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一种基于深度学习的自动称重机的设计
摘 要 ：为了解决现阶段各领域中称重过程繁琐的问题，提出一种基于深度学习的自动称重机，该称重机通过利用深度学习技术与单片机等主要技术，实现对所称物品的自动称重功能，从而减少称重人员的工作量，提高称重效率。
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基于深度学习的手势识别算法设计
摘 要 ：手势识别是人工智能范畴的一项生物识别技术，其方便、快捷、可靠和稳定等一系列特性使其在多个领域具有广泛应用。如拍照和视频中使用手势增加贴纸和实时特效，将复杂的手语转化为自然语言，智能家居的辅助控制，辅助驾驶系统等。神经网络被广泛应用于图像识别领域，具有较好的口碑。文章基于深度学习理论设计一种识别精度高，能够实现实时手势识别的算法。
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基于卷积神经网络的实景交通标志识别
摘 要：文中对传统的卷积神经网络Lenet-5的结构进行了改进，并利用拍摄的实景交通标志图对其进行训练。训练集含有10万张图片，训练大约消耗了一天时间，尽管如此，当网络训练好之后，识别一张交通标志图可以在1毫秒内完成。非训练集的2万张图片被用作测试集来验证已训练好的网络，最终识别率可达80%以上。
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你知道人工智能的原理吗?人工智能有何新奇应用?
本文中，小编将对人工智能予以介绍，如果你想对人工智能的原理、人工智能的应用的详细情况有所认识，或者想要增进对人工智能的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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深度学习还是类脑计算？平头哥领衔全球专家研讨人工智能发展前景
2019年11月24日，IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召开。本次会议是IEEE电路与系统协会(CASS)首次在亚洲举办的学术产业论坛，由阿里巴巴达摩院、平头哥半导体有限公司、以及上海交通大学联合承办。吸引来自海内外顶尖高校师生及产业界专家共计150余人到场，就AI未来技术趋势展开深入的交流。
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人工智能重不重要?看看这些人工智能应用你就知道了!
在这篇文章中，小编将为大家带来人工智能应用的相关报道。
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Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021
发布全新 AI 和深度学习解决方案
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Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021
发布全新 AI 和深度学习解决方案
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瑞萨电子推出升级版R-Car V3H，提升深度学习性能，满足包括驾乘人员监控系统的最新NCAP要求
R-Car V3H为尖端计算机视觉提供卓越TOPS/Watt性能，并提供向NCAP 2025的迁移路径。
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实现大规模图计算的算法思路
2017年我以深度学习研究员的身份加入Hulu，研究领域包括了图神经网络及NLP中的知识图谱推理。
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MathWorks公司推出R2020b版MATLAB和Simulink
包括扩展Simulink访问、全新产品、主要更新和数百个新特性
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李开复科普人工智能和深度学习 谷歌有何野心？
人工智能正以前所未有的态势汹涌而来，一方面是风投和创业创新，都把人工智能当做了下一个尚未被开垦的宝地；另一方面是应用，比起概念盛行的阶段，现在的无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到
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百度首席科学家吴恩达：深度学习能给公司带来什么价值？
在人工智能领域，“深度学习”这个词意味着这个软件可以通过实践经验改善算法模型的表现。比如谷歌在2012年发起的一个项目，让一个运行在16000个处理器上的神经网络浏览
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人工智能设计的芯片和深度学习云诞生
Nervana Systems发布了深度学习云，同时开发了一款为人工智能设计的芯片。 经过两年的努力和超过2400万美金的投资，Nervana Systems发布了其深度学习云
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机器学习算法盘点：人工神经网络、深度学习
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的
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NVIDIA深度学习平台
为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的
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NVIDIA的深度学习超级计算机为何能秒杀英特尔？
硬件和算法在人工智能领域的作用可以说是各占一半的，而在芯片层面上，业界几乎观点一致——GPU在人工智能深度学习算法上的重要性远高于CPU，这也就是为何NVIDIA在人
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2016年人工智能与深度学习领域的十大收购
自从谷歌2014年花费4亿英镑收购了当时默默无闻的剑桥大学初创团队Deep Mind后，科技公司就一直热衷于收购AI科技公司。 企业软件制造商希望通过收购AI科技公司来获得什么呢
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AI/机器学习/深度学习三者的区别是什么？
交互设计发展史上的每一个重要里程碑，都源自技术和人性的碰撞。从最初的纸带打孔，发展到键盘输入、鼠标输入，再到现在的触摸操作，语音识别，以及已经到来的3D手势、眼动识别。未来还会实现脑机接口，
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联合创始人首次全面阐述小米如何玩转“人工智能”
关于小米如何玩转“人工智能”，该公司联合创始人黄江吉，在CCF-GAIR 大会舞台上，首次做了全面阐述。 他的演讲极具工程师风格，逻辑清晰地对外展示了小米
