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针对性攻击防御人工智能分析：算法与样本缺一不可
目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。 而随着安全形势的不断演变，
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深度学习、机器学习、神经网络，它们之间到底是什么样的关系呢？
最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？
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鼓励新创公司和市场竞争 美研究机器学习演算法加速器
众所周知，芯片设计是一项非常复杂的又困难的大算法工程，纵观目前的硬件市场都是有少数厂商所把持。为了鼓励新创公司和市场竞争，希望未来大学生从事硬件公司创业降低开发成本，美研究演算法加速器，只要将焦
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拆解深度学习生态系的五个层级
当Alpha Go点燃人类对深度学习的好奇心后，近年深度学习在市场上的讨论度达到一个高峰。我们很容易从网络资源上取得关于深度学习的开发步骤，若归结到最根本的问题，究竟深度学习需要先准备哪里些东西
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机器学习如何辅助数据中心管理？
数据中心和IT管理目前正面临一些重大的行业变化。其中最重要的是劳动力的转移和改变，如今IT行业每天约有10,000人退休，这一趋势始于2011年，预计将持续到2030年，而这发生在物联网（IoT
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机器学习实例：Spark与Python结合设计
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起
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浅谈人工智能，机器学习，深度学习三者关系
大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。
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什么是神经网络？学习人工智能必会的八大神经网络盘点
神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格，通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解
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近距离接触AI写作 全面实现“无人编辑”
人工智能，可谓炙手可热，无人不知，无人不晓。并且，关于机器人取代人工的技术层出不穷！ 殊不知，人工智能的产生，具有坚实的科学理论基矗算法、数据和计算三大基础要素，共同驱动人工智能发展。其
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一文读懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
导读：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 项目的学者。2017 年夏天我进入这个项目的时候，我自己的编程经验很丰富，对机器学习理解也很深刻，但以前我从未使用过 Te
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AI芯片如何保持芯片通用性
神经网络计算芯片已经引起了全球各个学院/企业的广泛关注，“软件定义芯片”相关研究，适应AI算法不断变化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一个“鱼和熊
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AI技术的起源你知道多少？
上世纪40年代，人工智能的基本框架就已经存在，自那以后，各种组织就一直在人工智能的发展上进行创新。 近年来，大数据和先进的深度学习模型将人工智能的发展推向了前所未有的高度。这些新的技术成
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机器学习算法概览:异常检测算法/常见算法/深度学习
本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获
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机器学习模型预测病患死亡率准度更高
美国宾州格伊辛格卫生医疗系统(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事，对17多万个病患进行实验，试图比较机器学习和心力评量表(Framingham Risk
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一文看懂机器学习的相关问题
这篇文章主要面向的是非专业的读者，简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解，看看如何向身边朋友们解释你所从事
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机器学习教材中经常出现的7大经典问题
如果希望了解机器学习，或者已经决定投身机器学习，你会第一时间找到各种教材进行充电，同时在心中默认：书里讲的是牛人大神的毕生智慧，是正确无误的行动指南，认真学习就能获得快速提升。但实际情况是，你很
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10大场景，刷新随人工智能和机器学习的理解
从聊天机器人到预测分析，IT领导者们将会分享他们如何通过人工智能和机器学习来产生商业洞察力和新的应用场景。 已经没有什么技术能比AI和机器学习更热。当下，一些企业正在利用这些技
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德国机器视觉市场销售额 连续8年创下新高
欧洲机器视觉市场的营业额和成长率已连续8年创新高，德国机械设备制造业联合会(VDMA)表示，嵌入式视觉、机器学习、标准、连通性和易用性为主要成长动力。2017年德国机器视觉市场的销售额成
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Xevo推Journeyware车联网解决方案 以客制化规则处理连网车大数据
由于车辆每天产生的数据惊人，随著车辆越来越复杂后，信息量将对数据网络带来极大压力，因而催生新型网络与运算基础建设解决方案的需求。Xevo推出的Journeyware解决方案便是为此而生。
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2018年人工智能技术备受关注的十大预测
人工智能是前沿和中心，商界和政府领导人正在思考正确的举措。但是在实验室里发生了什么呢？在实验室里，学术和企业研究人员的发现将为未来一年乃至更长的时间设定人工智能的发展方向。我们自己的研究团队来自
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