日本大型机械厂商正在中国增强机械零部件和机器人等的生产体制。三菱电机将在中国新建工厂,川崎重工业则启动了中小型机器人的生产。
机器人究竟会不会取代人力?这是一个争论许久的话题,有些企业认为大量员工被科技所取代是必然的结果,但也有企业不同意这个说法,像是广泛运用自动化的亚马逊(Amazon),就从不逼迫自己在人力和机器人间做选择。
针对公共设施寿命、气候环境监测,以及大型厂房╱仓库等广大区域,布设无线传感器形成无线感测网络(Wireless Sensor Networks, WSN)成为发展趋势。其成败在于传感器成本、布设节点的数量多寡╱密度,以及至少3~20年的免换电池的长期运作寿命要求下,从采用的低功耗的MCU、无线通信技术以至于能源采集(Energy Harvesting)技术,都是这个无线感测网络可长可久的关键...
自动化和人工智能(AI)为数字业务提供了无限的可能性,但它们也带来了复杂性。2017年的Gartner安全预测突出了潜在的商业利益,比如更快、更好的渗透测试。但是,当涉及到现实生活中的安全事故时,它们也展示了自动化的潜在危险。有一件事是清楚的,企业需要为一个复杂的、互联的未来做好准备。
由于美国农业外国劳工人力已出现缺口,造成部分农作物种植后缺少人力收成。因此多家农业新创公司各自推出服务,希望借助自动化能为农业带来效率。
据报道,全球两大豪华车商宝马和戴姆勒已经宣布与供应商结盟,并大谈汇集更多的工程师资源来开发无人驾驶汽车的好处。
几个月前,ABB宣布正式收购B&R(贝加莱),如今ABB把贝加莱公司描述为最大的基于产品和软件的工厂自动化机械开放式架构解决方案独立供应商,贝加莱已经成为ABB工业自动化部门的一部分,并形成了一个名为“机械和工厂自动化”的新业务。
现在许多人们都相信自动驾驶车似乎就在不远处。许多汽车公司都计划在2019年至2021年推出一款自动驾驶车,其中,福特希望到2021年可以生产出一辆无手控制的全自动驾驶车。但是,硅谷一家新创公司Luminar的执行官却惊人表示,第一代真正的全自动驾驶车可能会花费30万美元到40万美元才可买到。
高速串行数据链路的一致性测试是个复杂的课题,既要求测试设备厂家能提供高性能的仪器,又要求测试工程师能充分利用仪器去解决问题。大家都希望仪器是我们解决问题的一部分,而不是问题本身的一部分。
近日,苹果发布了 2017 财年第三财季的财报,在的苹果财报分析师电话会议上,苹果CEO蒂姆· 库克承认苹果正在对自动化系统展开大举投资,并将其称作“所有人工智能项目之母”。而说起苹果的自动化
去年ABB发布其“新阶段”战略最新部署。在新战略中,为了充分挖掘增长潜力,ABB新的四个以市场为导向的事业部从2017年1月1日起正式生效。其中,原过程自动化事业部更名为工业自动化事业部。在ABB集团执行
此次收购标志着ABB下一步战略的里程碑,成为继西门子之后世界第二大工业自动化供应商的角色。
你是否曾经想象过,十多年以后的城市将会是什么模样?随着技术的发展,城市布局也随之改变。如今,许多城市已经开始利用网络提供交通管控、供能、通讯及其它服务。在未来,智慧城市将集成并强化网络,以提高运营,节省资金和节约能源。
法国运输公司Transdev与美国车用配件制造商Delphi联合发表,宣布将携手开发一套全球通用、全自动化的随选服务运输系统。这套系统将于法国诺曼底的鲁昂(Rouen)以及巴黎南郊的巴黎萨克雷(Paris-Saclay)进行实地测试,成为欧盟第一个在开放道路上运行的无人驾驶随选运输服务。
2017年是一个智能化的跨越期,从上半年行业的一些我们关注的事件来看,这个趋势已然来临。近几天,阿里的首家无人超市开业了,一切都是自动的,我们已经无声无息的即将踏入一个新的智能时代。而作为工业基础的生产制造、货物流通等对于自动化的升级需求显的更为迫切。AGV——作为自动化技术升级重要的核心组成部分,当然是我们关注的重点之一。积极参与并关注AGV的发展动态,通过这些变化让我们再次回顾2017年上半年关于一些AGV的故事。
日本经济新闻报导,根据日本机器人协会(JARA)统计,相较起去年同期,2017 年 1~3 月间会员出口至中国的工业机器人总额上升了 48.3%,达到将近 457 亿日圆。
随着自驾车成为外界讨论未来运输发展的核心焦点之后,运输软件开发商PTV日前在国际性研讨会上,对外展示自驾车平台软件产品,可让用户及早了解未来自驾车为道路发展的影响为何。
ortheast Group近日发表《西欧地区智能电网市场未来预测》(Western Europe Smart Grid: Market Forecast)报告,预估西欧地区智能电网基础设施的投资金额将于2027年达到1,337亿美元。
如今电子制造公司的一个新兴趋势是通过产品测试来实现竞争差异化。美国国家仪器公司(以下简称NI)的联合创始人James Truchard博士曾说过:“我曾见证测试领导者和测试组织将他们的‘必要成本中心’转变为战略资产,以提高其盈利能力、加快其产品上市以及改善其产品质量。”在摩尔定律给我们带来了快速进步的同时,测试一环在产业链中作用愈发重要,自动化测试趋势已是正在进行式。
长久以来,设计和生产制造的衔接性一直是电子制造行业面临的主要问题,表现为:一方面,电子产品研发工程师,特别是硬件开发人员普遍存在对制造工艺技术不熟悉,可制造性概念比较模糊,导致设计出的产品不具备可生产性,需要多次反复改板,影响了产品的上市日期,甚至影响产品的质量和可靠性;另一方面,工艺过程中75%的缺陷来自于设计,然而工艺工程师对这些设计缺陷难以辨别,试图采取很多的工艺措施来解决这类问题,结果浪费了大量时间,问题也不能从根本上解决。