-
哪一些技术支撑着人工智能+金融行业
人工智能+金融主要是将计算机科学当中的人工智能技术作为主要的推动力，利用这项推动力为金融机构以及业务环节赋能，创新金融产品，重塑金融业务中的流程，对金融服务进行优化。在万物互联的时代，人工智能+
-
万物联网和物联网是同一个概念吗
物联网（IOT）是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网（IOE）是一个更广泛的术语，它包括物联网以及四个关键要素，即人、流程、数据和事物。 虽然这两个术语看起来很相似，但是
-
2020的AI的七个发展趋势你都知道吗
随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML
-
机器学习备忘单能够解决什么问题
不管你是机器学习的初学者，还是中级程序员，你都可能此问题感到困惑。如何建立备忘单？从本文中你能学到什么？ 在机器学习中，没有任何一种方案可以解决所有问题。由于算法种类繁多，很难找出正确的
-
人工智能和机器学习对组织存在什么影响
如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。 毫无疑问，很多机
-
机器学习对于物联网来说意味着什么
近几年来，几乎没有什么像机器学习那样能够推动物联网大幅增长，无论是激发人类的创造力，超越人类的效率，还是为更新的技术突破和重塑物联网铺平道路，机器学习无疑是推动物联网进入21世纪的超级燃料。那么
-
东京大学和索尼共同研发出AI系统“Derma” 可实现从口形到语音的转化
不出声，仅仅通过喉咙和下颚的皮肤震动就能知道你想说什么。这可不是读唇术，更不是在拍特工电影。 据外媒报道，近日，东京大学和索尼计算机科学研究所共同研发出的AI系统“Derma”，通过将传
-
AI和Wi-Fi 6将会对家庭Wi-Fi网络带来什么影响
市场研究公司Dell'Oro Group宽带接入和家庭网络高级研究总监Jeff Heynen近日发表长篇博客内容，就AI和Wi-Fi 6对家庭Wi-Fi网络带来的影响进行了深入分析。他认
-
谷歌拟使用机器学习技术改善Duo通话服务的音质
外媒报道称，为保障 Duo 通话服务在不稳定连接状态下的音频质量，谷歌推出了一项名叫 WaveNetEQ 的音质改善方案。据悉，其基于谷歌 DeepMind 部门的相关技术，旨在利用人工加入的噪
-
人工智能技术预测有可能成为现实吗
自股票从诞生以来，预测未来股价走势几乎是每个投资人梦寐以求的超能力。当前，以大数据、云计算、人工智能等为代表的新科技正迅速崛起，推动着证券投资的不断创新和产业升级，证券投资业正逐渐从互联网时代迈
-
人工智能上存在什么分歧
这一领域在其发展方向和原因上存在分歧。 自上世纪50年代以来，人工智能一再言过其实，却未能兑现其承诺。尽管近年来，由于深度学习，人工智能出现了令人难以置信的飞跃，但今天的人工智能仍然很狭
-
人工智能数据存储的选择有哪些准则
企业选择错误的人工智能存储平台可能会产生严重影响。因此，人们需要了解可能影响企业选择人工智能数据存储策略的6个准则。 人工智能和机器学习如今已成为企业最重要的两个工具，可帮助企
-
大规模存储基础设施对于AI有着怎样的要求
大规模的人工智能（AI）在容量和性能方面提高了存储基础设施的门槛。对于人工智能或机器学习（ML）环境，期望增长到数十个甚至数百TB的容量并不少见。尽管那些只提供全闪存阵列的供应商可能会宣称，这些
-
机器学习可以准确的预测股市？
自从股市诞生，人们就一直在与这套系统博弈，并试图战胜市场。 多年来，人们尝试了数千项理论和实验，但没有一项能够长久地在股票市场奏效。 这些理论考虑了许多因素，如公司基本
-
哪一些行业需要人工智能带来颠覆
2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。 以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的
-
统计学对于机器学习有什么作用
统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上，两者之间的界限有时可能非常模糊。但是，有一些方法显然属于统计领域，不仅在机器学习项目中有用，而且非常有价值。可以公平地说，需要统计方法才能有效地通过
-
数据转换率较低对于机器学习有什么影响
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用，这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今，机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明，97%的决策者认为机
-
机器学习翻译存在什么局限
机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能解决方案可能并不总是很好
-
人工智能对于采矿业有什么影响
在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量，并且其中带来的价值则是实实在在的
-
大数据和人工智能怎样一起工作
人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解？需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展
