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2018年IoT领域即将爆发的两大应用：区块链及机器学习
区块链（Blockchain）和机器学习（machine learning）这两大趋势发展始于2016年，并将持续到2018年，而且可望出现更多引人入胜的概念证明。 据报导，机器学习是人
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人工智能、机器学习、深度学习三者关系分析
1、人工智能、机器学习、深度学习三者关系 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但
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基于python的机器学习库
毫无疑问，神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。 PyBrain
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机器学习与数据挖掘的关系
在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习（Data Mining）以及数据挖掘（Machine Learning）是两个高深的领域。在笔者看来，这是一种过高&rdqu
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人工智能能否替代人类工作？机器能学会什么？
对于人工智能技术我们环抱着多种情绪，我们欣喜它的能力，但是又恐惧它的能力，分析师预测未来人工智能将替代人类的工作，终究会对我们的造成巨大的影响。那么机器到底能学会什么？他是否真的会将人类驱逐。
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机器学习与数据挖掘的关系
前言 在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习（Data Mining）以及数据挖掘（Machine Learning）是两个高深的领
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谷歌工程师浅谈Bengio深度学习论文的重要性
《理解深度学习需要重新思考泛化》论文引起了人们的深思，也有很多人表示不解。也曾在Quora上讨论过。Google Brain工程师Eric Jang认为深度学习的工作机制，能促进深度学习在生
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机器学习取代经验法则 协助达成预测性维护
长久以来，工厂管理人员发展出许多分析模型与经验法则来预测机器设备的故障，降低维护成本，并且提高工厂的生产效率；不过随著近年来人工智能的快速演进，未来在执行机器设备的预测性维护工作上，套用机器学习
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关于猿辅导机器学习项目ytk-learn和ytk-mp4j分布式机器学习库
本文描述了猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j的相关内容，可实现在多应用场景中使用。ytk-learn 是基于Java的高效分布式机器学习库， 简单易用，文
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谈Kaggle机器学习之模型融合
本文以Kaggle的TItanic入门比赛来讲解stacking的应用（两层！）。 数据的行数：train.csv有890行，也就是890个人，test.csv有418行（418个人）。
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彭博社：海外华人工程师选择归国 推动中国企业全球扩张
彭博社今日发表文章称，现在，有很多在美国工作的华人科技人才倾向于抓住回中国工作的机会，因为在当今中国，风险资本充足，政府愿意为尖端研究提供财政奖励。美国培养的中国人才正在成为推动中国企业全球扩张
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Google对YouTube 视频进行严格审查 动用人工智能和机器学习进行识别
据报道，Google计划将加大对内含赞助的YouTube视频的审查力度，严禁不符合规定的视频上传，据悉，这次将利用人工和机器学习进行识别。 报道，Google 将开始对参与 Prefer
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改善无人机影像追踪痛点 台大CES团队推无线电波追随功能
在无人机的领域中，必定听过大疆（DJI）的AcTIve track智能追随功能，其透过影像识别和机器学习技术，以达到目标物追踪的目的；但是影像判别的做法，往往会因为天候、环境昏暗度，甚至连光
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人工智能和机器学习正在医疗领域扎根
在众多创新中，医疗领域出现不少实际的人工智能（AI）应用。几乎所有医院已在使用某种形式的AI，更有不少医疗机构已在进行大型AI专案。机器学习技术则已广泛应用于医疗险理赔、临床决策支持和判断放
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Verint已完成对Next IT所有流通股权的收购，加快云及自动化能力发展
北京，2018年1月9日 — 慧锐系统Verint® Systems Inc.（纳斯达克股票代码：VRNT）近日宣布，该公司已完成对Next IT公司及其子公司Next IT
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谷歌 AI 错把黑人当“大猩猩”，如今应用识别都心瘆
2015年，一名黑人软件开发人员在Twitter上说，谷歌的照片服务（Google Photos）把他和一个黑人朋友的照片打上了“大猩猩”的标签，这让谷歌感到非常尴尬。谷
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2017AI回顾：“狂野西部”般的人工智能更智能
“人工智能就像现在的‘狂野西部’，”高通的图形主管TIm Leland在本月早些时候告诉我，该公司推出了最新的高端移动芯片。Snapdragon
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未来AI可能会更替180万个岗位，你该如何应对？
根据科研公司Gartner的一项新研究，到2020年，人工智能（AI）和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位，但同时创造230万个新岗位。在这种情况下，消失和创造这两大不同结果在很大程度上取决于
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TensorFlow的框架结构解析
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统，是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前，TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手，简析机器学习
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数据科学、机器学习和AI的区别？如何一起使用？
当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回
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