随着人们对汽车智能化的需求,智能驾驶汽车成为车企众多研究的一块,而其中智能驾驶心魄成为其中重要的一环。目前全球很多知名的芯片企业均在积极布局这块领域,其中特斯拉的入局成为亮点。
什么是毫米波雷达解决方案?它有什么作用?全球汽车雷达微处理器市场领导者2恩智浦半导体(NASDAQ:NXPI)今日在“2018恩智浦未来科技峰会”正式发布了新一代汽车雷达解决方案,在新的参考平台上将S32R处理器、射频收发器和天线设计组合在一起,从而扩展了恩智浦的雷达生态系统。这款汽车级解决方案由恩智浦与Colorado Engineering合作开发,是目前市场上唯一满足行业严格功能、性能和安全要求的汽车级雷达开发平台。这款新雷达解决方案旨在加快雷达的应用开发及其在量产汽车中的部署,并且包括了完整的工具生态系统,可降低开发成本,大幅促进雷达应用在全球范围内的采用。
什么是恩智浦电池单元控制器?它有什么作用?全球最大的汽车半导体解决方案供应商恩智浦半导体(纳斯达克代码:NXPI)宣布推出适用于各类汽车电池管理系统的新型电池单元控制器产品组合。该产品组合旨在提供业界领先的测量精度和灵活的嵌入式功能安全机制,同时其优势也增强了恩智浦用于功率控制的平台模式。
据外媒报道,恩智浦半导体公司(NXP)宣布推出Ultra-Wide Band Ranging(超宽带测距UWB)技术,该技术可应用于移动、汽车、物联网(IoT)和工业领域,可安全进行测距并且精确
在近期举办的第21届中国(广州)国际建筑装饰博览会(简称“中国建博会”)上,恩智浦半导体和深圳罗曼斯智能家居有限公司共同展示了最新打造的人脸识别智能门锁,这也是恩智浦人工智能物联网创新中心的
慕尼黑2019年8月1日 /美通社/ -- 法国最大的零售银行集团Credit Agricole已于6月开始试点一个带有指纹识别功能的非接触支付卡项目,捷德移动安全是该生物识别卡的供应商。
8月16日,汇顶科技发布公告称,拟通过现金支付的方式购买NXPB.V.(以下简称“恩智浦”)旗下的语音及音频应用解决方案业务(VoiceandAudioSolutions,以下简称“VAS”),
“我们有信心在今年下半年把这款产品成功规模量产。”8月30日,汇顶科技在披露了上半年业绩后,公司董事长张帆介绍,随着5G手机将成为新的增长点,公司针对性地推出了新一代超薄屏下指纹方案,这个方案的
由包括Arm、博世(Bosch)、德国大陆(Continental)、Denso、通用汽车(General Motors)、NVIDIA、恩智浦半导体(NXP Semiconductors)与丰
新闻提要 实现广泛的颠覆性用例,如真正解放双手的智能手机汽车门禁 通过独特的超宽带(UWB)定位功能为汽车和智能设备提供空间感知功能 全新汽车芯片进一步完
现在大街上随处可见的LED显示屏,还有装饰用的LED彩灯以及LED车灯,处处可见LED灯的身影,LED已经融入到生活中的每一个角落。LED无疑是当前最热的一个应用,无论是手持设备、游戏机、霓虹灯
深度学习是实施机器学习的众多方法之一,通常使用神经网络(NN)完成学习阶段,来自动决定最相关的数据部分,加以分析,进而推理出最合适的响应。NN技术在训练阶段需要海量数据,因此,这一方面的研究和发
随着各国政府一系列路测牌照的陆续颁发,自动驾驶路技术的发展也进入加速阶段,有人甚至宣称2019年为自动驾驶元年。这也吸引了越来越多半导体厂商的注意,开始加快布局自动驾驶芯片领域。不过根据专家的评
自动驾驶的兴起改变了传统汽车毫米波雷达行业的面貌。 对前视和360度环绕感知的需求不断增加,促使汽车制造商根据车内外的应用,寻求最佳的射频性能、功耗、分辨率和尺寸。 而高角分辨率
“快速”成为了当今信息发展的代名词,在通信领域5G便是信息传递的关键技术之一,其“高速度、高带宽、低时延”的三大特征成为人们耳熟能详的词汇。在2020年全国工业和信息化工作会议中,工信部指出,要
回顾半导体发展历程,从摩尔定律的提出,到半导体技术发展速度放缓,再到我国公用分组交换数据网(CHINAPAC)骨干网业务的正式开通,随着时代的进步与需求的提升,机器开始走上互联之路,市场也迎来了
当前,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的各方面性能,满足更高层次的市场需求。 笔者在“半导体寒冬下的落水者”一文中,描述了汽车行业正在
无论建构物联网或边缘计算架构,皆需要让应用中传输的数据更加安全… 据市场研究机构分析报告,到2020年全球智能设备出货量将超过400亿台,在线用户增量超过10亿,连接设备超过300亿。对
作者:恩智浦物联网与安全解决方案资深总监 Steve Tateosian 使用语音命令来控制我们生活中的机器通常能够更加自然(且更快)地与周遭世界进行互动。随着越来越多的小型、低成本消费
作者: Wil Michiels 教授(博士),恩智浦半导体安全架构师 机器学习的知识产权问题 假设一家公司主要生产对于客户的业务运营至关重要的设备。为了避免发生故障而