随着嵌入式弱人工智能的发展成为IT行业乃至大众眼里的焦点
嵌入式人工智能是当前最热门的人工智能商业化技术之一，所谓的嵌入式人工智能，就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算，而是在本地计算就能够实现人工智能，在不联网的情况下就可以做实时环境感知、人机交互、决策控制。随着嵌入式弱人工智能的发展，深度学习、智能驾驶、智能家居、AI机器人等嵌入式人工智能相关领域成为IT行业乃至大众眼里的焦点。
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大佬带你看机器学习，机器学习发展历程介绍
在这篇文章中，小编将对机器学习的发展历程的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对机器学习的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
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智能交通如何实现智能化?智能交通技术将如何发展?
本文中，小编将对智能交通予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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利用各方技术的优势，积极打造智慧城市！
智慧城市由传感器、摄像头和设备网络组成，因此公众可以获得有关其城市环境的信息。无论是地震警报还是交通更新，智慧城市都有助于让市民更加了解城市运行情况。
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有效利用大数据、人工智能助力智慧城市建设
PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。本次将由百度研究院资深研究员、PaddleSpatial技术负责人周景博，为大家分享PaddleSpatial如何实现深度学习与时空大数据的结合，以助力智慧城市发展。
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加快创新科学技术与智慧城市场景融合发展
去年7月，工信部等部门公布《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》。《行动计划》的总体目标是到2023年，我国5G应用发展水平显著提升，综合实力持续增强。5G应用关键指标将大幅提升，5G物联网终端用户数年均增长率超200%。5G网络覆盖水平要不断提升，到2023年，每万人拥有5G基站数超过18个，建成超过3000个5G行业虚拟专网。
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人工智能公司DeepBrain AI参加NVIDIA GTC 2022
（全球TMT2022年3月31日讯）人工智能(AI)公司DeepBrain AI宣布参加了全球最大的AI开发者大会“NVIDIA GTC 2022”，发布了基于AI人类的研究成果和整体技术。“NVIDIA GTC（英伟达图形处理器技术大会）”是由人工智能计算技术的领导者英伟达(...
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智能医疗将乘此东风、扬帆沧海
当前，作为我国高质量发展核心动能的数字经济，正逐步迈入以人工智能为核心驱动的新阶段，而后疫情时代，医疗人工智能适逢其时。虽然人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段，因而商业化程度相对较低、行业渗透率不高，但医疗人工智能具有广泛的市场空间和业务多元化趋向已是业界共识;随着我国十四五规划的实施，政策利好数字新基建和智能技术应用，我国医疗人工智能将乘此东风、扬帆沧海。
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人工智能和医疗结合逐渐成为主导医疗行业发展
人工智能(以下简称“AI”)，在不久的将来会加速普及及应用到医疗器械中，改变传统疾病的预防、检测、治疗模式，为提高健康服务质量提供新手段。人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
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全球业界开启对6G研究：助力人类社会实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景
目前，面向2030年商用的6G仍处于愿景需求研究及概念形成阶段，6G技术方向及方案仍在探索中，全球业界已开启对6G的研究。
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博世聘任冠名教授，推动清华大学和博世机器学习联合研究
● 马少平教授和朱军教授担任博世冠名教授，聘期五年； ● 博世投入了500万元人民币设立博世冠名教授基金； ● 通过学术界和产业界的合作推动知识推理与人工智能等前瞻技术的应用。
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