法国运输公司Transdev与美国车用配件制造商Delphi联合发表,宣布将携手开发一套全球通用、全自动化的随选服务运输系统。这套系统将于法国诺曼底的鲁昂(Rouen)以及巴黎南郊的巴黎萨克雷(Paris-Saclay)进行实地测试,成为欧盟第一个在开放道路上运行的无人驾驶随选运输服务。
2017年是一个智能化的跨越期,从上半年行业的一些我们关注的事件来看,这个趋势已然来临。近几天,阿里的首家无人超市开业了,一切都是自动的,我们已经无声无息的即将踏入一个新的智能时代。而作为工业基础的生产制造、货物流通等对于自动化的升级需求显的更为迫切。AGV——作为自动化技术升级重要的核心组成部分,当然是我们关注的重点之一。积极参与并关注AGV的发展动态,通过这些变化让我们再次回顾2017年上半年关于一些AGV的故事。
日本经济新闻报导,根据日本机器人协会(JARA)统计,相较起去年同期,2017 年 1~3 月间会员出口至中国的工业机器人总额上升了 48.3%,达到将近 457 亿日圆。
随着自驾车成为外界讨论未来运输发展的核心焦点之后,运输软件开发商PTV日前在国际性研讨会上,对外展示自驾车平台软件产品,可让用户及早了解未来自驾车为道路发展的影响为何。
ortheast Group近日发表《西欧地区智能电网市场未来预测》(Western Europe Smart Grid: Market Forecast)报告,预估西欧地区智能电网基础设施的投资金额将于2027年达到1,337亿美元。
如今电子制造公司的一个新兴趋势是通过产品测试来实现竞争差异化。美国国家仪器公司(以下简称NI)的联合创始人James Truchard博士曾说过:“我曾见证测试领导者和测试组织将他们的‘必要成本中心’转变为战略资产,以提高其盈利能力、加快其产品上市以及改善其产品质量。”在摩尔定律给我们带来了快速进步的同时,测试一环在产业链中作用愈发重要,自动化测试趋势已是正在进行式。
长久以来,设计和生产制造的衔接性一直是电子制造行业面临的主要问题,表现为:一方面,电子产品研发工程师,特别是硬件开发人员普遍存在对制造工艺技术不熟悉,可制造性概念比较模糊,导致设计出的产品不具备可生产性,需要多次反复改板,影响了产品的上市日期,甚至影响产品的质量和可靠性;另一方面,工艺过程中75%的缺陷来自于设计,然而工艺工程师对这些设计缺陷难以辨别,试图采取很多的工艺措施来解决这类问题,结果浪费了大量时间,问题也不能从根本上解决。
刚刚公布的今年4月份制造业和非制造业PMI双双回落。PMI为51.2%,是去年11月以来最低。制造业PMI的大幅回落或预示工业增加值回落。这说明,以制造业为主的实体经济复苏基础仍
机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的
特斯拉(Tesla)的首席执行官伊隆·马斯克大胆预言,他市值530亿美元的公司未来将会拥有堪比苹果(Apple)的估值。后者目前的市值为8,000亿美元,是全球最具价值的公司。他的理由是特斯拉将用“机器生产机器”的自动化技术颠覆制造业。尽管这看起来还只是空中楼阁,不过特斯拉的确有理由变成下一个苹果。
美媒称,甚至在十年前,中国的汽车制造业还属于劳动密集型产业,技术水平相当低。数以千计的工人在一座工厂中做着高度重复的工作,时薪略高于1美元,只有少许工业机器人散布在工厂中。但今时已不同于往日。
当蒸汽机第一次发出轰鸣,便向人类昭示出生产力解放的一种终极方案:自动化。
工业4.0强调生产与管理甚至环境都具备智能化,其中,工厂自动化的智能之路该如何进行,仍是大问题。透过传感器与通讯技术是否就足够?该如何布建低成本、低耗能的智能自动化环境?让业者来告诉你…
在工业控制技术发展迅速的今天,工控产品市场也随之爆发,巨大的市场蛋糕吸引着更多的资本进入这一领域,下面是一些相关机构对工控产品市场的判断,大家可以了解一下。
随着联网技术一日千里,网络的节点如今已经不再只是家中的桌面计算机、或者移动设备,每一台机器、每一个我们接触的对象,未来都有可能变得“有意识”,我们的生活将会变得更加网络化,通过林林总总的智能设备将使得我们与世界更加紧密,物联网新时代已经来临。
随着物联网、云计算等新技术的出现,2016年制造业发生一新变化,工厂机器换人,设备互联化,生产智能化等创新实践给传统产业带来了良好的启示。同时给自动行业带来新的机遇和挑战,一些控制厂商利用物联网技术改进他们的产品,同时研发一些新的技术,那么2017年的自动化行业将会有哪些趋势?
随着人口红利的逐渐下降,企业用工成本不断上涨,工业机器人正逐步走进公众的视野。中国产业洞察网分析师李强认为,人口红利的持续消退,给机器人产业带来了重大的发展机遇;在国家政策支持下,产业有望迎来爆发期。全球工业机器人的应用领域也有所扩大。2010年,在德国市场,除了汽车行业,食品行业显著增加了机器人的利用。可见,在药品和化妆品行业和塑料行业,机器人的投资潜力巨大。预计亚洲将成为工业机器人行业发展最快的地区。
机器的智能化将对商业与就业产生巨大影响。看看麦肯锡如何看待人工智能与机器学习将影响你的企业,你能做些什么。
近来,智能制造广受各界热议。但是还有几个词,数字化、自动化、信息化,总是跟智能化一起出现,它们之间有什么联系?总体来说,数字化、自动化、信息化都是智能化的基础,倒也有其各自的特点。
全球管理咨询公司麦肯锡的最新研究报告显示,虽然中国的制造企业普遍对未来工业4.0带来的机遇前期看好,但其中只有57%的受访中国企业相信自己已做好准备,仅有6%的受访中国企业有明晰的路线图。