伟大的美国商人和灯泡的发明者托马斯·阿尔瓦·爱迪生曾经说过:“我们将使电力变得如此便宜,以至于只有富人才会点蜡烛。”这句话在今天确实应验了。从小房子到铺砌的道路再到大工业,我们可以注意到,太阳下山后,交流灯照亮了我们的环境。早期的照明系统采用不同类型的灯泡,如白炽灯,紧凑型荧光灯(CFL)等,但今天随着LED照明技术的进步,这些白炽灯和CFL灯泡很快被LED灯所取代。全球LED照明市场持续增长,2018年规模达到455.7亿美元。
11月15日消息,据报道,上海市公安局浦东分局交警支队近期正式颁发了首批专为无人驾驶装备设计的识别标牌,此举象征着无人驾驶技术正融入公众日常生活。
上海2024年10月26日 /美通社/ -- 北京时间10月25日,启明创投投资企业、全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide成功登陆纳斯达克,至此文远知行成为全球通用自动驾驶第一股,也是全球Robotaxi第一股。文远知行(NASDAQ:WRD)发行价为15.5美元/AD...
为增进大家对自动驾驶的认识,本文将对自动驾驶和无人驾驶的关系、自动驾驶和无人驾驶的区别予以介绍。
苏州2024年7月23日 /美通社/ -- 7月22日,苏州工业园区低空经济产业发展暨无人驾驶航空器标准与技术创新应用大会在苏州工业园区新盛里•低空经济产业园举办,产业园开园仪式同步举行。 开园仪式照片 大会发布了《苏州工业园区低空经济高质量发展行动计划(2024-2026年...
上海2024年7月18日 /美通社/ -- 全球领先的激光雷达研发与制造商禾赛科技(纳斯达克代码:HSAI)宣布,获得百度萝卜快跑第六代无人车的主激光雷达独家定点。 百度Apollo第六代颐驰 06 单车搭载 4 颗超高清远距激光雷达 AT128,其探测距离超过 200 米,并...
综合来看,现阶段以华为、百度为代表的中国企业并不比Waymo、特斯拉差,中美的无人驾驶竞争仍会继续。放眼未来,中国需要在AI领域快速追赶,防止美国企业利用AI扩大优势。
据美媒报道,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在向特斯拉施压,要求该公司在去年12月软件自愿召回后对其Autopilot驾驶员辅助系统所做的更改做出回应,那次召回涉及在美国的约200万辆特斯拉汽车。
激光雷达(Light Detection and Ranging,简称LiDAR),是现代自动驾驶技术体系中的核心技术之一,其在无人驾驶汽车领域扮演着至关重要的“视觉”角色。激光雷达利用激光测距和测速原理,通过发射激光束并接收其反射回来的信号,为自动驾驶车辆提供周围环境的实时、精确三维信息,犹如赋予车辆一双无比敏锐的眼睛,使自动驾驶成为可能。
在科技日新月异的今天,激光雷达测量技术以其高精度、高效率和高可靠性,在众多领域发挥着至关重要的作用。从无人驾驶汽车到航空测绘,从机器人导航到气象观测,激光雷达测量技术已经成为现代社会不可或缺的组成部分。本文将对激光雷达测量的工作原理进行深入探讨,并详细阐述其技术特点和应用领域,以期为读者提供全面的科技知识。
为增进大家对无人机的认识,本文将对无人机是否需要实名登记以及无人机最新的飞行管理暂行条例予以介绍。
为增进大家对无人驾驶的认识,本文将对无人驾驶优点以及特斯拉无人驾驶予以介绍。
为增进大家对自动驾驶的认识,本文将对自动驾驶的优点以及自动驾驶的发展现状予以介绍。
2023年9月4日 – 专注于引入新品推动行业创新™的电子元器件代理商贸泽电子 (Mouser Electronics)宣布将于9月11-14日举办2023贸泽电子技术创新周首场专题活动。本期活动以“智能网联汽车” 为主题,结合当前智能网联汽车在关键性技术、产业化等方面的快速发展作为探讨背景,特邀到来自Abracon, KYOCERA AVX, Molex, NISSHINBO Micro Devices, ROHM, Vishay等一众国际知名厂商的资深专家,以及国汽(北京)智能网联研究院技术专家,中国科学院研究所学者在每天下午的14:00 -16:10,为大家带来智能网联汽车的创新技术和解决方案,共探智能网联汽车未来发展趋势。
为增进大家对自动驾驶的认识,本文介绍自动驾驶和无人驾驶的异同。
在当今科技发展迅猛的时代,无人驾驶车辆已经成为人们关注的热点话题。作为无人驾驶技术中关键的感知设备之一,激光雷达技术起着至关重要的作用。本文将详细探讨激光雷达技术在无人驾驶中的作用,并分析其优势和未来发展趋势。
目前,随着科技的飞速发展,无人驾驶技术已经成为一个备受瞩目的领域。而在无人驾驶中,毫米波雷达作为一种关键的感知技术,发挥着重要的作用。本文将重点介绍毫米波雷达在无人驾驶领域的应用,并详细探讨其所具有的特点。
在无人驾驶技术中,激光雷达技术是一项至关重要的技术,它在实现车辆感知和环境识别方面发挥着重要作用。本文将对激光雷达技术在无人驾驶中的应用进行分析。
为增进大家对无人驾驶的认识,本文将对无人驾驶的等级进行详细介绍,并对无人驾驶目前存在的弊端予以讲解。