机器学习是人工智能的一个分支,通过经验学习和适应的技术来使计算机模仿人类认知。其特征是基于经验和模式学习,而非基于推论(原因和结果)学习。目前,机器学习方面的深度学习已经能够自主建立模式识别模型
TIBCO Software大中华区解决方案资深顾问于正之,举零售业、电信业、制造业导入机器学习的实例来说明企业采用AI的效益。 首先是美国百货业龙头先透过非监督式学习(Unsuperv
线性代数是数学的分支学科,涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机器学习的重要基础,从描述算法操作的符号到代码中算法的实现,都属于该学科的研究范围。 虽然线性代数是机器学习领域不可或缺
近日,Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议,获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」,让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。 越来越多的科研人员都选择进入机器学
不少人对人工智能(AI)的刻板认知,大多是类似语音助理提醒用户每日生活行程等。事实上,AI的和机器学习的真正力量,是在于如何使专业技术和知识变的更加「民主化」,降低那些曾经只受限于一小部分专家才
人工智能(AI)和机器学习技术正在席卷大多数产业,医疗保健也不例外。软件开发公司InterSystems建议,正在部署AI技术的企业,必须确保拥有算法需要的大量高质量数据之外,还需要投资数据
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分,几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。 本文中我将介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法,看完本篇文章后你将会明白:
近年来,深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前,但是和非深度学习的机器学习相比(我将深度学习归于机器学习的领域内),还存在着几点很大的不同,具体来说,有以下几点: 1、深度
缤果盒子在京举办发布会,发布“小范FANAI”人工智能解决方案。新版无人零售解决方案主要是融合了图像识别、人工智能、机器学习技术,打通从供应链到商品管理到促销完整零售链条
世界经历过工业革命,现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现,机器学习在很多方面都被高估了,无论是经验不足的人,还是更有害的,人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法
在Quora论坛上研究编程语言的Tikhon Jelvis回答说:我发现,机器学习在很多方面都被高估了,无论是经验不足的人,还是更有害的,人们都对这一领域投入了大量的资金。 最普遍的看法
谁会想到,自动驾驶汽车的故事竟然会成真,甚至机器学习算法能够带动计算机与人类交流、驾驶汽车、玩游戏,也可以做人类无法做到的事情。数学算法驱动的机器学习以及科学创新已经成为我们生活的重要组成部分。
目前,Pinterest月平均活跃用户量达到1亿,这家以图片为主的公司是如何留住用户并盈利的呢?Pinterest的主要目标是向用户推荐相关的图片或内容,推荐的内容足够精确才能提高用户黏性。近期
这不是武侠世界——她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中,这次比肉搏更强大的训练是机器学
从Facebook上的相关线索可以发现,亚马逊正在组建一支英国剑桥之外的机器学习团队。 谢菲尔德大学机器学习和计算生物学教授Neil Lawrence曾向他的Facebook粉丝宣布,他
引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅,有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的,比如机器学习算法的类别。 为什么这么说呢?我承认,作为初学者,可能无法在初期对一个学习
初创公司Oxdata推出了H2O开源机器学习项目,目前该公司获得了新一轮890万美元的融资。Oxdata的旗舰产品,被称之为“H2O”,是一款核心数据分析平台。
6月1日上午,2018中新人工智能高峰论坛在南京举行。会上,南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华发表了演讲,阐述了他对于机器学习前沿思考。周志华表示,机器学
普华永道最近推出了一系列机器学习信息图示,很好地将机器学习的发展历史、关键方法以及未来会如何影响社会生活展现了出来。基础概念部分包括机器学习各大学派错综关系的梳理;应用部分则描述了机器学习在社会