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集成电路产业发展遭遇瓶颈？这四家还能做到不落后？
集成电路技术包括芯片制造技术与设计技术，主要体现在加工设备、加工工艺、封装测试、批量生产及设计创新的能力上。“XXnm”指标不仅能反映芯片的制造工艺，也直观的体现了集成电路厂商的技术路线与发展战略。
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摩尔定律将死？看工程师如何解决制程微缩障碍
工程师们对半导体技术发展前景忧喜参半；他们认为半导体制程蓝图可再延续十年，但也可能因为缺乏新的光阻剂化学材料而遭遇发展瓶颈。在一场于美国硅谷举行之年度半导体微影技术研讨会(编按：SPIE Advanc
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英特尔第十代10nm酷睿处理器来了，一管牙膏挤了4年
失去CEO，接二连三的漏洞事件、“挤牙膏”式的新技术发布……过去的2018年是英特尔成立50周年，也是屡遭震荡的一年。期间，多次未能将电路缩小到“10纳米”工艺节点，也让全世界意识到英特尔处理器真的遇到了瓶颈。
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高效单晶促进性能和成本平衡 迎来巨大商业市场
在过去两年中，由于摩尔定律在确实发挥作用，使多晶技术在追赶高效单晶的过程中被拉出一段距离。近年来，多晶制造技术进步放慢，既有技术因素，也有切换技术的资金要求高。新制造工艺之所以贵，一方面是贵在高昂的研发成本，另一方面也是因为设备的价格异常昂贵。因此，即便高效单晶的发电效率和性能上是多晶和普通单晶不可及的，但一些价格敏感客户在选择时仍有很多纠结。但这一现象会随着时间推移而改变，目前高效单晶受限于有限供应和全球市场旺盛需求不匹配导致的成本较高，可随着如晶科等高效单晶产能爬坡完成，情况会好转，相反，近期国内出现
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真正的无人车究竟还要多久？
无人车的炒作已经持续了好几年。有些乐观的公司甚至称2019年或者2020年就将实现商用。但最近一些致命事故以及Waymo的雷声大雨点小的商业化努力让人怀疑无人车是不是遥不可及。实现真正的无人车究竟还要
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英特尔超异构计算模型能为摩尔定律续命多久？
英特尔2019媒体纷享会：深挖数据红利，英特尔与产业加速数字经济落地
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更小更强的光子芯片取得理论突破
受制于摩尔定律，信息技术载体的存储密度与运算速度的提升均面临瓶颈，人类的目光从“电”转向了速度更快的“光”，“光子芯片”的概念应运而生。记者19日从南京理工大学获悉，该校蒋立勇教授团队提出一种新方法，实现了表面等离激元空间编码功能，从理论上为多功能、多自由度调控的光子芯片的应用开发助力，让人们距离光子芯片更近一步。
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通用计算机的落幕，专用处理器会趁机兴起吗？
归根结底，正是因为摩尔定律逐渐走向消亡，使得惯常的创新、市场扩张进而引发再投资的良性循环正在被打破。随着越来越多的准用芯片开始蚕食计算业的份额，这个循环就会开始瓦解。随着更少的用户采用最新的制造节点，
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IBM制作路线图暴露野心：量子计算机也能实现摩尔定律
报道称，IBM在2017年已经实现了4量子体积，并在2018年达到了8，通过CES 2019上展示的量子计算机IBM Q System One(20量子比特)，达到了16量子体积。
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六大技术战略 利剑出鞘 英特尔为何能持续引领创新
随着制程-架构技术演进速度放缓，不少声音认为摩尔定律已然失效，已经不适用于现阶段以及未来半导体制程架构发展的规律。不过，如果从摩尔定律本身出发来看的话就会发现，虽然在晶体管含义层面摩尔定律似乎快要褪色，但它仍然不失为一条极富普适性的经济规律，在很多方兴未艾的新兴行业里，摩尔定律仍然是最为黄金的准则之一，代表着一种追求创新永不停歇的精神。
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晶体管为摩尔定律续命
展望未来十年，功耗和功率密度将会被视为限制数据中心和行动装置运算性能提升的因素。我们将再次面临挑战，就像1980年代使用80386处理器时的情况一样——运算性能受到功耗或热的限制，但事实上，这些问题最终都透过芯片封装技术改善了。
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华为正式发布ARM服务器计算芯片，有点赞有质疑
华为称，其智能计算将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面，面向行业构建全栈全场景智能解决方案，加速行业智能化进程与改造。
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挑战摩尔定律的新思维，美国 ERI计划将光子学带入芯片
为了应对未来微电子技术即将面临的挑战，美国国防部提出了电子复兴计划，通过资助新兴技术，来寻求摩尔定律尽头的出路，而目前已进入第二阶段。
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联发科CEO：半导体发展过去由摩尔定律主导，未来将由AI主导！
蔡明介提到，AI对于人类的工作和生活将会带来巨大的影响，早期第1波AI是专家系统，也就是税务软件等;第2波是深度学习的神经网络，可累积大数据执行各种分类和预测任务;而未来第3波的AI将具有理解和推理的能力，人类与机器的合作关系将更深化。
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摩尔定律渐渐失灵！AMD暗示未来处理器性能提升会变慢
报导进一步指出，根据AMD 官方的资料指出，从14 纳米到7 纳米制程，处理器的效能提升为25%，功耗的提升则达到50%，这说明了摩尔定律当前正面临提升减缓的问题，或者更严重点说就是停滞的状况。
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AMD CTO：摩尔定律正在放缓，处理器性能提升越来越困难！
根据AMD官方的说法，从14nm到7nm，只带来了25%的性能提升或者50%的功耗降低，这个已经证明了摩尔定律的放缓，或者说是失效。而7nm+也将再次面临一个性能的瓶颈，这之后的性能提升越来越困难，我们只能寄希望于功耗的降低。
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后摩尔定律时代，中国IC或可迎头赶上！
作为微纳电子科学家，马佐平教授在分析IC技术发展时点明，后摩尔时代硅芯片无法再度“精良”，创新思路是改变材料使CMOS硅晶体管继续创新，这恰恰是世界各个国家都在研究还未实现技术突破的关键时期。而且，中国的IC产业有自己的强项：中国的通讯设备、个人电脑、消费类电子等市场领域规模最大、增长最快，相应配套的政策引导与资金支持以及民间对IC产业投资热烈响应，特别是中国有世界上培育最多也是最优秀的工程师。
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ADI超越摩尔定律的方法论，组合创新构建技术创新的“铁三角”
ADI认为，整个半导体行业正通过采用“应用需求驱动型”方法来补充和完善传统的技术供应驱动型方法，后者侧重于从性能、尺寸、成本和功效比等主要方面来推动改进，而前者则是从需要解决的问题入手逆向操作，更高效且更有效地将创新与应用对应起来，而这也是ADI一直坚持的创新理念。
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Linus Torvalds :不看好业内火热的量子计算！
在 近日的北美开源峰会上， Linus Torvalds 与 VMware 首席开源官 Dirk Hohndel 进行了一次对话，两人聊到了包括量子计算、摩尔定律、Linux 的开发过程以及没有 Li
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AI通用算法芯片，杀手级应用何时出现？
根据摩尔定律，当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18－24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。如何在相同的面积内放入更多的元器件？这对于制作工艺而言是一个极其大的挑战。“中兴被禁”事
