工业4.0现在已开始进入实质导入阶段,而工业物联网是工业4.0的基础架构,系统建构时必须与现有设备全面串接。
根据预测, 全球物联网市场规模将从 2015 年的 7000 亿美元增长至 2020 年的 1.7 万亿美元, 复合增长率高到达 20%。从基站、网关、设备到云端基础搭建,物联网的崛起伴随着庞大数量的设备需求。相关调研数据显示,2015 年物联网设备接入量为 134 亿 部,到 2019 年将达到 385 亿部。数以百亿计的设备无一不需要用电,不管是交流电网、直流总线、以太网供电还是采用能量收集等方式,物联网设备在设计的过程中有一个重要参考项是它如何获得和使用电源,这将会对系统的功能和用户体验产生根本性的影响。总结来说,电源管理技术在物联网应用中有着至关重要的作用。
预计将在2023年成长至914亿美元,2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。
工业互联网的实现和发展,离不开传感器的广泛应用与技术革新,但反过来看,工业互联网也为传感器的发展带来了巨大市场,工业互联网与传感器发展可谓相辅相成。
工业4.0时代来临,无线通信与定位技术成为智能制造体系发展关键,业者纷纷将Wi-Fi与蓝牙技术导入产品,提升装置实时通讯效能与定位精准度,以更强大的智能功能实现对IIoT的愿景。
物联网(IoT)实现了消费者、企业、农业、医疗保健、制造业和公用事业到政府和城市等多个细分市场的颠覆性转型。工业物联网(IIoT)是大型物联网的一个分支,专注于工业应用,如制造业、石油、天然气和公用事业等特殊领域。
虽然建构物联网的必须条件,就能打造完整的工业物联网架构,但毕竟工业环境与一般的消费性或商业应用不同,因此需考虑并选择适用于工业领域的组件或系统,才能满足工业物联网需求。
最近ADI发布了多个工业物联网应用案例,包括机场油库监测、制药厂用水量监测、山地水量监测、半导体晶圆厂的气瓶监测等等,这些应用几乎都有自然和电气环境恶劣、施工难度大、工程施工对正常生产不能产生影响等共性。
工业物联网被视为下一代制造系统的骨干架构,透过OT与IT的串连,让制造系统中各环节的信息可以被完整撷取并无缝串流,从而达到智能制造愿景。
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
时间敏感网络(TSN)的持续发展已导致IEEE 802.1和IEEE 802.3标准发生重大更新。TSN本质上是一个确定性以太网扩展集,同时也是音频视频桥接(AVB)的后继者——最初设计用于支持专业音频和视频环境(如现场DJ演出)中的实时媒体流传输的IEEE项目。
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置,全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、数据互连、资安整合、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制,因此有越来越多先进且高价值的IIoT使用案例,开始从云端转向雾计算(fog computing)。
越来越多消费者想直接在在线购物,也想获得关于产品的更多信息。制造商则能透过工业物联网(IIoT)收集、了解产品相关信息,将大量的原始数据巧妙地转化,以做出更好的业务决策,并将其转化为真正的客户价值。
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)(纳斯达克代码:NXPI)与S&T科技集团旗下Kontron公司近日宣布开展合作,将恩智浦基于Arm®的i.MX和Layerscape处理器系列与Kontron/S&T的硬件和软件专长紧密结合,共同创建工业4.0解决方案。
透过物联网架构,未来的制造管理人员将可清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产在线人工的干预、实时正确地搜集生产线数据...
工业物联网(IIoT)被视为下一时代的制造业运营骨干,由于制造业的专业性相当高,所需的运营系统与一般企业的差异极大,若由传统的IT部门着手导入,将会困难重重,因此业者建议,架构工业物联网时必须专业分工,底层的感测讯号撷取、边际运算控制与上层的云端平台建立,最好由工控设备厂商或系统整合业者负责,方能事半功倍,打造出最适化系统。
据悉,从2018年开始,我国将在推动工业企业内网改造升级的基础上,在工业领域逐步部署IPv6、窄带物联网(NB-IoT)、软件定义网络(SDN)、5G等先进技术,并以此形成成熟的工业互联网应用和生产体系。
透过物联网架构,未来的制造管理人员将可清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产在线人工的干预、实时正确地搜集生产线数据...
总部位于英国剑桥(Cambridge)的国际产业分析公司Cambashi,近期针对工业物联网(IIoT)的关键趋势及创新发表研究报告。
工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)风潮持续发烧,全球制造业正掀起一波新变革。透过无线通信技术、定位、感测等技术,打造完善的设计,可提升产能、良率,满足工业产线对客制化与速度需求,增进工厂应变能力与智能化程度。