引言信息是现代社会的主要特征,而人们传递信息的重要媒介是图像。随着社会经济的发展,科学技术的不断进步,信息视觉化技术越来越受到人们的重视。数据量大是数字图像的一
摘要:为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过
随着计算机、通信、电子信息技术的快速发展,人们的生活与图像紧密相连,如数字电视图像、3G通信、彩信、导航系统图像、视频图像防盗系统等。然而图像信息包含的信息量巨大,这给储存、处理和传输带来了很多困难,这
一种基于小波变换的图像压缩方法与实现
引言 应变是材料测试中的重要参数,材料力学的一个重要研究领域是通过建立材料的应力-应变关系如图1,研究和预测材料的力学行为[1],所以应变的获取关系到是否能正确和有效地构建材料的本构方程。在实验力学中,
引言 应变是材料测试中的重要参数,材料力学的一个重要研究领域是通过建立材料的应力-应变关系如图1,研究和预测材料的力学行为[1],所以应变的获取关系到是否能正确和有效地构建材料的本构方程。在实验力学中,
提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域,然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块,进行分形编码。在编码过程中按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图像上确定要预测的图像块,同时在同方向低一级分辨率的子带图像上寻找与其最佳分形匹配的相似块,并由各级相似块构成预测树。实验证明,这种改进算法能够大大提高分形编码的速度,并取得较高的压缩比。
提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域,然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块,进行分形编码。在编码过程中按照零树结构在同方向不同分辨率的各个子带图像上确定要预测的图像块,同时在同方向低一级分辨率的子带图像上寻找与其最佳分形匹配的相似块,并由各级相似块构成预测树。实验证明,这种改进算法能够大大提高分形编码的速度,并取得较高的压缩比。
为了使视频图像获得较好的主观效果,视频信号压缩方案的选择尤为重要。美国AD公司新推出的基于小波理论实时压缩解压缩芯片ADV611能较好地实行视频信号压缩,用该芯片实现的图像压缩具有压缩可调范围大,压缩质量高等
为了使视频图像获得较好的主观效果,视频信号压缩方案的选择尤为重要。美国AD公司新推出的基于小波理论实时压缩解压缩芯片ADV611能较好地实行视频信号压缩,用该芯片实现的图像压缩具有压缩可调范围大,压缩质量高等
析技术对电机发生转子断条故障时的电流信号进行小波包分解,经实验可知,通过小波包分解系数的变化可以判断出电机是否出现转子断条故障。
1 引言 生命信号由于受到人体等诸多因素的影响,具有信号弱、噪声强、频率范围较低和随机性强的特点,用传统的傅里叶变换提取具有局限性。而具有多分辨分析特性的小波变换,可利用时频平面上不同位置的不同分辨
l 引 言 随着网络和多媒体技术的迅速发展,特别是3G技术的逐渐普及,多媒体信息特别是视频图像信息将越来越丰富。对数据量庞大的视频图像信息进行压缩是非常必要的,因此视频图像的压缩也一直吸引着广大研究者进
摘要:提出了一个利用小波视频编解码专用芯片搭建的视频压缩解压缩卡,对其硬件实现做了具体描述。 关键词:小波变换 ADV612专用芯片 IIC总线 视频采集与压缩小波变换作为一种信号分析方法,具有多尺度、多
引言 随着多媒体技术的发展,出现了各种各样的静止图像压缩技术,其中最成功的当推JPEG标准。但由于有损压缩的原因,传统JPEG在许多对图像质量要求较高的应用场合无法胜任。与传统JPEG基于离散余弦变换不同,