针对变电站摄像头在自主巡检时位置偏离预置位的问题 ,提出一种基于图像识别和PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术 。首先 ,分析了巡检摄像机基本传动原理及传统预置位纠偏方法;然后 ,利用改进的Mask RCNN的目标识别算法进行目标定位;最后 ,设计基于PID控制的步进电机纠偏运动方法 ,实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。结果表明 ,所提方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。
随着科技的飞速发展,机器学习已成为推动现代社会进步的重要驱动力。机器学习技术广泛应用于各个领域,从图像识别到自然语言处理,从智能推荐到自动驾驶,都体现了其强大的潜力和价值。那么,机器学习究竟追求哪些核心目的呢?本文将深入探讨机器学习的三大目的:探索、优化与预测,并分析它们如何共同推动科技的发展。
今天,是国庆长假的第一天。一场将前沿科技与日常生活深度融合,富有趣味性和创新性的“人工智能系列活动”吸引了众多科学爱好者的积极参与,一同在线探究传动结构的奥秘。
初定采用图像识别的方法,图像文字提取有很多现成方案,而且还是显示器上的文字提取,比车牌识别要简单得多,就算不答应他,我也想自己试试玩玩。计划几天的工作量,没打算在它身上废太多功夫。一切的创新从拷贝开始,没想到3小时就把功能实现,接下来抽空上一点细节,以及各种异常处理,毕竟要规避少量误报的情况。
摘要:选煤过程中各级分选工艺参数复杂,而利用机器学习从大量数据中找到一定的规律,能够帮助选煤厂找到合适的分选参数。另外,利用机器视觉能够帮助选煤厂进行研石分拣灰分预测,提高选煤厂的效率。鉴于此,在对机器学习进行简单介绍的基础上,从选煤工艺、选煤设备、选煤产品预测三个方面对机器学习在选煤厂的应用进行了分析和探讨。
摘要:在风电场机组巡检过程中,常规的风电机组叶片外观检查主要采用高清照相机逐张拍摄,人眼甄别的方式,检测效率低,劳动强度大且精度受限。基于此,搭建了一套基于相机阵列的叶片图像采集系统,通过相机阵列和图像处理服务器相结合,实现图像采集和处理,利用人工智能深度学习的软件对叶片图像进行缺陷识别,实现风电机组叶片表面缺陷的自动检测。现场实测结果证明,该系统大大提高了风电机组叶片缺陷检测的效率和精度。
摘要:变电站内高压断路器承担着运行方式转换、设备停电、故障切除等重要作用,事关电网安全稳定运行。根据变电运行规范要求,运行人员需要每月对现场运行中的断路器动作次数进行抄录,形成报表,但其存在工作效率低、数据管理难等问题。为此,开发了一套基于计算机图像识别技术的变电站断路器动作次数智能管理系统,实现对断路器动作次数的智能识别、智能管理、智能预警,能大大提高运行人员的工作效率,更好地分析断路器的运行情况。
目前视频监控前后端均已经实现了智能化,其中前端“智能化”,后端“云化”,并逐渐演变为“边缘节点”、“边缘域”、“云中心”三个层次,云边融合的产业生态圈成为安防产业的新趋势,我们简整理一下智能安防监控在各行业应用价值。
摘 要 :有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求,如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术,采用改进型背景差分算法、路径规划算法和 Java Web 开发等技术, 针对车位信息获取与泊车引导流程优化,主要研究从街道临时停车位和停车场车位两方面实时满足用户需求的停车引导系统。在达到车位最大化使用的基础上,使用户准确掌握车位信息,同时减少寻找车位过程中的车流干扰,有效缓解交通压力。
摘要:该系统是一种基于嵌入式系统,集成图像识别、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机整合,实现出入口无人看守的智能车辆管理系统,文章系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动匹配、组合式车辆准入控制、黑名单告警、语音报号等多种功能,并详细介绍了系统各个模块的功能及实现方法。
摘 要 :针对家庭用药的储藏管理和安全使用等问题,提出一种智能家用医药箱控制系统设计方案。该设计以树莓派和 STM32 为核心,融合语音交互和图像识别技术,实现了对家庭药物的储藏管理、分类和使用指导。使用树莓派控制摄像头和麦克风实现医药箱的用药指导和药物分类功能。通过 STM32 搭建温度采集电路实现医药箱的智能储藏管理,同时采用物联网技术实现手机 APP 对医药箱的控制。该设计给家庭用药带来较好的储藏效果,有效提升了家庭医疗的安全性,具有较好的市场价值和实用价值。
摘 要:随着科学技术的发展,图像识别技术不断成熟,其影响已经渗透到了农业工程领域。农作物病虫害识别技术具有高效、准确等特点,有着替代传统人工识别方法的潜力和趋势。文中对图像识别技术的内涵进行概述,为提高蓝莓病虫害的识别效率及准确率,协助开展蓝莓病虫害防治工作,提出了构建蓝莓病虫害图像识别系统的方案
摘 要:“互联网+检测”将实现样品检测、设备耗材、数据提取、运行管控、报告形成、客户访问、数据分析等检测工作的智能化管理与自动化操作。目前,多数实验室由于受数据提取、互联互通等技术的限制,使得“互联网+检测”的“最后一公里”无法打通。文中对实验室“互联网+检测”的模型设计、智能管控方法进行了介绍,提出了射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术在实验室的运用方法,以此为实验室实施“互联网+检测”提供工作思路。
比赛鼓励社区成员使用Diligent Cmod S7参赛来检验自身的FPGA技能
摘 要:随着科技和信息技术的不断发展,人们对自动化信息采集和智能化管理的需求越来越高。货车作为港口物流的主要载体,流量大、人工管理成本高。为解决这一问题,文中提出了一种基于图像识别与RFID技术的货车进出管理系统。该系统采用图像识别技术和RFID技术,能够自动识别货车车牌并判断其进出方向及权限,并可自动保存车辆进入、离开识别区域的图片或视频。
(全球TMT2021年9月1日讯)人工智能正在重塑产业和经济格局,算力成为智慧时代的核心生产力。以人工智能计算中心为代表的新型基础设施已经成为数字经济转型升级的核心推动力,率先布局智算新基建已经成
机器视觉起源于上世纪50年代 —— Gilson提出了“光流”的概念,在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型,标志着二维图像统计模型的发展。
随着成本不断上升的旅费,视频会议提供了一个面对面与朋友和客户足不出户就能让您的时间成本的有效方法。 视频会议并不是一个新概念,但新技术可以让用户体验到高清晰度视频的清晰度,同时全国
近年来,计算机图形图像处理技术获得突破性的进展,个人PC中也涌现出越来越多令人惊叹的图形处理软件,凭借着数学界领域的最新研究,个人电脑已经开始学会了“看”图,读懂文字
加拿大是北美洲上一个面积巨大的国家,幅员辽阔。加拿大北部靠近北极,到了冬天暴雪结冰天气对道路交通影响巨大,对冬季路面状况进行监测是一项必不可少的工作,便于他们检测维护服务需求、比较不同处理方