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2017年关于人工智能创业的五大预测
近日，机器学习与金融风险投资机构 DCVC 的合伙人 Bradford 写的一篇博客在国外引起了极大的关注，他认为 2017 年人工智能领域内的创业将会发生 5 大变化。这篇文章也许能为投资
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你只知道人工智能即将爆发，却不知它背后的黑科技
李彦宏在裁撤医疗事业部之后，表示看好人工智能的发展，李开复也对人工智能的投资充满信心。 那么这些人工智能背后是怎样的黑科技呢？ 在飞马旅十二届赛马会上就
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人工智能正在崛起，我们是该期待呢还是担忧呢？
近期，美国《财富》杂志在一篇关于人工智能深度学习的专题文章里，介绍了当前全球科技节在人工智能领域取得了重大进展的几家公司，包括：谷歌，微软，Facebook，亚马逊，IBM以及来自天朝的百度
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对比CPU，GPU才是摩尔定律的宠儿？
英伟达在 2016 年的强势崛起，GPGPU （GPU 通用计算）功不可没。 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。但事实上，除了在核心领域（深度学习、VR、自动驾驶），为什么
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机器学习的发展历程及启示,你知道吗？
近年来，人工智能的强势崛起，特别是刚刚过去的AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战，让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体，智能是目标，而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此
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猎豹CEO傅盛：后手机时代，中国AI的机会来了
3月25日，我受邀参加2017雪球中概股高峰论坛，跟雪球社区各位支持猎豹的朋友们分享我对深度学习的一些新思考，以下为部分演讲原文，分享给你们： 最近，中国最火的两个话题：一个是人工智能，
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浅谈“深度学习”发展遭遇的若干个瓶颈
本文让你了解当下火爆的人工智能领域还存在着多少技术瓶颈。其实，我们离真正的人工智能之间的距离还很远。 人工智能现在已经火的不能再火了。各种新闻机构都在不断地放出猛料，
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IoT时代不可不知的安防七大要点
苹果内部正如火如荼的研发AR（扩增实境）眼镜！ 国外科技新闻网站Gizmodo披露，苹果的供货商不小心将一分报告泄漏出去，间接证实苹果正在开发的AR眼镜原型机。 业内人士认为，以苹
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麦肯锡：2025年AI应用的总市场将达1270亿美元
AI 本身的能力是让人兴奋的，并且潜力巨大，通过改进医疗、环境、安全和教育，能提升人类的生活。同时，AI同时也混合着复杂的道德、法律、安全问题，伴随有隐私、歧视、信任和监管等难题。随着逐渐AI引
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腾讯在人工智能领域三大动作 俞栋为AI Lab副主任
2017年5月2日，腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。 俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语
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科普：深度学习真的那么难吗？
今天，面对AI如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度
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中搜网络总裁陈沛：从“人机大战”看人工智能的崛起
中搜网络董事长、总裁陈沛，是著名人工智能专家、中国计算机协会常务理事、第三代搜索主设计师，也是北京围棋业余冠军。 各位朋友大家晚上好，我是陈沛。今晚为大家分享的主题是《机器会否统治人类？
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麻省理工提出一种新型深度光学神经网络系统
尽管科学家和研究者一直在探索新型的计算形式，但目前电子计算仍然是绝对的主流。随着以深度学习为代表的人工智能技术的兴起，人们也开始关注如何开发出能更有效、更高速地执行神经网络运
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进入机器学习时代，怎样才能抓住机遇？
1985年我第一次用电脑做研究和工作。 我在双子城读大学，仍记得从使用DOS版本的Word，后来升级到Windows的第一个版本的过程。过去人们常常嘲笑计算机实验室里巨型计算机的庞然大物
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阿里智能对话交互实践及范式思考
纵观传统互联网时代，如果用一个词来总结和概括的话，“连接”这词再合适不过了，传统互联网时代主要建立了三种连接：第一，人和信息的连接；第二，人和人的连接；第三，人与商品服务
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百度陆奇：优秀工程师必须懂产品
一位工程师，如何才能称得上优秀？除了写得一手好Code，什么样的工作态度和方法才是一个优秀工程师的必备？ 7月11日，陆奇出席百度内部Engineering Leadership Tal
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英特尔发布Movidius™神经计算棒，推动深度学习应用开发民主化
2017年7月20日， 英特尔推出了Movidius™神经计算棒，这是世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能（AI）加速器，为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网
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“真·靠脸吃饭”京东之家体验店推出“刷脸支付”
TechWeb报道8月31日消息，京东在零售创新发布会上正式对外推出线下京东之家体验店，并表示会在第一时间将自身的技术积累、大数据资源等赋能线下，推动零售行业变革。近日，有网友逛京东之家时发现，
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如何从代码的角度解读深度学习
在本文中会站在代码的角度上为你解读深度学习的前世今生，文章根据六段代码从不同的阶段解说，并将相关的代码示例都上传展示了。如果你是FloydHub新手，在本地计算机上的示例项目文件夹中安装好C
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AI的局限就是还是一个基础的“工程学”
人工智能机器人能不能让自己学习成为比爱因斯坦更牛的“科学家”？有人说克服AI的局限性是建立“计算机科学与生物学之间的桥梁”。 科技
